在python pandas中，如何在一个csv文件中并排堆叠(每次迭代)列中的数据帧？

在Python的pandas库中，可以使用concat函数将多个数据帧在水平方向上堆叠在一起。

具体步骤如下：

1. 首先，导入pandas库：import pandas as pd
2. 读取CSV文件并创建数据帧：df = pd.read_csv('filename.csv')
3. 创建一个空的数据帧用于存储堆叠后的结果：stacked_df = pd.DataFrame()
4. 迭代每一列数据帧，将其与已堆叠的数据帧进行水平拼接：for column in df.columns: stacked_df = pd.concat([stacked_df, df[column]], axis=1)
5. 最后，可以将堆叠后的数据帧保存到新的CSV文件中：stacked_df.to_csv('stacked_filename.csv', index=False)

这样，每次迭代时，都会将列中的数据帧与已堆叠的数据帧在水平方向上拼接在一起，最终得到一个并排堆叠的数据帧。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云对象存储（COS），用于存储和管理大规模的非结构化数据。产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cos