在python 3中，多进程不能正确执行函数

在Python 3中，多进程不能正确执行函数可能是由于以下几个原因导致的：

1. 全局变量无法在多个进程之间共享：在多进程中，每个进程都有自己独立的内存空间，因此无法直接共享全局变量。如果函数依赖于全局变量的值，可能会导致多进程执行函数时出现错误。
2. 进程间通信问题：多进程之间需要进行通信，以便共享数据或协调任务。Python提供了多种进程间通信的方式，如队列、管道、共享内存等。如果在多进程中没有正确使用这些通信机制，可能会导致函数执行错误。
3. GIL（全局解释器锁）限制：在Python中，由于GIL的存在，同一时间只有一个线程能够执行Python字节码。这意味着在多进程中，每个进程都有自己的GIL，无法充分利用多核处理器的优势。因此，对于CPU密集型任务，多进程可能无法提供预期的性能提升。

为了解决多进程不能正确执行函数的问题，可以考虑以下方法：

1. 使用多线程代替多进程：如果函数执行的任务不是CPU密集型，而是I/O密集型，可以考虑使用多线程代替多进程。在Python中，多线程可以正确执行函数，并且可以共享全局变量。
2. 使用进程间通信机制：如果需要在多进程中共享数据或协调任务，可以使用Python提供的进程间通信机制，如队列、管道、共享内存等。通过正确使用这些通信机制，可以确保多进程能够正确执行函数。
3. 考虑使用其他并发模型：除了多进程和多线程，Python还提供了其他并发模型，如协程和异步编程。这些模型可以在一定程度上提高程序的并发性能，并且可以避免多进程或多线程中的一些限制。

总结起来，多进程在Python 3中不能正确执行函数可能是由于全局变量无法共享、进程间通信问题以及GIL的限制等原因导致的。为了解决这个问题，可以考虑使用多线程、进程间通信机制或其他并发模型来替代多进程。