在pyplot hist2D中，具有超出颜色栏范围的自定义颜色栏标记框

是指在二维直方图中，当数据点的值超出颜色栏的范围时，可以使用自定义的颜色来表示这些超出范围的值。

具体来说，hist2D函数是matplotlib库中用于绘制二维直方图的函数。它可以将一组二维数据点分成多个小矩形区域，并根据每个区域内数据点的数量或密度来确定颜色的深浅。

当数据点的值超出颜色栏的范围时，默认情况下，这些超出范围的值会被截断并使用颜色栏中的最浅或最深颜色来表示。但有时候，我们可能希望将这些超出范围的值以不同的颜色标记出来，以便更好地观察数据的分布情况。

为了实现这个目的，可以使用hist2D函数的参数cmin和cmax来设置颜色栏的最小值和最大值。通过将这两个参数设置为超出数据点值范围的值，可以将超出范围的值标记为自定义的颜色。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.random.randn(1000)
y = np.random.randn(1000)

# 绘制二维直方图
plt.hist2d(x, y, bins=40, cmap='Blues', cmin=-1, cmax=1)

# 设置颜色栏标记框
plt.colorbar()

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们使用了numpy库生成了两组随机数据x和y，然后使用hist2d函数绘制了二维直方图。通过设置cmin为-1，cmax为1，我们将超出数据点值范围的值标记为自定义的颜色。

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