在pyspark中使用特定值zipWithIndex开始索引
在pyspark中，可以使用zipWithIndex函数来为RDD中的每个元素添加一个唯一的索引值。zipWithIndex函数将RDD中的每个元素与一个递增的整数索引值进行配对，返回一个新的RDD，其中每个元素都是一个包含原始元素和索引值的元组。
使用zipWithIndex函数的语法如下：
rdd.zipWithIndex()下面是对zipWithIndex函数的一些解释和应用场景：
- 概念：zipWithIndex函数是一个转换操作，用于为RDD中的每个元素添加一个唯一的索引值。
- 分类：zipWithIndex函数属于RDD的转换操作，用于对RDD中的元素进行重新组织和标记。
- 优势：使用zipWithIndex函数可以方便地为RDD中的元素添加索引，便于后续的数据处理和分析。
- 应用场景：zipWithIndex函数在需要为RDD中的元素添加唯一标识或索引的场景中非常有用。例如，在对RDD进行排序、分组、去重等操作时，可以使用zipWithIndex函数为每个元素添加索引，以便后续的数据处理和分析。
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注意：本回答中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商，如需了解相关产品和服务，请参考官方文档或咨询相应的云计算品牌商。
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我是pyspark的新手，我正在尝试将python中的列表转换为rdd，然后我需要使用rdd查找元素索引。对于第一部分，我正在做的是：
list = [[1,2],[1,4]]
rdd = sc.parallelize(list).cache()
所以现在rdd实际上是我的列表。问题是，我想要找到任意元素的索引，类似于" index“函数，它适用于python列表。我知道一个名为zipWithIndex的函数，它为每个元素分配索引，但我在python中找不到合适的示例(有java和scala的示例)。
谢谢。
浏览 2提问于2016-04-06得票数 6
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我试图在PySpark MLlib (1.3.1)中的ALS模型中使用长用户/产品ID，但遇到了一个问题。这里给出了代码的简化版本：
from pyspark import SparkContext
from pyspark.mllib.recommendation import ALS, Rating
sc = SparkContext("","test")
# Load and parse the data
d = [ "3661636574,1,1","3661636574,2,2","3661636574,3,
浏览 3提问于2015-05-19得票数 3
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1回答
我的PipelinedRDD中有一列标称值，为了分类目的，我想将其转换为索引编码。
我曾经在pyspark.ml中使用pyspark.ml，这是非常容易使用的。然而，这一次我正在学习如何处理rdd而不是数据格式，而且在pyspark.mllib中没有这样的东西。
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0提问于2018-02-14得票数 1
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我正在尝试在spark中加载文本文件，我得到的错误如下
Input row doesn't have expected number of values required by the schema. 31 fields are required while 1 values are provided.
文件大小为20 is。手动逐行检查是不可能的。查找换行符和加载文件的最佳选项是什么？我正在使用pyspark加载。
浏览 10提问于2016-07-29得票数 0
我希望数据帧中的索引值以某个值开始，而不是默认值0，如果有任何参数可以用于pyspark中的zipWithIndex()的话。
浏览 12提问于2020-02-08得票数 0
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我正在使用pyspark创建一个数据帧，如下所示：
+----+------+
| k| v|
+----+------+
|key1|value1|
|key1|value1|
|key1|value1|
|key2|value1|
|key2|value1|
|key2|value1|
+----+------+
我想使用'withColumn‘方法添加一个'rowNum’列，dataframe的结果如下所示：
+----+------+------+
| k| v|rowNum|
+----+------+------+
|key1|value1|
浏览 0提问于2017-03-09得票数 6
我想要方便的
for i, line in enumerate(open(sys.argv[1])):
print i, line
在Scala中执行以下操作时
for (line <- Source.fromFile(args(0)).getLines()) {
println(line)
}
浏览 1提问于2011-06-27得票数 42
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1回答
我在逗号分隔的文件中有数据，我已经将其加载到spark数据框中:数据如下：
A B C
1 2 3
4 5 6
7 8 9
我想在spark中使用pyspark将上面的数据帧转换为：
A B C
A_1 B_2 C_3
A_4 B_5 C_6
--------------
然后使用pyspark将其转换为list of list：
[[ A_1 , B_2 , C_3],[A_4 , B_5 , C_6]]
然后在上述数据集上使用pyspark运行FP增长算法。
我尝试过的代码如下：
from pyspark.sql.functions im
浏览 8提问于2019-08-12得票数 1
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2回答
我正在把一段python代码‘翻译’成pyspark。我想使用现有的列作为dataframe的索引。我使用pandas在python中做到了这一点。下面的一小段代码解释了我所做的事情。谢谢你的帮助。 df.set_index('colx',drop=False,inplace=True)
# Ordena index
df.sort_index(inplace=True) 我希望结果是一个以'colx‘为索引的数据帧。
浏览 12提问于2019-05-31得票数 0
1回答
不幸的是，我们仍然需要使用spark 1.0.0，并且需要使用RDDs。我有一个从CSV文件创建的RDD。
val serialRDD = sc.textFile(path)
如果我们打印RDD的每一行，我们会得到如下内容(一个id和一个字符串)：
1929 abc
2384 def
8753 ghi
3893 jkl
我希望能够添加另一列为另一个id，它将是一个类似于“串行”的字符串，其中排名将为1、2、3等，并自动递增1。
产出应类似于：
1929 abc SERIAL-1
2384 def SERIAL-2
8753 ghi SERIAL-3
3893 jkl S
浏览 3提问于2016-10-19得票数 1
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我试图遵循的方法，在没有共享连接键的情况下组合两个dataframes (通过数据库表中的“索引”或熊猫数据框架进行组合，但PySpark没有这个概念)：
我的密码
left_df = left_df.repartition(right_df.rdd.getNumPartitions()) # FWIW, num of partitions = 303
joined_schema = StructType(left_df.schema.fields + right_df.schema.fields)
interim_rdd = left_df.rdd.zip(right_df.rdd).map
浏览 1提问于2020-09-03得票数 1
1回答
下面是矩阵乘法的电火花码。对于矩阵乘法，我需要scala中相同的代码逻辑，因为这种逻辑对大容量数据集很好。
from pyspark import SparkConf, SparkContext
from pyspark.sql import functions as F
from functools import reduce
df = spark.sql("select * from tablename")
colDFs = []
for c2 in df.columns:
colDFs.append( df.select( [ F.sum(df[c1]*df[
浏览 4提问于2022-03-24得票数 0
1回答
Pyspark的文档显示了DataFrames是从sqlContext、sqlContext.read()和各种其他方法构建的。
(见)
是否可以将Dataframe子类并独立实例化它？我想将方法和功能添加到基类DataFrame类中。
浏览 3提问于2017-01-11得票数 8
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下面的问题有scala和pyspark的解决方案，而这个问题提供的解决方案不是针对连续索引值的。 Spark Dataframe :How to add a index Column : Aka Distributed Data Index 我在Apache-spark中有一个现有的数据集，我想根据索引从中选择一些行。我计划添加一个包含从1开始的唯一值的索引列，并根据该列的值提取行。我找到了下面的方法来添加使用order by的索引： df.withColumn("index", functions.row_number().over(Window.orderBy("
浏览 41提问于2019-05-16得票数 2
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我希望使用Spark DataFrame的PySpark在特定的单元格中更改一个值。
简单的例子--我创建了一个模拟Spark DataFrame
df = spark.createDataFrame(
[
(1, 1.87, 'new_york'),
(4, 2.76, 'la'),
(6, 3.3, 'boston'),
(8, 4.1, 'detroit'),
(2, 5.70, 'miami'),
(3, 6.320, '
浏览 4提问于2018-05-17得票数 7
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在这段代码中，我希望递增index，以便将它放到每个yield结果中。
var index=0
for(str <- splitToStrings(text) ) yield {
if (index != 0) index += 1 // but index is equal to `0` all the time
new Word(str, UNKNOWN_FORM, index )
}
为什么我不能更改index？那么，实现这一逻辑的最好方法是什么呢？
浏览 2提问于2013-06-02得票数 9
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1回答
我有大量的数据，我想为PCA准备。它如下所示，其中RESULT列是我希望分配给另外两列中每一列的数值。
RESULT WINDOW
55.47 PM2_ArmA
195.3 PM3_ArmA
55.47 PM2_ArmA
66.94 PM3_ArmA
187.48 PM2_ArmA
298.99 PM2_ArmA
121.21 PM3_ArmA
153.44 PM2_ArmA
219.32 PM3_ArmA
289.01 PM2_ArmA
190.6 PM2_ArmA
287.57 PM3_ArmA
282.65 PM2_ArmA
预期产出：
PM2_Ar
浏览 3提问于2021-08-16得票数 1
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我在PySpark中有两个PySpark：
RDD1:
[(u'2013-01-31 00:00:00', u'a', u'Pab', u'abc', u'd'),(u'2013-01-31 00:00:00', u'a', u'ab', u'abc', u'g'),.....]
RDD2:
[(u'41',u'42.0'),(u'24',u'98.0'),....]
两个
浏览 7提问于2015-12-07得票数 5
我有一个超过一百万条记录的pyspark数据框，我需要将其子集为4个数据名。例如一个数据帧中的前2.5万条记录和下一数据帧中的下一条2.5万条记录。我该怎么做呢？
浏览 19提问于2017-07-04得票数 3
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4回答
假设我有一个列表val list = List(34, 11, 98, 56, 43).
现在，我如何找到列表的最小元素的索引(例如，本例中为1)？
浏览 1提问于2010-05-21得票数 13
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1回答
我有一个pyspark RDD，它有大约200万个元素。我不能一次收集它们，因为它会导致OutOfMemoryError异常。 如何批量采集？ 这是一个潜在的解决方案，但我怀疑还有更好的方法:收集一个批处理(使用take、https://spark.apache.org/docs/3.1.2/api/python/reference/api/pyspark.RDD.take.html#pyspark.RDD.take)，然后从该批处理中的RDD中删除所有元素(使用filter、https://spark.apache.org/docs/3.1.2/api/python/reference/a
浏览 29提问于2021-10-12得票数 0
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2回答
在PySpark中有什么特定的方法可以像我们在r中那样绑定两个数据帧吗？
示例：
数据帧1有10列。
数据帧2有1列
我需要在PySpark中同时绑定数据帧和作为一个数据帧。
浏览 1提问于2017-08-30得票数 3
3回答
因此，我有以下几点：
val bufferedSource = io.Source.fromFile("""C:\Users\something\workspace\""" + fileName)
val lines = bufferedSource.getLines
我想随机选择一个开始索引和一个结束索引，并在这个范围内遍历lines，同时打印到一个新文件。是否有一种方法可以通过索引访问lines迭代器中的元素？
我的第一次尝试是将数据复制到ListBuffer中。
var lineArr = ListBuffer[String]()
for
浏览 2提问于2017-11-23得票数 2
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1回答
我正在尝试使用pyspark将下面的文本文件转换为hive表。
因此，我的文本文件如下所示
nethandle: 129
orgid: csu
netname: east
nethandle: 908
orgid: dmo
netname: west
nethandle: 987
orgid: csu
netname: west
我的代码如下
lines=sc.textFile("/tmp/sample/sam.txt")
parts=lines.flatMap(lambda l:tuple(l.split(""))
for j in parts.colle
浏览 1提问于2017-11-17得票数 0
2回答
反向迭代RDD
、、、
我在以下纯Scala上有代码：
import breeze.numerics.log
import spire.random.Dist
import org.apache.commons.math3.distribution.NormalDistribution
import scala.collection.mutable.Buffer
def foo1(zs: Buffer[Double])={
val S = zs.zip(zs.reverse)
.map { case (x, y) =>log(x) * log(1 - y) }.sum
S
}
val x
浏览 0提问于2017-11-06得票数 0
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我正在尝试构建一个集群机制
+火花
Google Bigquery
使用Spark KMeans+pipeline创建一个作业
详情如下：
在bigquery中创建基于用户级别的特征表
示例:功能表的外观
userid |x1 |x2 |x3 |x4 |x5 |x6 |x7 |x8 |x9 |x10
00013 |0.01 | 0 |0 |0 |0 |0 |0 |0.06 |0.09 | 0.001
1. Spin up a default setting cluster, am using gcloud command line i
浏览 2提问于2016-02-07得票数 4
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我有：
scala> val alphaList = List("a", "b")
alphaList: List[java.lang.String] = List(a, b)
我想要一个元组列表，比如：
List((a,1),(b,2))
通常在Java中，我会这样做：
List alphaList = new ArrayList<String>()
alphaList.add("a");alphaList.add("b");
List newList = new ArrayList<String>
浏览 3提问于2011-10-21得票数 1
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我在一份名单上有一些记录。现在，我想从这个列表中创建一个新的Map(可变映射)，并为每个记录设置唯一的键。我想要实现这一点，我读取一个列表并调用scala中名为map的高阶方法。
records.txt是我的输入文件
100,Surender,2015-01-27
100,Surender,2015-01-30
101,Raja,2015-02-19
预期产出：
Map(0-> 100,Surender,2015-01-27, 1 -> 100,Surender,2015-01-30,2 ->101,Raja,2015-02-19)
Scala代码：
obje
浏览 3提问于2016-08-11得票数 0
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我有以下RDDString
val rdd = sc.makeRDD(Seq("paul", "jim,", "joe", "mary", "sean", "peter", "lucy"))
我希望能够做的是通过能够从上面的主rdd复制一系列行到较小的rdd来生成smallerRDD。
用例:当在spark中旋转RDDs时，可能会出现异常情况，RDDs中的某些行/记录通常会导致问题。
能够以编程方式将一个复制到另一个，这确实是一个有用的功能，因为我找不到一个固定的rdd方法来做到这
浏览 1提问于2016-09-07得票数 0
假设您有以下数据结构： val words = Seq("cat", "dog", "kid", "dee", "ding", "chip", "chord")
val grouped = words.groupBy(_.charAt(0)) 通过在循环中获取grouped中序列的每个元素，创建另一个集合的好方法是什么？例如，类似于以下内容： Seq("kid", "dog", "cat", "dee", "
浏览 16提问于2021-09-15得票数 1
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1回答
我正在尝试使用PySpark从我的数据集中获取特征选择/特征重要性，但我在使用PySpark时遇到了问题。
这是我使用Python Pandas完成的工作，但我想使用PySpark完成它：
cols = [col for col in new_result.columns if col not in ['treatment']]
data = new_result[cols]
target = new_result['treatment']
model = ExtraTreesClassifier()
model.fit(data,target)
print(
浏览 0提问于2020-05-24得票数 2
我有两个RDDs，我想用pyspark把它们组合在一起。 first_rdd = ['Mike', 'Kate', 'Robert']
second_rdd = [23, 45, 67]
result_rdd = [('Mike', 23), ('Kate', 45), ('Robert', 67)] 提前感谢
浏览 43提问于2020-12-10得票数 0
2回答
我搜索最好的方法(我没有在当前的api中找到这一点，但可能是我弄错了)来计算像IndexedSeq这样的scala集合的不同类型的排名(比如R：中的不同策略)。
val tabToRank = IndexedSeq(3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5)
例如，“一级战略”等于第一次获胜，返回。
tabToRank.rank("first")
# return (4,1,6,2,7,11,3,10,8,5,9)
例如，我有一个研究案例:如果在模拟的最后状态有一个具有人口的城市列表(像tabToRank这样的向量数据)，我需要按等级对城市进行排序，以绘制
浏览 7提问于2012-10-11得票数 0
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6回答
如何在PySpark中从RDD中删除行？特别是第一行，因为这往往在我的数据集中包含列名。通过仔细阅读API，我似乎找不到一种简单的方法来做到这一点。当然，我可以通过Bash / HDFS来完成这个任务，但我只想知道这是否可以在PySpark内部完成。
浏览 5提问于2014-07-13得票数 28
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我对Scala和新的OOP也是新手。如何在创建新列表时更新列表中的特定元素。
val numbers= List(1,2,3,4,5)
val result = numbers.map(_*2)
我只需要更新第三个元素，->乘以2。我如何使用map来完成
浏览 0提问于2018-11-10得票数 0
1回答
我有一个简单的JavaRDD<String>，如：
("a"),("b"),("c")...
现在，我想在每个元素中添加一个递增的整数id。重点是，我希望自己定义开始Id ，比如：
("a",5),("b",6),("c",7)...
我知道zipWithIndex()，但是这个方法不能设置一个开始Id号。也许我可以先做zipwithIndex()，然后做一个map()来增加id，但是还有另外一种明确的方法吗？
浏览 5提问于2017-11-23得票数 1
1回答
我想对此提出一些反馈意见。我来自Java背景，这是我在Scala中的第一个程序。我解决了范围最小查询问题。
object Solution {
def main(args: Array[String]){
val readInfo = readLine.split(" ");
val numberofElements = Integer.parseInt(readInfo(0))
val numberOfQuery = Integer.parseInt(readInfo(1))
val storeElemets: Array[Int] =r
浏览 0提问于2014-02-14得票数 3
1回答
这是我正在使用的代码。在这里，它在没有data.take的情况下运行得很好，但是在python中使用时会出现错误。
from pyspark.mllib.recommendation import ALS, MatrixFactorizationModel, Rating
data = sc.textFile("re_u.data")
pData=data.take(2000)
ratings = pData.map(lambda l: l.split(','))\
.map(lambda l: Rating(int(l[0]), int(l[1]), floa
浏览 0提问于2020-04-19得票数 0
1回答
给定一个字符串列表
val www = List("http://bloomberg.com", "http://marketwatch.com");
我想要动态生成
<span id="span1">http://bloomberg.com</span>
<span id="span2">http://marketwatch.com</span>
def genSpan(web: String) = <span id="span1"> + web +
浏览 0提问于2010-05-23得票数 0
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通过执行以下操作，我可以根据数组字段中是否存在特定值来过滤Spark dataframe (在PySpark中)：
from pyspark.sql.functions import array_contains
spark_df.filter(array_contains(spark_df.array_column_name, "value that I want")).show()
有没有一种方法可以获得数组中找到项的位置的索引？它看起来应该存在，但我没有找到它。谢谢。
浏览 1提问于2018-12-13得票数 5
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我有一个Json，我想从其中选择List Json的List，其中instance可以是List中的多个。如果给定列表/数组的索引号，我们可以很容易地使用json-path来选择。但是在一个大文件中，我们不知道总共会有多少个实例，我们也不需要丢失任何数据。因此必须以动态方式检查实例数量，并为所有内部列表节点挑选单独的json。此外，还必须为所有数据创建relation_path。 谁能建议如何检查json节点是否为Array/List (例如:2 Drive)，以及有多少嵌套列表对象可用，如1驱动器中的2个Partition和2驱动器中的1个Partition。这些数字在json-path代
浏览 17提问于2020-07-11得票数 0
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我在模板中循环了一个模型(列表项)列表：
@for(item <- items) {
// ...
}
我想获得item在items中的键/索引位置，原因有两个：
我将显示类似Item n° @keyI'd的东西，只显示1/2项(我想：if (@key % 2)) )
如果使用列表而不是Map，如何获得键/索引？
谢谢你的帮忙
浏览 4提问于2012-04-24得票数 3
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1回答
给出了一个类似于这样的星火DataFrame：
==================================
| Name | Col1 | Col2 | .. | ColN |
----------------------------------
| A | 1 | 11 | .. | 21 |
| A | 31 | 41 | .. | 51 |
| B | 2 | 12 | .. | 22 |
| B | 32 | 42 | .. | 52 |
===============================
浏览 6提问于2016-11-17得票数 1
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我在使用python3.5通过齐柏林飞艇1.6.3。
我正在尝试使用pyspark CountVectorizer和LDA函数来实现潜在的Dirichlet分配。首先，问题是:这是我正在使用的代码。让df是一个火花数据格式，在列“标记化”中使用标记化的文本
vectors = 'vectors'
cv = CountVectorizer(inputCol = 'tokenized', outputCol = vectors)
model = cv.fit(df)
df = model.transform(df)
corpus = df.select(vecto
浏览 0提问于2018-05-18得票数 2
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3回答
我有两份名单
val l1 = List(1,2,3)
val l2 = List(1,3,3)
使用
l1.diff(l2)
我可以在列表中找到差异；同时，我对索引感兴趣，其中也发现了差异；我能知道scala中的解决方案是什么吗？
注意:所有时候，两个列表的大小都是相同的。
浏览 2提问于2015-08-28得票数 1
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我在我的play scala模板中有一个手风琴组，第一个手风琴的主体需要在类中“在折叠中”(例如: class=" accordion -body in collapse“)，而其他手风琴需要有class="accordion-body in collapse”。如何在scala模板中定义变量，以便根据是否是第一条记录来适当地设置accordions类。
@for(t <- tests) {
<div class="accordion-group">
<div class="accordion-heading&
浏览 4提问于2013-04-23得票数 0
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1回答
这是我上一个问题的延续。
我正试图使用pyspark找到以下RDD的“e”索引：
['a,b,c,d,e,f']
我使用的方法是：
rdd.zipWithIndex().lookup('e')
但我得到了
由于Rdd的形式是：[ 'a，b，c，d，e，f‘
我试过了
rdd.flatMap(lambda x: x)
所以我使用查找来获取索引，但我仍然得到[]
请帮帮我。如何获得Rdd：
['a','b','c','d','e','f']
这样我就可以做这个方法
浏览 0提问于2018-01-29得票数 3
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如果我有一个文件，并且每行做一个RDD zipWithIndex，
([row1, id1001, name, address], 0)
([row2, id1001, name, address], 1)
...
([row100000, id1001, name, address], 100000)
如果我重新加载文件，我能得到相同的索引顺序吗？因为它是并行运行的，所以其他行可能会被不同的分区？
浏览 2提问于2015-08-06得票数 9
5回答
如何通过存储在另一个列表中的索引筛选列表？例如，我有以下的值列表：
val list = List("a", "b", "c", "d", "e", "f")
以及索引列表：
val indexes = List(1,2,5)
我想得到以下清单：
List("b", "c", "f)
最惯用的方式是什么？
浏览 6提问于2015-10-03得票数 2
回答已采纳
我想选择一些元素(特征)的rdd基于二进制数组。我有一个由大小为40的0,1组成的数组，该数组指定某个元素是否存在于该索引中。
我的RDD是从kddcup99数据集创建的。
val rdd=sc.textfile("./data/kddcup.txt")
val data=rdd.map(_.split(','))
如何筛选或选择二进制数组中对应索引值为1的data(rdd[Array[String]])元素？
浏览 4提问于2017-11-30得票数 1
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