在pyspark中选择两个时间戳列中的较大值,可以使用pyspark的内置函数greatest()
来实现。
greatest()
函数接受多个参数,并返回这些参数中的最大值。在这个问题中,我们可以将两个时间戳列作为参数传递给greatest()
函数,它将返回较大的时间戳。
下面是一个示例代码:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import greatest
# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
# 创建示例数据集
data = [("2022-01-01 10:00:00", "2022-01-01 11:00:00"),
("2022-02-01 12:00:00", "2022-02-01 11:00:00"),
("2022-03-01 09:00:00", "2022-03-01 09:30:00")]
df = spark.createDataFrame(data, ["timestamp1", "timestamp2"])
# 使用greatest函数选择较大的时间戳列
df.withColumn("max_timestamp", greatest(df["timestamp1"], df["timestamp2"])).show()
在这个示例中,我们使用withColumn()
方法创建了一个新的列"max_timestamp",并将greatest()
函数应用于"timestamp1"和"timestamp2"列。结果DataFrame中的"max_timestamp"列将包含较大的时间戳。
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