在pyspark dataframe中添加一个组合两列的新列

在Pyspark DataFrame中添加一个组合两列的新列，可以使用withColumn方法和concat函数来实现。

首先，使用withColumn方法创建一个新列，并使用concat函数将两列组合起来。concat函数用于连接两个或多个列，并返回一个新的列。

以下是示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import concat

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建示例DataFrame
data = [("John", "Doe"), ("Alice", "Smith"), ("Mike", "Johnson")]
df = spark.createDataFrame(data, ["first_name", "last_name"])

# 添加一个组合两列的新列
df = df.withColumn("full_name", concat(df.first_name, df.last_name))

# 显示DataFrame
df.show()

输出结果为：

+----------+---------+-------------+
|first_name|last_name|    full_name|
+----------+---------+-------------+
|      John|      Doe|     JohnDoe|
|     Alice|    Smith|  AliceSmith|
|      Mike|  Johnson|MikeJohnson|
+----------+---------+-------------+

在这个例子中，我们创建了一个包含两列（first_name和last_name）的DataFrame。然后，使用withColumn方法和concat函数创建了一个新列full_name，该列将first_name和last_name两列的值组合在一起。最后，使用show方法显示了包含新列的DataFrame。

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