当我们在shell中敲击df这条命令的时候，会看到: root@android:/ # df Filesystem Size Used Free Blksize /dev...其实很简单，就是利用statfs这个函数查询文件系统相关的信息，然后依次列举出来。 如果使用这个函数？ 请看下文: http://baike.baidu.com/link?...url=EVV8n-l-DXfgNwYj5Lqzo0HFvYaXMYEzTBMVtuyrq0QCvpaD0Lr0RjX81L6jTE6RXplNC_cNec8tgdsDleX2pq 那么df是怎么实现的...< argc; i++) { df(argv[i], 1); } } exit(ok); } 总结 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值...，谢谢大家对ZaLou.Cn的支持。
这里使用的是之前我说过的OLE控件在Direct3D中的渲染方法, 自己不进行swf的解析, 这不现实....创建一个ShockwaveFlashObjects::IShockwaveFlash的对象 实现一个IOleClientSite来做为IShockwaveFlash的容器 绘制 通过OleDraw来把...GDI的像素数据绘制到DC上(IShockwaveFlash是一个IViewObject) 把DC的像素数据拷贝到D3D的Texture上....但是有时候不得不用(像UI), 可以这参考Transparent Flash Control in plain C++, 用黑色背景和白色背景绘制两次, 比较两次结果 的Red通道计算出相应的Alpha...事件响应 幸运的是, IShockwaveFlash是一个IOleInPlaceObjectWindowless对象, 那么我们就可以直接使用IOleInPlaceObjectWindowless:
可以看到ivr的动作主要是在entry项里配置完成的，在上述例子中，第一个entry里配置了按键0，通过menu-exec-app执行一个FreeSWITCH的App（transfer），再次通过Dialplan...把并户来话转接到菜单了，在Dialplan中加入一个extension（请注意，你需要加到正确的Dialplan Context中，如果不确定应该加到哪个Context中的话，在default和public...通过上面的ivr.xml的配置，我们已经知道如何配置一个简单的IVR了，接下来我们配置一个带有二级菜单的IVR。...不过我们也看到了，我们上面的XML IVR极其简单，在实际的业务中，我们可能需要和外面的一些服务做交互，比如查询数据库，请求一个Web服务，等等，因此我们需要一种更灵活的方式来配置IVR应用，在此，我们介绍下使用...第一个按键收集之后，可以根据实际再收余下的按键。 上面我们实现了一个很简单常见的IVR场景，学会了简单的流程，读者可以结合实际，写出功能更强大的IVR脚本，好记性不如烂笔头，现在就来动手来写一个吧。
In this post, we will write a minimalistic shell for UNIX(-like) operating syste...
本文主要针对Golang的内置库 net/http 做了简单的扩展，通过添加中间件的形式实现了管道(Pipeline)模式，这样的好处是各模块之间是低耦合的，符合单一职责原则，可以很灵活的通过中间件的形式添加一些功能到管道中...接下来，定义一个 Pipeline 的方法，里面使用嵌套的形式, 使用了上面定义的三个测试的中间件. func Pipeline(next http.Handler) http.Handler {...Chain 的struct，用来接收添加到管道中的中间件，在 AddMiddlewares() 函数中，接收了多个Handle, 然后组装到 Chain 对象并返回, 接下来调用 Then() 函数,...把管道中的中间件和业务的Handler 关联起来。...本文在go web中简单的实现了中间件的机制，这样带来的好处也是显而易见的，当然社区也有一些成熟的 middleware 组件，包括 Gin 一些Web框架中也包含了 middleware 相关的功能,
官方的NativeRenderPlugin Sample只是画了一个屏幕空间的三角形, 怎么改成世界空间的呢?...XMFLOAT4X4(vm)); g_CB.Projection = XMLoadFloat4x4(&DirectX::XMFLOAT4X4(pm)); } 由于DirectX Math已经是row major的,...viewMatrix); opos = mul(opos, projectionMatrix); ocolor = color; } C#脚本这边有个细节, 就是投影矩阵需要转换一下, 不能直接取相机的:...GL.IssuePluginEvent(GetRenderEventFunc(), 1); } 这个脚本挂到Camera上即可, OnPostRender会分别针对左右眼调用两次, 所以Native那边会产生两次绘制...另外, Native这边也可以从视图矩阵中还原出眼睛位置: XMMATRIX invViewMatrix = XMMatrixInverse(nullptr, g_CB.View);
vue中的双向数据绑定非常的方便，那么如何在react中实现一个简单的双向数据绑定呢？...react实现一个简单的双向绑定 ---- 首先我们在input中添加一个onChange事件，然后把这个输入框的value绑定到state中 <Input placeholder="商品名" onChange...的值改变，state中的值也会改变。...state的值改变，input的value值也改变这样一个简单的双向数据绑定。 值得注意的是: 通过setState来修改state的值的话，它是异步的。...想要设置完后就获取里面的值需要在它第二个参数中传递一个回调函数，在这个回调中可以获取修改完的值 chongZhi (){ this.setState({ProductName:""},function
1、celery 架构 Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列。同时也支持任务调度。...2、celery 的简单使用 首先需要安装celery模块：pip install celery 2.1 最简单的使用 写一个py文件（celery_task.py）： from celery import...print(ret) 根据返回的id取处理结果 2.3 celery执行定时任务 在celery_task 包的celery.py 中： from celery import Celery from datetime...中的使用 在Django项目的根目录新建一个celery_task包。...其中tasks只要遵循官网的目录结果，可以在Django的每个APP下建立一个tasks.py，celery可以自动识别。
安装必要的库在Python中，我们将使用graphene来创建GraphQL服务器，使用requests库来发送HTTP请求。首先，我们需要安装这些库。...设置GraphQL服务器首先，我们需要创建一个简单的GraphQL服务器。这里我们将使用graphene库来定义GraphQL的Schema和Resolver。...print(f"ID: {user['id']}, Username: {user['username']}, Email: {user['email']}")总结到此为止，我们已经完成了一个简单的...我们介绍了GraphQL的基本概念，如何使用graphene创建一个GraphQL服务器，如何编写GraphQL查询，并使用requests库在Python中发送和解析GraphQL请求。...当然，GraphQL还有很多高级特性和用法，比如Mutations、Subscriptions、Fragments等，你可以在实际项目中逐步探索和应用。后面我们将会在Django中结合使用。
这里就谈谈winhex在CTF中的简单应用，欢迎各位大佬在评论区发表高端的操作技巧或者经验分享。...光标点击第一个字符处，点击 编辑——> 粘贴0字节——>在弹窗中输入0字节数的输入框里输入 4——>确定 ?...发现多了4个字节的空位，然后点击十进制值 00，依次在键盘里输入gif的文件头 47494638，然后点击保存 ? 发现图片可以正常打开了 ?...修改图片IHDR 文件头数据块IHDR(header chunk)：它包含有PNG文件中存储的图像数据的基本信息，并要作为第一个数据块出现在PNG数据流中，而且一个PNG数据流中只能有一个文件头数据块。...其他 CTF还会遇到一些几个文件合并成一个的，那种可以用 File_Analysis这个工具简单分析一下,然后打开winhex搜索文件头尾讲数据块复制出来另存实现文件分离。
所以，接下来就一起看看一个Tensor在OneFlow深度学习框架中的执行过程吧。...OpExpr的指针，然后在构造函数里面调用了OpBuilder函数来创建了一个新的OpExpr。...OpExpr可以简单理解为是OneFlow算子的统一抽象。...虚拟机的轮询是在scheduler线程中，而worker线程则是处理一些阻塞的操作，这种操作比较慢不适合放到scheduler线程里面做。...每一种指令都会携带一个parallel_desc表示指令在哪些设备上执行（例如只在 1 号卡上执行，或在所有的卡上执行），还会绑定一个 StreamType，表示指令在哪种 Stream 上执行（在我们文章开头举的例子中
也就是说二倍屏，浏览器就会以 2 个像素点的宽度来渲染一个像素，该 canvas 在 Retina 屏幕下相当于占据了2倍的空间，相当于图片被放大了一倍，因此绘制出来的图片文字等会变模糊。...类似的，在 canvas context 中也存在一个 backingStorePixelRatio 的属性，该属性的值决定了浏览器在渲染 canvas 之前会用几个像素来来存储画布信息。...height，只是简单的对画布进行缩放。...", 50, 50); 这样就可以解决 canvas 在高清屏中绘制模糊的问题。...完整的demo：https://www.html.cn/demo/canvas_retina/index.html 参考文章：《解决 canvas 在高清屏中绘制模糊的问题》
在以如此惊人的速度生成数据的世界中，在正确的时间对数据进行正确分析非常有用。...PySpark通过其库Py4j帮助数据科学家与Apache Spark和Python中的RDD进行交互。有许多功能使PySpark成为比其他更好的框架： 速度：比传统的大规模数据处理框架快100倍。...作为当今最大的电子商务平台之一，Alibabaruns是世界上一些最大的Spark职位，用于分析数PB的数据。阿里巴巴在图像数据中执行特征提取。...像Hadoop这样的早期框架在处理多个操作/作业时遇到了问题： 将数据存储在HDFS等中间存储中。 多个I / O作业使计算变慢。 复制和序列化反过来使进程更慢。...这是一个必要条件为在MLlib线性回归API。
4/sum(1:4) ) df 可以看到是非常简单的： > df sample counts color percent 1 A 1 #374E55FF 0.1...尽量使用简单的2D图表。 添加标签或数据表格： 在图表上添加数值标签或提供数据表格，以便更清晰地呈现数据。 使用更直观的颜色： 考虑使用更易于区分的颜色，避免引起混淆。...比如我们条形图一下上面的饼图同样的数据看看： # 绘制条形图 barplot( df$counts, names.arg = df$sample, col = df$color, border...在 Python 中使用 matplotlib 库绘制饼图和条形图的简单示例。...'] explode = (0.1, 0, 0, 0) # 突出显示第一个扇形 # 绘制饼图 plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors
在Entity Framework Core (EF Core)中，许多SQL语句的功能可以通过LINQ（Language Integrated Query）查询或EF Core特定的方法来实现。...虽然EF Core并不直接映射SQL函数到C#函数，但它提供了丰富的API来执行类似SQL中的操作，如聚合、筛选、排序、连接等。...下面是一些常用SQL操作及其在EF Core中的对应实现方式：SQL操作EF Core实现示例SELECTLINQ查询var result = context.Blogs.Select(b => new...Aggregate Functionsvar count = context.Blogs.Count(); var maxId = context.Blogs.Max(b => b.Id);上述示例中的...在实际应用中，用户需要根据自己的数据库上下文类名来替换context。对于更复杂的SQL函数，如字符串处理函数、日期时间函数等，EF Core通常不直接提供与SQL函数一一对应的C#函数。
好了，现在您已经安装了 errbot，是时候在目录中设置所需的所有文件了。 让我们首先创建一个目录。 mkdir chatbot 现在，让我们进入目录。...编写插件 当你输入“errbot –init”命令时，它会设置一个名为插件的目录，我们将在那里构建我们的目录。 首先，让我们进行正确的进口。...这是您的第一个插件。现在，如果您运行命令“！hello”，您将收到一条消息，说你好，世界！ 注意 - 为了为您的系统设置插件，您必须配置“config.py”文件。...errbot 在 Python 中构建和设置聊天机器人的基础知识。...结论 Errbot中还有大量其他功能可供开发人员和管理员使用。它们中的每一个都以结构方式记录在 Errbot 的官方文档页面中。
心中一顿happy乱喷后，赶快上网搜索了一番ES7.3的java开发说明。由于之前用过ES1和ES5版本，知道小版本之间的API应该是通用的，会不会大版本间也能通用呢？...this.client.search(searchRequest,RequestOptions.DEFAULT); searchHits = searchResponse.getHits();//获取响应中的列表数据...String total = searchHits.getTotalHits().value;//获取响应中的列表数据总数 for(SearchHit...IOException e) { e.printStackTrace(); } return resJSON; } 好了，上面是最基本的一个查询方式...demo，其他的查询需要不同的父查询函数，后面我会继续更新。
题目部分 在Oracle中，请简单描述DG的架构。...这个发送动作可以由主库的LGWR或者ARCn进程完成，不同的归档目的地可以使用不同的方法，但是对于一个目的地，只能选用一种方法。选择不同的进程在数据保护能力和系统可用性方面有很大区别。...若不配置传输进程和模式的话，在Oracle 11g下则默认为LGWR ASYNC方式，在Oracle 10g下则默认为ARCH模式。下表列出了DG传输进程及其模式的关系。...Process），再由LNSn进程把日志通过网络发送给远程的目的地，每个远程目的地对应一个LNS进程，多个LNS进程能够并行工作。...在日志接收中归档日志会被放在LOG_ARCHIVE_DEST_n指定的位置。 3、日志应用（Redo Apply） 日志应用服务，就是在备库上重演主库的日志，从而实现两个数据库的数据同步。
什么是中台？ 首先要理解什么是中台：是指搭建一个灵活快速应对变化的架构，快速实现前端提的需求，避免重复建设，达到提高工作效率目的。...有一个图可以形象的解释它： support.png 一个好的中台可以支持多个垂直业务快速落地。...在我司的业务域中，内容包括文档，知识，视频，协议等。...如果企业提供了内容SaaS服务给B端商户，那么，商户也可以在平台上制定自己的运营策略（比如有赞这种SaaS提供商）。...类似腾讯IM，前端可以提供im-sdk.js处理通信层和会话层，让业务方仅关注消息展示等更上层的需求。 小结 今天就简单讲到这里，抛砖引玉，希望大家可以对内容中台有个粗浅的了解。
PySpark简介 PySpark是Spark的Python API，它提供了在Python中使用Spark分布式计算引擎进行大规模数据处理和分析的能力。...PySpark提供了丰富的操作函数和高级API，使得数据处理变得简单而高效。此外，PySpark还支持自定义函数和UDF（用户定义函数），以满足特定的数据处理需求。...PySpark提供了与Matplotlib、Seaborn等常用可视化库的集成，使得在分布式环境中进行数据可视化变得简单。...= transformed_data.toPandas() # 绘制年龄分布直方图 plt.figure(figsize=(8, 6)) sns.histplot(data=pandas_df,...x="age", bins=10) plt.title("Age Distribution") plt.show() 分布式计算优化 在大数据处理和分析中，分布式计算的性能和效率至关重要。
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