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【DB宝27】在Oracle 19c中创建容器数据库（4）--Duplicating a CDB（从18c开始）

之前的2篇： 【DB宝24】在Oracle 19c中创建容器数据库（1）--DBCA静默创建CDB 【DB宝25】在Oracle 19c中创建容器数据库（2）--DBCA图形化创建CDB 【DB宝26】...在Oracle 19c中创建容器数据库（3）--手动创建CDB 这是Oracle OCP给出的一个duplicating a CDB的一般步骤： ?...从Oracle 18c开始，我们可以在rman中直接使用duplicate来复制一个cdb，下边给出一个示例： 2.4.1 环境介绍 源库 目标库 IP地址 172.17.0.3 172.17.0.2...nomount阶段 -- 1、创建密码文件 orapwd file=$ORACLE_HOME/dbs/orapwCDB2 force=y format=12 password=lhr -- 2、创建CDB2的数据文件存储路径...[oracle@lhr2019ocp ~]$ 4、查看目标数据库 [oracle@lhr2019ocp ~]$ sas SQL*Plus: Release 19.0.0.0.0 - Production

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Notion数据湖构建和扩展之路

例如，权限数据确保只有正确的人才能读取或更改块（本博客讨论 Notion 的块权限模型）。但是一个区块的权限并不是静态地存储在相关的Postgres中，它必须通过昂贵的树遍历计算来动态构建。...• 在极少数情况下，导出完整的 Postgres 快照以引导 S3 中的表。 增量方法可确保以更低的成本和最小的延迟（几分钟到几个小时，具体取决于表大小）获得更新鲜的数据。...: db_schema_source_partition 配置。...然后，我们创建一个 Spark 作业来从 S3 读取这些数据，并将它们写入 Hudi 表格式。...• 最后，我们通过设置 Deltastreamer 从 Kafka 消息中读取 t 来捕获快照过程中所做的所有更改。此步骤对于保持数据完整性和完整性至关重要。

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    【DB宝28】在Oracle 19c中创建容器数据库（5）--使用DBCA静默克隆数据库（从19c开始）

    之前的几篇内容： 【DB宝24】在Oracle 19c中创建容器数据库（1）--DBCA静默创建CDB 【DB宝25】在Oracle 19c中创建容器数据库（2）--DBCA图形化创建CDB 【DB...宝26】在Oracle 19c中创建容器数据库（3）--手动创建CDB 【DB宝27】在Oracle 19c中创建容器数据库（4）--Duplicating a CDB（从18c开始） 这是Oracle...从Oracle 19c开始，可以直接基于dbca来静默克隆一个CDB，先给出相关的命令： --从单实例到单实例 dbca -silent -createDuplicateDB -gdbName CDB2...=CDB2 -sysPassword password -datafileDestination /u02/oracle/app/oradata --从单实例到rac dbca -silent -createDuplicateDB...-initParams db_unique_name=CDB4：目标库的唯一名 -datafileDestination：目标库的数据文件路径 执行日志： [oracle@ocp19c ~]$ dbca

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    存储 2000 亿个实体：Notion 的数据湖项目

    但是它们都存储在具有一致结构、架构和相关元数据的 Postgres 数据库中。 请参阅下图以供参考： 随着 Notion 开始看到数据增长，其工程团队选择分片来扩展整体式 Postgres 实例。...但是，为块构建权限数据很困难，因为它不是静态存储在 Postgres 中，而是通过树遍历计算动态构建的。...• 在正常操作期间，它们会提取更改的 Postgres 数据并持续应用于 S3。 • 在极少数情况下，它们会拍摄一次完整的 Postgres 快照，以引导 S3 中的表。...• 从特定时间戳启动 AWS RDS 导出到 S3 作业，以将 Postgres 表的最新快照保存到 S3。 • 接下来创建一个 Spark 作业，从 S3 读取数据并将其写入 Hudi 表格式。...为了保持数据的完整性和完整性，通过设置 Deltastreamer 以从特定时间戳读取 Kafka 消息来捕获快照过程中所做的所有更改。

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    印尼医疗龙头企业Halodoc的数据平台转型之Lakehouse架构

    我们利用 DMS 从 MySQL DB 读取二进制日志并将原始数据存储在 S3 中。我们已经自动化了在 Flask 服务器和 boto3 实现的帮助下创建的 DMS 资源。...EMR - HUDI + PySpark Apache HUDI 用于对位于 Data Lake 中的数据利用 UPSERT 操作。...我们正在运行 PySpark 作业，这些作业按预定的时间间隔运行，从原始区域读取数据，处理并存储在已处理区域中。已处理区域复制源系统的行为。...• 在基于 CDC 的情况下，我们通过在 MySQL 中启用 binlog（二进制日志）和在 Postgres 中启用 WAL（预写日志）来开始读取事务数据。...确定要分区的表 在数据湖中对数据进行分区总是可以减少扫描的数据量并提高查询性能。同样，在湖中拥有大分区会降低读取查询性能，因为它必须合并多个文件来进行数据处理。

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    【Python】PySpark 数据处理 ② ( 安装 PySpark | PySpark 数据处理步骤 | 构建 PySpark 执行环境入口对象 )

    一、安装 PySpark 1、使用 pip 安装 PySpark 执行 Windows + R , 运行 cmd 命令行提示符 , 在命令行提示符终端中 , 执行 pip install pyspark...编程时 , 先要构建一个 PySpark 执行环境入口对象 , 然后开始执行数据处理操作 ; 数据处理的步骤如下 : 首先 , 要进行数据输入 , 需要读取要处理的原始数据 , 一般通过 SparkContext...执行环境入口对象 执行 数据读取操作 , 读取后得到 RDD 类实例对象 ; 然后 , 进行 数据处理计算 , 对 RDD 类实例对象 成员方法进行各种计算处理 ; 最后 , 输出 处理后的结果 ,...RDD 对象处理完毕后 , 写出文件 , 或者存储到内存中 ; 数据的初始形态 , 一般是 JSON 文件 , 文本文件 , 数据库文件 ; 通过 SparkContext 读取 原始文件 到 RDD...中 , 进行数据处理 ; 数据处理完毕后 , 存储到 内存 / 磁盘 / 数据库 中 ; 三、构建 PySpark 执行环境入口对象 如果想要使用 PySpark 进行数据处理 , 必须构建一个 PySpark

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    Structured Streaming

    Spark一直处于不停的更新中，从Spark 2.3.0版本开始引入持续流式处理模型后，可以将原先流处理的延迟降低到毫秒级别。...在无界表上对输入的查询将生成结果表，系统每隔一定的周期会触发对无界表的计算并更新结果表。如图Structured Streaming编程模型。...在持续处理模式下，Spark不再根据触发器来周期性启动任务，而是启动一系列的连续读取、处理和写入结果的长时间运行的任务。...创建一个输入数据源，从“监听在本机（localhost）的9999端口上的服务”那里接收文本数据，具体语句如下： lines = spark \ .readStream...（四）Rate源 Rate源可每秒生成特定个数的数据行，每个数据行包括时间戳和值字段。时间戳是消息发送的时间，值是从开始到当前消息发送的总个数，从0开始。

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    用Keepalived实现PostgreSQL高可用

    工作在TCP/IP参考模型的三层、四层、五层（物理层，链路层）： 网络层（3）：Keepalived通过ICMP协议向服务器集群中的每一个节点发送一个ICMP数据包(有点类似与Ping的功能)，如果某个节点没有返回响应数据包...或者SSH服务22端口，Keepalived一旦在传输层探测到这些端口号没有数据响应和数据返回，就认为这些端口发生异常，然后强制将这些端口所对应的节点从服务器集群中剔除掉。...可以通过编写程序或者脚本来运行Keepalived，而Keepalived将根据用户的设定参数检测各种程序或者服务是否允许正常，如果Keepalived的检测结果和用户设定的不一致时，Keepalived将把对应的服务器从服务器集群中剔除...-h192.168.254.128 -Ureplia -R -Fp -P --verbose -c fast -D /data/pg_data 6、启动从库 [postgres@localhost...-f /data/pg_archive/%f && cp %p /data/pg_archive/%f' 后续Keepalived会每隔指定时间探测PostgreSQL数据库存活， 并且以Keepalived

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    一个数据开发人员使用的辅助工具

    介绍 需求背景： 有很多业务系统，他们的数据库是相互独立的，俗称数据孤岛，为了做数据统计分析，就需要把这些数据归集在一个数据库中，比如数据仓库，然后多表关联查询，方便开发数据应用。...希望能有这样的工具，指定两个数据库和表名，就可以将表从源数据库拷贝到目标数据库中。具体需求如下： 能自动同步表结构，如：源表加字段，目标表自动加字段。...mysql 容器已有测试数据，release/config/config.json 已经配置好了数据库的连接，因此可以直接试用，以下演示的是从 mysql 复制表和数据到 postgres： 1....2、whereClause 表示 where 条件，用于增量更新，程序再插入数据前先按照 where 条件进行清理数据，然后按照 where 条件从原表进行读取数据。...fromDb 是指配置在 config.json 的数据库信息的键，假如有以下配置文件： { "postgres":{ "type":"postgres",

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    Spark笔记17-Structured Streaming

    Structured Streaming 概述 Structured Streaming将实时数据视为一张正在不断添加数据的表。 可以把流计算等同于在一个静态表上的批处理查询，进行增量运算。...在无界表上对输入的查询将生成结果表，系统每隔一定的周期会触发对无界表的计算并且更新结果。 两种处理模式 1.微批处理模式（默认） 在微批处理之前，将待处理数据的偏移量写入预写日志中。...最快响应时间为100毫秒 2.持续处理模式 毫秒级响应 不再根据触发器来周期性启动任务 启动一系列的连续的读取、处理等长时间运行的任务 异步写日志，不需要等待 Spark Streaming 和...编写 # StructuredNetWordCount.py from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import...split from pyspark.sql.functions import explode # 创建SparkSession对象 if __name__ == "__main__": spark

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    我在乌鲁木齐公司的实习内容

    现在我只能靠记录恢复一些内容了 ---- 索引，给字符串加索引 事务隔离 全局锁，表锁，行锁 主备库 删除数据恢复 flush privileges的适用场景 postgres，mysql， docker...mongodb： 1.一些数据库的基本概念与sql的不太一样，数据库的表对应db的集合，行对应文档，字段对应域等等。...5.查询语句的方式与之前的sql不一样，但不支持子查询，解决方案是先读出数据然后再进行计算 6.可以把不同结构文件存储在同一个数据库中 7.分布式文件系统 redis： 1.redis是一个key-value...redis性能搞，读速率快，在多个测评博客中的读速率都是最高的，但也有少量博客在指定平台下的测试中有mongodb的读速率高于redis的情况。...但从写数据的速率来看三者的效率是差不多的。 6.从增删改查的操作来说，三个数据库都是大同小异。

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    聊聊PostgreSQL的Replication

    CAP理论 consistency:在整个集群角度来看，每个节点是看到的数据一致的；不能出现集群中节点出现数据不一致的问题 vailability:集群中节点，只有有一个节点能提供服务 partitioning...:集群中的节点之间网络出现问题，造成集群中一部分节点和另外一部分节点互相无法访问 基本术语 Master节点:提供数据写的服务节点 Standby节点:根据主节点(master节点)数据更改，这些更改同步到另外一个节点...在物理复制中，Master节点会运行多个wal send进程;Standby节点会运行多个wal recv进程和startup进程，send是master发送wal日志的进程;recv进程是standby...00:00:00 postgres: logical replication launcher 在主节点创建复制账户和备份主节点 // 主库创建数据库用户 $ /usr/local/postgres/bin.../usr/local/postgres/bin/pg_ctl -D /postgres/data2/ -l pg_logfile2 stop // 删除从库数据库 rm -rf /postgres/data2

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    pg_rewind到底能做什么？

    可能我们经常遇到这种情况，在没有将主库杀死的情况下将备库提升为主，这时主备库可能由于某种原因都在提供写入操作，这时发生脑裂，如果不考虑数据丢失因素，这时我们可能想将原来的主库以备库的模式重新加入集群，但是主备库此时的时间线已经偏离了...备库上运行pg_rewind会使得数据库进入恢复状态，备库会从主库读取必要的wal文件，如果源库上因为跑了很长一段时间造成wal丢失，则可以手工从归档目录进行拷贝。...postgres=# alter system set synchronous_standby_names=''; ALTER SYSTEM postgres=# \q [postgres@DB1 pg_wal...]$ pg_ctl reload -D /pgdata/ server signaled 这时在新主库执行写入操作： postgres=# insert into t values(2); INSERT...，发现原主库插入的1已经没有，在新主库上插入的2已经同步过来，新的主备关系也正常了。

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    使用Spark进行数据统计并将结果转存至MSSQL

    在 使用Spark读取Hive中的数据 中，我们演示了如何使用python编写脚本，提交到spark，读取并输出了Hive中的数据。...在实际应用中，在读取完数据后，通常需要使用pyspark中的API来对数据进行统计或运算，并将结果保存起来。本节将演示这一过程。 1....环境准备 1.1 Hive建表并填充测试数据 本文假设你已经安装、配置好了HDFS、Hive和Spark，在Hive中创建了数据仓库Eshop，在其下创建了OrderInfo表，基于Retailer和Year...说明：从Windows拷贝文件到Linux有很多种方法，可以通过FTP上传，也可以通过pscp直接从Windows上拷贝至Linux，参见：免密码从windows复制文件到linux。...具体参见：使用Spark读取Hive中的数据 F.sum("OrderAmount").alias("TotalAmount") 语句用于改名，否则，聚合函数执行完毕后，列名为 sum(OrderAmount

    2.2K20

    PySpark SQL 相关知识介绍

    这意味着它可以从HDFS读取数据并将数据存储到HDFS，而且它可以有效地处理迭代计算，因为数据可以保存在内存中。除了内存计算外，它还适用于交互式数据分析。...我们将在整本书中学习PySpark SQL。它内置在PySpark中，这意味着它不需要任何额外的安装。 使用PySpark SQL，您可以从许多源读取数据。...PySpark SQL支持从许多文件格式系统读取，包括文本文件、CSV、ORC、Parquet、JSON等。您可以从关系数据库管理系统(RDBMS)读取数据，如MySQL和PostgreSQL。...您可以向该数据库添加自定义函数。您可以用C/ c++和其他编程语言编写自定义函数。您还可以使用JDBC连接器从PySpark SQL中读取PostgreSQL中的数据。...在mongo shell上，我们也可以运行JavaScript代码。 使用PySpark SQL，我们可以从MongoDB读取数据并执行分析。我们也可以写出结果。

    3.9K40

    自己写的跨数据库的表同步工具

    程序的使用方法 数据库的信息写在配置文件中，计划支持各种主流关系型数据库，如 MysqL、Db2、Oracle、PostgreSQL。...2、whereClause 表示 where 条件，用于增量更新，程序再插入数据前先按照 where 条件进行清理数据，然后按照 where 条件从原表进行读取数据。...fromDb 是指配置在 config.json 的数据库信息，假如有以下配置文件： { "postgres":{ "type":"postgres", "driver...fromSchema 读取数据的表的模式名，可以填写 "". fromTable 读取数据的表明，必须提供。...toSchema 写入数据表的模式名，可以填写 ""，可以和 fromSchema 不同. toTable 写入数据表的表名，必须提供，当写入表不存在时，自动按读取表的表结构创建，可以和 fromTable

    2.1K20

    PySpark 读写 JSON 文件到 DataFrame

    文件的功能，在本教程中，您将学习如何读取单个文件、多个文件、目录中的所有文件进入 DataFrame 并使用 Python 示例将 DataFrame 写回 JSON 文件。...注意： 开箱即用的 PySpark API 支持将 JSON 文件和更多文件格式读取到 PySpark DataFrame 中。...与读取 CSV 不同，默认情况下，来自输入文件的 JSON 数据源推断模式。 此处使用的 zipcodes.json 文件可以从 GitHub 项目下载。...JSON 文件 PySpark JSON 数据源在不同的选项中提供了多个读取文件的选项，使用multiline选项读取分散在多行的 JSON 文件。...SQL 读取 JSON 文件 PySpark SQL 还提供了一种读取 JSON 文件的方法，方法是使用 spark.sqlContext.sql(“将 JSON 加载到临时视图”) 直接从读取文件创建临时视图

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