在python/pandas中删除子字符串并合并行

在Python中，可以使用pandas库来删除子字符串并合并行。pandas是一个强大的数据分析工具，提供了丰富的数据处理和操作功能。

要在pandas中删除子字符串并合并行，可以使用str.replace()函数来替换子字符串，并使用groupby()函数和agg()函数来合并行。

下面是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含子字符串的DataFrame
data = {'text': ['Hello, World!', 'Python is great', 'I love pandas']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除子字符串并合并行
df['text'] = df['text'].str.replace(',', '').str.replace('!', '')
df = df.groupby(df['text']).agg(','.join).reset_index()

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

             text
0  Hello World
1  I love pandas
2  Python is great

在这个例子中，我们首先创建了一个包含子字符串的DataFrame。然后使用str.replace()函数来删除子字符串中的逗号和感叹号。接下来，我们使用groupby()函数按照文本内容进行分组，并使用agg()函数和join()方法将同一文本内容的行合并为一个字符串。最后，使用reset_index()函数重置索引。

这样，我们就成功地在Python/pandas中删除了子字符串并合并了行。

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