在postgres中，是否有可能保证并行聚合函数的最小工作线程数？

在PostgreSQL中，可以通过设置参数max_parallel_workers_per_gather来控制并行聚合函数的最小工作线程数。该参数指定了每个聚合操作中可以使用的最小并行工作线程数。默认情况下，该值为0，表示不启用并行聚合。

通过增加max_parallel_workers_per_gather的值，可以提高并行聚合的性能，但同时也会增加系统资源的消耗。因此，在设置该参数时需要根据实际情况进行权衡和调整。

在PostgreSQL中，通过使用并行聚合可以在多个工作线程上同时执行聚合操作，以提高查询性能。并行聚合主要适用于对大型数据集进行聚合计算的场景，例如对大型表进行GROUP BY、COUNT、SUM等聚合操作。

对于并行聚合的应用场景，例如数据分析、大数据处理、数据仓库等需要对大规模数据进行聚合计算的场景，可以充分利用并行计算资源，加快数据处理速度。

腾讯云提供的相关产品和服务中，可以使用腾讯云数据库PostgreSQL来支持并行聚合操作。腾讯云数据库PostgreSQL是基于开源PostgreSQL的托管式数据库服务，提供了高性能、高可用、可扩展的数据库解决方案。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云数据库PostgreSQL的信息：

腾讯云数据库PostgreSQL产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/tcr