在pyspark中,可以使用columns
属性来获取DataFrame中的所有列名。columns
返回一个包含所有列名的列表。
以下是一个示例代码:
from pyspark.sql import SparkSession
# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
# 创建示例DataFrame
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["name", "age"])
# 获取列名
column_names = df.columns
# 打印列名
for name in column_names:
print(name)
输出结果为:
name
age
在这个例子中,我们首先创建了一个SparkSession,然后使用createDataFrame
方法创建了一个包含两列("name"和"age")的DataFrame。接下来,我们使用columns
属性获取了DataFrame的所有列名,并通过循环打印出来。
关于pyspark的更多信息和使用方法,你可以参考腾讯云的PySpark产品文档:PySpark产品文档
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