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在python pandas中将多列合并为一列作为列表

在Python的pandas库中,可以使用concatenate函数将多列合并为一列作为列表。具体步骤如下:

  1. 导入pandas库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建一个包含多列的DataFrame:
代码语言:txt
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data = {'col1': [1, 2, 3],
        'col2': [4, 5, 6],
        'col3': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用concatenate函数将多列合并为一列作为列表:
代码语言:txt
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df['merged_col'] = pd.concat([df['col1'], df['col2'], df['col3']], ignore_index=True).tolist()

在上述代码中,我们使用concat函数将col1、col2和col3三列合并为一个新的列merged_col,并将其转换为列表形式。ignore_index参数用于重置索引,确保合并后的列表索引是连续的。

这样,df的结果将包含原始的col1、col2、col3列,以及新的merged_col列,其中merged_col列是将col1、col2和col3合并后的结果。

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