在pyspark中更改列名
可以使用withColumnRenamed方法。该方法接受两个参数，第一个参数是要更改的列名，第二个参数是新的列名。
示例代码如下：
from pyspark.sql import SparkSession
# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
# 创建示例数据集
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["name", "age"])
# 更改列名
df = df.withColumnRenamed("name", "new_name")
# 显示结果
df.show()输出结果：
+---------+---+
|new_name |age|
+---------+---+
|Alice |25 |
|Bob |30 |
|Charlie |35 |
+---------+---+在这个例子中，我们使用withColumnRenamed方法将列名"name"更改为"new_name"。最后，我们使用show方法显示结果。
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请注意，以上答案仅供参考，具体的最佳实践和产品选择应根据实际需求和情况进行评估。
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我想将几个大型Pandas数据帧转换为Spark数据帧，然后对它们进行操作和合并，如下所示：
import pandas as pd
from pyspark import SparkContext,SQLContext
df1 = pd.read_csv('data1.cat',delim_whitespace=True)
df2 = pd.read_csv('data2.cat',delim_whitespace=True)
sc = SparkContext()
sql = SQLContext(sc)
spark_df1 = sql.createDa
浏览 208提问于2020-06-08得票数 0
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我无法计算列名称中包含点的pyspark数据帧的approxQuantile。 例如，数据帧模式是 root
|-- col.dot: double (nullable = true) 那我就不能 df.approxQuantile(('`col.dot`'), [0.5], 0.25) 导致错误: pyspark.sql.utils.IllegalArgumentException：‘字段"col.dot“不存在。\n可用字段: col.dot’ 我也试过 df.approxQuantile(('col.dot'), [0.5], 0.25) 这会
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在notebook1中
from pyspark.sql.functions import current_timestamp
def add_ingest_date(input_df):
output_df = input_df.withColumnRenamed("somecolumn",
current_timestamp())
return output_df
在notebook2中
%run "../common_functions/add_ingested_date"
final_df = add_ingest_date(input_df)
我得到
浏览 2提问于2021-09-30得票数 0
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1回答
如何推断大熊猫的数据类型
、、、
我有一个数据文件，我在使用pyspark时看到了它：
df1 = spark.read.csv("/user/me/data/*").toPandas()
不幸的是，pyspark将所有类型保留为Object，甚至是数值。我需要将它与我在df2 = pd.read_csv("file.csv")中读到的另一个数据格式合并，所以我需要精确地推断df1中的类型，就像熊猫所做的那样。
你如何推断出现有熊猫的数据类型？
浏览 0提问于2017-09-18得票数 3
我想把这段Scala代码转换成Pyspark代码。
Scala代码：
Row={
val columnArray = new Array[String](95)
columnArray(0)=x.substring(0,10)
columnArray(1)=x.substring(11,14)
columnArray(2)=x.substring(15,17)
Row.fromSeq(columnArray)
}
在pyspark上，同样的scala代码有多复杂？
浏览 0提问于2018-05-15得票数 0
我尝试使用pyspark和jdbc将数据插入到mariadb中，但似乎pyspark没有生成正确的SQL，我的Spark版本是2.1.0，我没有这个问题，直到集群管理器将Spark从1.6.1更新到2.1.0，这是我的python代码
from pyspark.sql import Row, SparkSession as SS
if __name__ == "__main__":
spark = SS.builder.appName("boot_count").getOrCreate()
sc = spark.SparkContext
浏览 3提问于2017-01-07得票数 0
1回答
在pyspark中，我有一个包含10列的数据帧，如下所示：
id, last_name, first_name, manager, shop, location, manager, place, country, status
我只想为我尝试过的第一个列管理器设置一个默认值：
df.withColumn("manager", "x1")
但是对于不明确的引用，它给了我一个错误，因为有2列具有相同的名称。
有没有办法在不重命名列的情况下做到这一点？
浏览 2提问于2017-11-26得票数 0
1回答
我使用下面的CTAS命令使用SparkSQL创建表。 CREATE TABLE TBL2
STORED AS ORC
LOCATION "dbfs:/loc"
TBLPROPERTIES("orc.compress" = "SNAPPY")
AS
SELECT Col1
, ColNext2
, ColNext3
, ...
FROM TBL1 在那之后，我正在使用下面的PySpark代码读取新创建的位置(TBL2)下面的文件。但是，下面的data frame仅使用lowercase中的所有
浏览 12提问于2019-12-23得票数 1
回答已采纳
2回答
我试图做一个简单的选择，从别名使用SQLContext.sql在火花1.6。
sqlCtx = SQLContext(sc)
## Import CSV File
header = (sc.textFile("data.csv")
.map(lambda line: [x for x in line.split(",")]))
## Convert RDD to DF, specify column names
headerDF = header.toDF(['header', 'adj', 'des
浏览 8提问于2017-03-07得票数 3
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1回答
环境: Spark 2.4.4 我正在尝试将以下代码从Scala Spark转换为PySpark： test.registerTempTable("test")
val df = sqlContext.sql("select cluster as _1, count(*) as _2 from test group by cluster, label order by cluster desc")
import org.apache.spark.sql.expressions.Window
val w = Window.partitionBy("
浏览 27提问于2019-12-29得票数 0
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我有一个现有的pyspark dataframe，大约有200列。我有一个列名的列表(按照正确的顺序和长度)。 如何在不使用structtype的情况下将列表应用到dataframe？
浏览 73提问于2021-09-02得票数 1
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spark.read.option("multiline", "true")
.options(encoding="UTF-8")
.load(
"abfss://<Container>]@<DIR>.
浏览 3提问于2021-11-25得票数 0
1回答
由于这是我的第一篇文章，如果有任何错误，请坦率地告诉我。 这是数据帧df:列'a‘是一个字符串，其余是浮点型。 我已经为数据帧添加了一个图像，因为当我手动添加数据时，不知何故格式会变得混乱。 Dataframe 在给定的pyspark df上，我希望按列'a‘分组，并找到彼此列的最小和最大值。为了获得dictionary.So格式的输出，我将得到的dataFrame数据帧转换为toJSON，并使用转换为字典的json.loads。 Code snippet:
import pyspark.sql.functions as F
cols=['b','
浏览 6提问于2021-06-25得票数 1
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2回答
我正在用PySpark处理csv文件的PCA。我得到了一些奇怪的行为；我的代码有时运行良好，但有时返回此错误：
File "C:/spark/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/bin/pca_final2.py", line 25, in <module>
columns = (fileObj.first()).split(';')
File "C:\spark\spark-2.1.0-bin-hadoop2.7\python\lib\pyspark.zip\pyspark\rdd.py", line 1361,
浏览 1提问于2017-03-14得票数 4
回答已采纳
我是pySpark的新手。我收到了一个csv文件，大约有1000列。我正在使用databricks。大多数这些列之间有空格，例如“总收入”，“总年龄”等。我需要更新所有的列名与空格下划线‘_’。
我已经试过了
foreach(cloned.Columns中的DataColumn c) c.ColumnName = String.Join("_"，c.ColumnName.Split())；
但它在databricks上的Pyspark中不起作用。
浏览 1提问于2019-08-02得票数 1
当我执行aws胶水作业时，在雅典娜中成功运行的sql查询语句在这里将报告一个错误，并且似乎他们的单引号在日志中出现了问题。有人知道这是怎么回事吗？
pyspark.sql.utils.AnalysisException: cannot resolve '`security_type`' given input columns: []; line 5 pos 0;
'GlobalLimit 100 +- 'LocalLimit 100 +-‘项目测试为userid#40，测试为action#41，测试为datapoint_id#42，action#41为inv_t
浏览 9提问于2022-07-02得票数 0
1回答
如何删除“。”从星火DataFrame的列名？
重命名具有“”的列名的DataFrame.select(F.col().alias())方法。在他们身上抛出一个错误。
下面的代码是可复制的。
# import Spark libraries, configuration, Contexts, and types.
import pyspark
from pyspark.sql import SparkSession
import pyspark.sql.functions as F
#############
# Start Spark.
spark = SparkSession.builde
浏览 12提问于2017-11-15得票数 3
回答已采纳
我在PySpark中成功运行了以下代码：
def pd(data):
df = data
df = df.select('oproblem')
text_col = ['oproblem']
for i in text_col:
df = df.withColumn(i, F.lower(F.col(i)))
df = df.withColumn(i, F.regexp_replace(F.col(i), '[.,#-:;/?!\']', ' '))
浏览 1提问于2018-05-17得票数 0
回答已采纳
1回答
在pyspark中有没有一种方法可以创建一个字段包含非字母数字字符的行？
例如。
from pyspark.sql import Row
Row(my-field='myvalue') # does not work because my-field can't be parsed by python
Row(**{'my-field':'myvalue'}) # I was expecting this workaround to work but
# it gives "TypeError: Can not infer sc
浏览 22提问于2019-11-28得票数 0
回答已采纳
1回答
全,
即使职业列存在，我在Pyspark中运行GroupBy时也会出错。有人能给我指明正确的方向吗？
谢谢,
地堑
浏览 4提问于2021-07-03得票数 0
回答已采纳
1回答
如何将数据帧中的列转换为字符串？
、、、、
我使用了转换为json的api，使用pandas进行了标准化，并使用pyspark转换为dataframe。 但是我不能改变列，无论是表单还是任何东西，我不能选择它们。 我想知道我哪里错了！ import requests
import json
import pandas as pd
import pyspark.sql.functions as F
import os
from pyspark.sql.types import DoubleType
from pyspark.sql import types
base_url = "https://api.talkwalk
浏览 6提问于2020-12-11得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图将多个列作为一个udf (使用pyspark.sql.functions.struct())传递给一个StructType。
在这个udf中，我希望获得作为list传递的struct列的字段，这样我就可以对每一行遍历传递的列。
基本上，我正在寻找这个答案- 中提供的scala代码的pyspark版本。
浏览 1提问于2019-09-04得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用SPARK-SQL和pyspark包装器来实现。我遇到了这个错误
pyspark.sql.utils.AnalysisException: u"cannot resolve '```(qtr)?+.+```'
given input columns:
这是我的query..Basically试图排除列'qtr‘。
select `(qtr)?+.+` from project.table;
使用以下属性在hive/beeline中工作得很好
set hive.support.quoted.identifiers=none;
有什
浏览 1提问于2018-09-27得票数 3
我在pyspark2.1中训练了RandomForest，但另存为pyspark模型文件。
rf_model = RandomForestClassifier(featuresCol='features',
labelCol='click',
maxDepth=10,
maxBins=32,
numTrees=100,
浏览 6提问于2020-06-23得票数 0
在Spark集群上使用pyspark编程，数据量大且分片，因此不能轻松地加载到内存中或检查数据的健全性
基本上它看起来像是
af.b Current%20events 1 996
af.b Kategorie:Musiek 1 4468
af.b Spesiaal:RecentChangesLinked/Gebruikerbespreking:Freakazoid 1 5209
af.b Spesiaal:RecentChangesLinked/Sir_Arthur_Conan_Doyle 1 5214
维基百科数据：
我从亚马逊网络服务的S3上读到它，然后尝试用pyspark解释器中的以下p
浏览 0提问于2015-10-14得票数 11
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我正在尝试在一个表中插入一些数据，这些数据来自于调用变量的pyspark，但是当我运行它时，我会得到下面的错误。我的表定义为一列，该列的数据类型为string。我希望有人能回答这个问题，谢谢
“”“
HORA = "Hello"
spark.sql('''
INSERT INTO ws_fcd_analitica.cu_portafolio_fenix_bitacora_snap1
VALUES (''' + HORA + ''')
''')
“”“
错误
“
浏览 1提问于2022-07-07得票数 0
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3回答
我正在读取下面的数据集。
f = sc.textFile("s3://test/abc.csv")
我的文件包含50+字段，我希望为每个字段分配列标题，以便稍后在脚本中引用。
我如何在PySpark中做到这一点？DataFrame是去这里的路吗？
PS -菜鸟到火花。
浏览 2提问于2016-04-14得票数 7
1回答
我是PySpark新手，正在尝试读取HDFS文件(上面创建了hive表)并创建PySpark数据帧。通过PySpark读取配置单元表非常耗时。有没有什么方法可以动态获取hive列名(用作dataframe中的模式)？ 我希望将文件位置、表名和数据库名作为输入传递给aa程序/函数，以便从配置单元元数据(可能是元数据xml)中获取模式/列名称，并作为dataframe返回。 请指教
浏览 15提问于2019-03-06得票数 0
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1回答
我有一个列名列表，每次列名都不同。列名存储在列表中。因此，我需要传递列表中的列名(在下面的示例中，列名是其id和programid id)，以便在源数据帧和目标数据帧之间进行比较。在下面的示例中，我想检查src_id == id和src_programid == programid是否。 from pyspark import SparkContext, SparkConf, SQLContext
from pyspark.sql.functions import col, when
srccolumns = ['src_id','src_programid'
浏览 14提问于2019-04-13得票数 0
我在pyspark中有一个超过300列的数据框架。在这些列中，有一些列的值为null。
例如：
Column_1 column_2
null null
null null
234 null
125 124
365 187
and so on
当我想对column_1求和时，我得到的结果是一个空值，而不是724。
现在，我想用空格替换数据框所有列中的null。所以当我尝试对这些列求和时，我不会得到空值，但我会得到一个数值。
我们如何在pyspark中实现这一点呢？
浏览 1提问于2017-02-18得票数 56
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1回答
验证星火数据中的列名和数据类型
、、、、
我想使用python中的pyspark读取.csv文件，但我只想为每个列提供类型，并对列名(而不是模式中的名称)使用标头(来自.csv文件)。有人知道怎么做吗？
浏览 6提问于2021-04-14得票数 1
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1回答
我尝试在pyspark中对两列进行左连接，其中只有一列的名称是相同的： 如何删除连接的数据帧df2.date和df2.accountnr的两列 dfAll = (
df1
.join(df2,
[df1.order_date == df2.date, df1.accountnr== df2.accountnr],
how = 'left')
) 不幸的是，添加.drop(df2.date, df2.accountnr) (错误: col应该是一个字符串)或.drop('date', 'accountn
浏览 30提问于2019-02-10得票数 0
我正在尝试将一个文本文件读取到PySpark数据文件中。文本文件有不同的空格。所以一排可能是这样的：
Ryan A. Smith>>>Welder>>>>>>3200 Smith Street>>>>>99999
用空格代替箭头。
我需要分隔这一点，但我不一定知道命令。我知道它们总是至少有两个空格，所以正则表达式看起来很完美。但是，我无法在PySpark中找到这样的方法。
浏览 8提问于2022-06-29得票数 -1
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我希望使用dropna()删除包含所有空值的列。使用Pandas，您可以通过在axis = 'columns'中设置关键字参数dropna()来实现这一点。这里是GitHub文章中的一个例子。
我如何在PySpark中做到这一点？dropna()可以作为PySpark中的转换使用，但是axis不是可用关键字。
注意:我不想将我的数据转移到工作中。
我该如何从这个数据栏中删除家具栏呢？
data_2 = { 'furniture': [np.NaN ,np.NaN ,np.NaN], 'myid': ['1-12', '0-
浏览 0提问于2020-02-11得票数 1
我使用pyspark创建了一个小测试表 query="""
CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS test1
(
c1 INT,
c2 INT,
c3 INT
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'
LOCATION 's3://mybucket/myfolder/'
"""
spark.sql(query) 这可以很好地工作，并产生以下输出 spark.sql("select * f
浏览 9提问于2019-10-03得票数 1
1回答
将列有条件地添加到数据帧中
、、、、
我在PySpark中有一个数据帧。我想有条件地在数据框架中添加一列。
如果数据帧没有列，那么添加一个带有null值的列。如果列存在，则不执行任何操作，并返回与新数据帧相同的数据帧。
如何在PySpark中传递条件语句
浏览 6提问于2017-01-20得票数 0
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4回答
在使用.join()时，如何在pyspark中指定许多条件
示例:使用hive：
query= "select a.NUMCNT,b.NUMCNT as RNUMCNT ,a.POLE,b.POLE as RPOLE,a.ACTIVITE,b.ACTIVITE as RACTIVITE FROM rapexp201412 b \
join rapexp201412 a where (a.NUMCNT=b.NUMCNT and a.ACTIVITE = b.ACTIVITE and a.POLE =b.POLE )\
但在PySpark中，我不知道如何制作它，因为以下是：
df
浏览 0提问于2015-12-02得票数 23
1回答
我使用MulticlassClassificationEvaluator模块计算了朴素贝叶斯模型的适用性，并试图将其舍入到小数点后的2位。下面是相同的代码：
print("Naive Bayes accuracy is: " + str(round(rf_accuracy,2)))
但我所面对的问题如下：
TypeError跟踪(最近一次调用)在() ->1打印(“朴素贝叶斯准确性是：”+str(圆形(rf_accuracy，2)
类型为{1}的1帧( /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pyspark/sql/colu
浏览 2提问于2020-07-01得票数 0
回答已采纳
我正在使用左连接连接两个数据帧。左表中的行可能不匹配，因此我尝试使用coalesce函数设置默认值 import pyspark.sql.functions as F
joined = t1\
.join(t2, on="id", how='left')\
.select(t1["*"],
F.coalesce(t2.date, F.to_date('2019-01-01'))) 我收到以下错误 pyspark.sql.utils.AnalysisExceptio
浏览 9提问于2020-11-26得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在将Tableau中的一系列操作“翻译”成pyspark脚本。有一列我在复制时遇到了很大的麻烦，这里是代码的Tableu版本： min(
min(
IF[COLUMN_A] > 0 THEN [COLUMN_B] ELSE 9999 END,
IF[COLUMN_C] > 0 THEN [COLUMN_D] ELSE 99999 END),
min(
IF[COLUMN_E] > 0 THEN [COLUMN_F] ELSE 99999 END,
IF[COLUMN_G]
浏览 19提问于2021-07-15得票数 1
回答已采纳
我目前正在清理一个数据集，我一直在尝试使用pyspark来做这件事。数据从csv读取到dataframe中，我需要的值在它们各自的行中，但对于某些行，值是混合的。我需要轮换这些行的值，以便这些值位于正确的列中。例如，假设我有以下数据集：
+-------+-------+-------+
| A | B | C |
+-------+-------+-------+
| 2 | 3 | 1 |
+-------+-------+-------+
但是第一行中的值应该是
+-------+-------+-------+
| A | B
浏览 18提问于2020-02-07得票数 0
回答已采纳
我们在Python3.7和pyscem3.2.0中工作，我们使用以下语句将pyspark数据mode写入雪花表，其中模式通常等于'append‘。
df.write \
.format('snowflake') \
.option('dbtable', table_name) \
.options(**sf_configs) \
.mode(mode)\
.save()
我们做了一个令人惊讶的发现，这个写可能对列名中的下划线不敏感--具体来说，带有列"RUN_ID“的数据被成功地写入到一个表中，其中列为&#
浏览 5提问于2022-11-08得票数 0
回答已采纳
1回答
我对PySpark相当陌生，但我正在尝试在代码中使用最佳实践。我有一个PySpark数据格式，我想延迟多个列，用滞后值替换原始值。示例：
ID date value1 value2 value3
1 2021-12-23 1.1 4.0 2.2
2 2021-12-21 2.4 1.6 11.9
1 2021-12-24 5.4 3.2 7.8
2 2021-12-22 4.2 1.4 9.0
1
浏览 3提问于2022-01-04得票数 1
回答已采纳
我正在尝试将SQL代码转换为Pyspark。在从表中选择列时，Select语句具有如下内容：
Select a.`(column1|column2|column3)?+.+`,trim(column c) from Table a;
我想知道什么
a.`(column1|column2|column3)?+.+`
表达决定和它实际上意味着什么？如何解决这一问题，同时将sql转换为pyspark？
浏览 2提问于2022-02-11得票数 0
回答已采纳
所以我必须从这个数据集中得到n个(默认3个)最大的元素。如何在PySpark中以可接受的方式执行此操作？我知道如何在Pandas中做到这一点，但我想知道在PySpark中是如何高效完成的，或者是否可以高效完成。我的第一个想法是使用来自pyspark.sql.functions的最好的，如下所示
ls = []
cols = df_tmp.columns[:-1]
for j in cols:
max_v = df_tmp.where(df_tmp["Variable"] == j).select(F.greatest(*[F.col(col) for co
浏览 1提问于2019-11-09得票数 0
1回答
我目前正在尝试对Pyspark dataframe上的值进行透视后获得的列的别名。这里的问题是，我在别名调用中输入的列名没有正确设置。
一个具体的例子：
从这个数据帧开始：
import pyspark.sql.functions as func
df = sc.parallelize([
(217498, 100000001, 'A'), (217498, 100000025, 'A'), (217498, 100000124, 'A'),
(217498, 100000152, 'B'), (217498,
浏览 9提问于2017-01-25得票数 7
1回答
df = spark.createDataFrame(
[
('1','NA','9'),
('4','2', '5'),
('6','4','2'),
('5','NA','1'),
('7','N/A','8'),
('','
浏览 11提问于2021-10-19得票数 0
我的项目是，写json到Kafka主题，并从kafka主题读取json，最后下沉一个csv。一切都很好。但有些关键字是嵌套的json。如何解析json中的列表？ 示例Json： {"a": "test", "b": "1234", "c": "temp", "d": [{"test1": "car", "test2": 345}, {"test3": "animal", "test4":
浏览 14提问于2020-01-12得票数 0
1回答
基于列的不同数据库中两个表的比较
、、、、
我在雪花中有两个数据库，DB1 & DB2。数据从DB1迁移到DB2，因此模式和表名是相同的。
假设DB1.SCHEMA_1.TABLE_1拥有以下数据：
STATE_ID STATE
1 AL
2 AN
3 AZ
4 AR
5 CA
6 AD
7 PN
8 AP
9 JH
10 TX
12
浏览 8提问于2022-02-23得票数 0
我正在尝试加载站点催化剂数据，其中有近1000条记录。下面是我使用的代码：
from pyspark.sql.types import *
from pyspark.sql import Row
sqlContext = SQLContext(sc)
omni_rdd = sc.textFile('hdfs://user/temp/sitecatalyst20170101.gz')
omni_rdd_delim = omni_rdd.map(lambda line: line.split("\t"))
omni_d
浏览 0提问于2017-04-03得票数 3
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