在postgresql中没有针对uuid的过滤器_在postgresql的UUID字段中存储非UUID字符串_PostgreSQL中UUID的校验和 - 腾讯云开发者社区

作为学院派的数据库，postgresql在底层的架构设计上就考虑了很多算法层面的优化。其中在postgresql9.6版本中推出bloom索引也是十足的黑科技。...Bloom索引来源于1970年由布隆提出的布隆过滤器算法，布隆过滤器用于检索一个元素是否在一个集合中，它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。...布隆过滤器相比其他数据结构，在空间和时间复杂度上都有巨大优势，在插入和查询的时候都只需要进行k次哈希匹配，因此时间复杂度是常数O(K)，但是算法这东西有利有弊，鱼和熊掌不可兼得，劣势就是无法做到精确。...从上面的原理可以看到布隆过滤器一般比较适用于快速剔除未匹配到的数据，这样的话其实很适合用在数据库索引的场景上。pg在9.6版本支持了bloom索引，通过bloom索引可以快速排除不匹配的元组。...在pg中，对每个索引行建立了单独的过滤器，也可以叫做签名，索引中的每个字段构成了每行的元素集。较长的签名长度对应了较低的误判率和较大的空间占用，选择合适的签名长度来在误判率和空间占用之间进行平衡。

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UUID在Java中的实现与应用

关于UUID标准的rfc定义详见：http://www.ietf.org/rfc/rfc4122.txt。当然，GUID一词有时也专指微软对UUID标准的实现，用于Windows操作系统中。...基于时间的UUID 基于时间的UUID通过计算当前时间戳、随机数和机器MAC地址得到。由于在算法中使用了MAC地址，这个版本的UUID可以保证在全球范围的唯一性。...DCE（Distributed Computing Environment）安全的UUID 和基于时间的UUID算法相同，但会把时间戳的前4位置换为POSIX的UID或GID，这个版本的UUID在实际中较少用到...可能在测试的时候多线程并发也不见得出现重复，但是却不能保证系统正式上线之后不会出现不重复的UUID，特别是在分布式系统中。 5....在Java中默认实现了基于名称空间的UUID（UUID Version 3）和基于伪随机数的UUID（UUID Version 4），分别为： /** * Static factory to retrieve

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在hbase shell中过滤器的简单使用转

在hbase shell中查询数据，可以在hbase shell中直接使用过滤器： # hbase shell > scan 'testByCrq', FILTER=>"ValueFilter(=,'...因在hbase shell中一些操作比较麻烦（比如删除字符需先按住ctrl在点击退格键），且退出后，查询的历史纪录不可考，故如下方式是比较方便的一种： # echo "scan 'testByCrq',...，中间的"需要用\转义。...以下介绍在hbase shell中常用的过滤器： > scan 'testByCrq', FILTER=>"RowFilter(=,'substring:111')" 1 如上命令所示，查询的是表名为testByCrq...f的数据。

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Percona & SFX：计算型存储在PostgreSQL中的价值

在我们这个案例中，作料包括运行Ubuntu 18.04 Linux OS的数据库主机和测试主机，PostgreSQL 12版本，模块化、跨平台、多线程的Sysbench测试工具集，以及一个用于对照的存储设备...当减小PostgreSQL中的填充因子（fillfactor）时，ScaleFlux CSD 2000可以节省可观的存储空间。...我们知道，填充因子是PostgreSQL运行时的一个重要参数；对于那些在相同元组上不断更新和删除的场景来说，减小填充因子可以大大提升系统的性能。...因为填充因子本质上是通过在PostgreSQL的页面中预留一部分空间，用于将来页面中元组的更新和删除，这样当页面还存在足够的空间时，更新/删除后新的元组就可以直接追加到页面尾部，而无需进行页面的分裂和空间申请等操作...，从而提升PostgreSQL的性能。

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POSTGRESQL 跳动在PG内存中的锁 - spin lock

我们都知道锁在数据库中存在是在内存中，对于POSTGRESQL 来说锁在内存中的具体的实现方式是怎样的,这里从 spin lock 作为一个切入点，因为在逃离了理论上的各种行锁，死锁，锁等待，实际上在内存中的锁是什么样子的...2 在使用spinlock 中并没有等待队列和死锁的检测机制 3 spin lock 是基础锁，作为其他逻辑上高级锁的物理实现形式之一 4 spin lock 是与硬件和操作系统交互的锁...图片 POSTGRESQL对于自旋锁的调用有统一的接口，位置在src/backend/storage/lmgr/s_lock.c在通过test and set的编译命令来实现spin lock 的时候，...需要注意硬件系统中是有寄存器的，如果获取值是在寄存器中，则多个线程同时要变更值，则内存和寄存器中的值可能是不同步的，所以自旋锁中的值的获取，必须是在内存中而不是在寄存器中，获取的。...下面从源代码中也可以看到，针对不同机器的类型（CPU）架构，会针对test and set 有不同的代码，在编译的时候，会根据你的机器的类型，来选择对应的代码来完成。

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LLVM的ThinLTO编译优化技术在Postgresql中的应用

然而，在GNU编译器集合（GCC）和LLVM中实现的LTO中，编译器能够转储其中间表示（IR），即GIMPLE字节码或LLVM字节码，以便在最终链接时将组成单个可执行文件的所有不同编译单元作为单个模块进行优化...ThinLTO是一种新的方法，旨在像非LTO构建一样具有可扩展性，同时保留了完整LTO的大部分性能优势。在ThinLTO中，串行步骤非常轻量且快速。...这是因为它不是加载bitcode并合并单个庞大模块来执行这些分析，而是在串行链接步骤中利用每个模块的摘要进行全局分析，以及用于后续跨模块导入的函数位置索引。...函数导入和其他IPO转换是在模块在完全并行的后端进行优化时执行的。 ThinLTO全局分析所启用的关键转换是函数导入，只有可能进行内联的函数被导入到每个模块中。...Postgresql中使用thinlto技术生成带有模块摘要的IR PG根目录下的Makefile.golbal.in中增加了对LLVM的支持，位置： # Install LLVM bitcode module

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布隆过滤器在短视频 feeds 系统中的妙用

我们来简单试算一下，假设国民级 App 的日活跃用户在 3kw，每人每天平均刷 200 条视频 feeds，每条 feeds 的 id 长度为 32B。...以腾讯云 keewiDB 的持久内存来估计 64元/GB/月，1月成本大约 55w，有钱也不能这么造啊。那有没有更优惠的实现方案呢？这就要说到本文的主角，布隆过滤器了。...布隆过滤器介绍布隆过滤器的结构如下图示：图片简单说下它的使用：1....布隆过滤器实现曝光打击由上述布隆过滤器的特性所知：必须合理选择 bloom 过滤器的规格，bloom bit 数组太小，则误判率过高；bloom bit 数组太大，则过于浪费存储。...还是以相同的条件来试算，假设国民级 App 的日活跃用户在 3kw，每人每天平均刷 200 条视频 feeds，每条 feeds 的 id 长度为 32B。

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在docker中快速使用各个版本的PostgreSQL数据库

https://www.postgresql.org/ https://yum.postgresql.org/rpmchart.php https://yum.postgresql.org/11/redhat...官网 https://www.postgresql.org/，点击菜单栏上的 Download ，可以看到这里包含了很多平台的安装包，包括 Linux、Windows、Mac OS等。...各个安装包：https://www.postgresql.org/ftp/source/ Linux 我们可以看到支持 Ubuntu 和 Red Hat 等各个平台，点击具体的平台链接，即可查看安装方法...：点击上图中的 file browser，我们还能下载 PostgreSQL 最新的源码。...2、Docker中下载创建 Docker Hub的官网地址：https://hub.docker.com/_/postgres GitHub的地址：https://github.com/docker-library

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在Greenplum（PostgreSQL）表中查询出所有包含emoji符号的数据

从以下地址复制emoji的unicode https://unicode.org/emoji/charts/full-emoji-list.html 2.... WHERE CommentID in (39539523,39205786) and x.content like '%'||e||'%'; 结果如下：字典表关联一个四千二百万行的评论表...，其中评论字段 content 数据类型为 varchar(6000)，查询出所有带 emoji 的评论，用时25分钟。

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布隆过滤器(bloom filter)的原理及在推荐去重中的应用

布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。...说直白一点就是:布隆过滤器用自己的算法,实现了快速的检索一个元素是否在一个较大的元素列表之中. 原理当一个元素被加入集合时，通过K个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的K个点，把它们置为1。...检索时，我们只要看看这些点是不是都是1就（大约）知道集合中有没有它了：如果这些点有任何一个0，则被检元素一定不在；如果都是1，则被检元素很可能在。这就是布隆过滤器的基本思想。...字处理软件中，需要检查一个英语单词是否拼写正确在 FBI，一个嫌疑人的名字是否已经在嫌疑名单上在网络爬虫里，一个网址是否被访问过 yahoo, gmail等邮箱垃圾邮件过滤功能具体实现布隆过滤器作为一个成熟的过滤器...在redis中存储序列化后的布隆过滤器对象,时间为30分钟,30分钟内用户如果再次访问,直接从redis中获取过滤器,然后进行过滤操作. 3.

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在没有DOM操作的日子里，我是怎么熬过来的（中）

俗话说，在js里面一切皆对象，那么vue里面，则是一切皆组件，能用组件实现的，终将被组件实现。...然后对应的代码在自己的标签里面各司其职，所有需要的html、css、javascript都在里面。...在实战演练过后，Vue给我的感觉就两个字：省心。所有的操作关注点都在data上面。...开发的时候，写好data 剩下的事情就是通过异步请求来交互data，UI层绑定事件改变data，在组件间传递data。后记在这个MVVM横行的时代，我已经渐渐的忘却了jQuery的存在。...本系列文章还没有结束，下篇，也可能是终结篇，即将来袭！

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在WordPress中给没有封面图的文章增加默认缩略图

在WordPress中给没有封面图的文章增加默认缩略图 /** * 增加默认的文章特色图 */ add_filter( 'post_thumbnail_html', 'my_post_thumbnail_html...$html = ""; } return $html; } MySQL多层级树形结构表的搜索查询优化

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Java 21 虚拟线程的陷阱：我们在 TPC-C for PostgreSQL 中遭遇死锁

这篇文章中展示了一个案例研究，我们在 TPC-C for PostgreSQL 中遇到了虚拟线程死锁。这篇文章对正在考虑切换到虚拟线程的 Java 开发人员可能会有所帮助。...注意，网络往返可能是请求中成本最高的部分，可能需要几毫秒。在等待回复时，你可以在应用程序端做些什么呢？请求可能是同步的，也就是说，它将阻塞调用线程。...如果有重置按钮的话，你可以尝试生成 10 万个准备执行的线程。这就是在 Java 21 之前没有办法编写高并发性同步代码的原因：无法生成许多线程。...我们的 PostgreSQL TPC-C 实现利用了 c3p0 连接池。TPC-C 标准规定，每个终端都必须有自己的连接。然而，在许多实际的场景中，这是不现实的。...问题是，这种同步代码可能深嵌在你所使用的库中。在我们的示例中，它位于 c3p0 库中。因此，修复很简单：我们只需用java.util.concurrent.Semaphore封装连接。

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【DB宝69】在docker中快速使用各个版本的PostgreSQL数据库

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Postgresql 理解cache 在 postgres中的意义与 share buffer 到底设置多大性能最好

POSTGRESQL 数据库的CACHE 要接受什么，数据，以及索引，这些信息已8KB的块存储在磁盘上，在需要处理的时候，需要将他们读入4KB的为存储单元的CACHE 中。...对于数据库最重要的就是如何将数以亿计的数据从磁盘加载到内存中，让计算变得可能，并且尽可能的快, postgresql 与其他的数据库不同在于，它对数据的依赖不在与磁盘，而在于LINUX 的cache，每次的数据提取都是从...PG 通过postmaster 为每一个数据库数据的访问分配一个基于他下面的子进程，并且这些进程在访问 share buffer后，基于LRU算法会让这些数据持续的在缓冲中，当这些数据在一定时间不再需要后...我们做一个实验，看看数据在内存中和不再内存中查询的差别（以下实验在传统SATA磁盘系统）我们灌入5000万的数据到PG的数据库中。通过语句我们可以查出表在内存中的数据块的数量。...通过pg_prewarm 将数据加载进缓存中。可以看到这次查询的时间仅仅需要2秒钟执行计划也没有什么不同。此时这就能证明，数据在buffer中和不再buffer中的巨大区别.

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小工匠聊架构-布隆过滤器在亿级流量的电商系统中的应用

文章目录 Pre 无效请求超高并发，会导致崩溃预防缓存穿透“神器”：布隆过滤器 布隆过滤器在电商商品中的实践如何减少布隆过滤器的误判？...布隆过滤器在 Java 中的应用布隆过滤器在项目中的应用初始化后，对应商品被删怎么办，布隆怎么办？ ?...Pre Bloom filter 是由 Howard Bloom 在 1970 年提出的二进制向量数据结构，它具有很好的空间和时间效率，被用来检测一个元素是不是集合中的一个成员。...如果检测结果为是，该元素不一定在集合中；但如果检测结果为否，该元素一定不在集合中。因此Bloom filter具有100%的召回率。这样每个检测请求返回有“在集合内（可能错误）”和“不在集合内&#

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解决在laravel中leftjoin带条件查询没有返回右表为NULL的问题

问题描述：在使用laravel的左联接查询的时候遇到一个问题，查询中带了右表一个筛选条件，导致结果没有返回右表为空的记录。...- leftJoin('class as c','c.user_id','=','u.user_id') - where('c.status','=',2) - get(); 解决方案： 1.在mysql...u.user_id=c.user_id and c.status=2; 没错，正确写法是left join .. on .. and 而非 left join .. on .. where 2.那么，在laravel...里这个mysql表达式的写法是怎样的，我查阅了多个手册。。。...以上这篇解决在laravel中leftjoin带条件查询没有返回右表为NULL的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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POSTGRESQL 主节点失败后, 在多变的情况下重新让他融入复制中

POSTGRESQL 在主从流复制中,在主库失败切换后,从库变为主库后,如果主库不是因为硬件的原因,想继续拉起来,并且加入到新的复制关系中,一般都会通过pg_rewind的程序来进行拉起来....对于对pg_rewind不熟悉的小伙伴,这里在重新解释,一下PG_REWIND的工作主要是针对源数据目录与目的数据目录的同步,通过拷贝的方式,包含配置文件,PG_REWIND不需要读取所有的未改变的文件...另外pg_rewind主要的针对的场景就是主从切换后,主重新加入到新的集群的场景,在wal 日志丢失和不全的情况下,是无法来进行相关的复制的工作的....工作原理: 1 扫描源于目的数据库中最后一次相同的checkpoint点之后的信息,并根据开始不同的信息来组织相关的数据块列表,通过wal log中的进行查找 2 针对列表中的数据块通过拷贝的方式...加入的从库的数据与主库不一致的会全部被抹去,所以在重新加入的过程中需要注意是否有必要要保留"新从"不一致的数据.

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混合模式程序集是针对“v1.1.4322”版的运行时生成的，在没有配置其他信息,无法在 4.0 运行时中加载该程序

昨天调用特殊的Dll 报错：混合模式程序集是针对“v1.1.4322”版的运行时生成的，在没有配置其他信息,无法在 4.0 运行时中加载该程序。...supportedRuntime version="v4.0" sku=".NETFramework,Version=v4.8"/> 保存然后重新生成就好啦生成好后在目录下会出现一个...“******.exe.config” 理解就是程序的配置文件 image.png “如果要单独把软件拖出来记得把这个文件也一并拖出哦，不然还会报上面的错误” 这个“*****.pdb”文件是程序数据库...(PDB) 文件保存着调试和项目状态信息，使用这些信息可以对程序的调试配置进行增量链接。...最关键的是：当程序异常输出异常时，可以准确的输出报错的代码函数与行数简简单单，记得点赞分享哦

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MSP在瞬息万变的市场中至关重要，如何有效地针对它们

深入研究TechTarget的受众研究和购买数据可以更加清楚：从今年2月到5月，我们在包括SearchITChannel.com在内的TechTarget网站网络中，与MSP相关的内容的受众活动增加了42...尽管增长迅速，但以MSP为目标仍然是IT组织面临的挑战尽管许多IT供应商都希望增加托管服务合作伙伴的数量，但随着公司从基于订阅的托管服务产品中寻求更多收入的同时，IT渠道仍处于不断过渡的状态。...这种流失使得准确识别潜在的MSP合作伙伴变得极为困难。造成这种困难的第一个原因是：从托管服务中获得的收入不足其50％的企业可能尚未将自己标识为MSP。...由于这些挑战，如果没有正确的受众环境，数据以及更重要的是验证过程，那么大多数MSP定位都将失败。...选择合适的合作伙伴，以帮助您有效地针对MSP，并了解对他们而言重要的事情对于希望与MSP合作伙伴计划区分开的IT供应商，渠道公司在过渡到托管和云服务提供商模型时需要在多个领域提供帮助。

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布隆过滤器在PostgreSQL中的应用

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