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在pyspark dataframe中添加新列

可以使用withColumn()方法。该方法接受两个参数，第一个参数是新列的名称，第二个参数是新列的值或表达式。

下面是一个示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建示例DataFrame
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Age"])

# 添加新列
df_with_new_column = df.withColumn("Gender", "Female")

# 显示DataFrame
df_with_new_column.show()

在上述示例中，我们创建了一个包含两列（"Name"和"Age"）的DataFrame。然后，使用withColumn()方法添加了一个名为"Gender"的新列，并将所有行的值设置为"Female"。最后，使用show()方法显示了包含新列的DataFrame。

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