在pymc3中,'find_MAP'是一种用于参数估计的函数,它用于寻找概率模型中的最大后验概率(Maximum A Posteriori,MAP)估计值。MAP估计是一种基于贝叶斯统计的方法,用于估计模型参数的最可能值。
'find_MAP'函数的输出是一个包含参数估计结果的字典。该字典通常包含估计的参数值以及其他相关信息,如似然值、梯度信息等。
在pymc3中,使用'find_MAP'函数可以通过最大化后验概率来估计模型参数的最可能值。这对于在贝叶斯推断中寻找模型参数的起始点非常有用,或者作为一种简单的参数估计方法。
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