在python tesserocr pkg中设置白名单

在Python的tesserocr包中，设置白名单是指通过指定一组字符，将OCR识别的结果限定为只包含这些字符。这样可以提高OCR识别的准确性和可靠性。

白名单的设置可以通过tesserocr包中的SetVariable方法来实现。具体步骤如下：

1. 导入tesserocr包：import tesserocr
2. 初始化OCR引擎：tesserocr.tesseract.TessBaseAPI()
3. 设置白名单：使用SetVariable方法，将tessedit_char_whitelist参数设置为所需的字符集合。例如，如果只想识别数字和大写字母，可以设置为：api.SetVariable("tessedit_char_whitelist", "0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ")
4. 进行OCR识别：使用api.GetUTF8Text()方法获取识别结果。

设置白名单可以在以下场景中发挥作用：

• 限定识别结果的字符范围，提高识别准确性。
• 排除不需要的字符，减少识别结果中的噪声。
• 加速识别过程，减少不必要的计算。

腾讯云提供了一系列与OCR相关的产品和服务，可以用于处理图像识别、文字识别等任务。其中，腾讯云的OCR服务可以用于实现文字识别功能。您可以通过腾讯云OCR服务的产品介绍链接了解更多信息。

请注意，本回答仅提供了一种实现白名单设置的方法，并介绍了腾讯云OCR服务作为示例。在实际应用中，您可能需要根据具体需求选择适合的工具和服务。