在python中,为什么从数组中读取比从列表中读取要慢？
在Python中，从数组中读取比从列表中读取要慢的原因是因为它们在内存中的存储方式不同。
数组是一种连续的内存块，其中的元素类型相同。这种连续存储使得数组的访问速度非常快，因为可以通过索引直接计算出元素的内存地址。
而列表是一种动态数组，它的元素可以是不同的类型，并且每个元素都是一个完整的对象，包含了值和其他信息。列表的内存存储是通过指针链表实现的，每个元素都有一个指针指向下一个元素的内存地址。
由于列表的元素类型可以不同，并且需要额外的指针链表来管理元素的内存地址，所以在读取列表元素时需要进行额外的类型检查和指针跳转操作，导致读取速度相对较慢。
在Python中，如果需要频繁地进行大量的数值计算或者需要高效的数据访问，建议使用数组而不是列表。可以使用NumPy库提供的ndarray对象来代替Python内置的列表，它提供了更高效的数值计算和数据访问操作。
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我有一种方法，可以根据输入检测应该打开的文件，打开文件，然后返回文件对象。
def find_and_open(search_term):
# ... logic to find file
return open(filename, 'r')
我喜欢这种方式，因为它对调用者隐藏了最多的实现。你给它你的条件，它就会弹出文件对象。如果你要打开字符串路径，为什么还要费心呢？
但是，在其他Python项目中，我倾向于看到这样的方法返回文件路径的字符串，而不是文件对象本身。然后在最后一分钟打开文件，读取/编辑，然后关闭。
我的问题是：
从性能的角度来看，传递文件对象会
浏览 1提问于2015-07-15得票数 4
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我创建了三个要存储的版本，但更重要的是在python3中读取数据：
1:具有970200对键值对的数据集。
第二:尺寸为100和相同907200项的三维np数组。
第三:与np数组相同的数组。
500.000次阅读操作的读取时间如下：(为了测试，我读取了500.000倍相同的值，条目)
1:0.07379
第二名: 0.3007
第三: 0.0987
我预计np数组可能是最快的，但令人惊讶的是，它是最慢的。
更多细节: 3d数组可以看作是点的三维坐标--几乎每个点都有一个赋值值。这个值在0,3200之间。在三维数组中，三维是点的位置，条目是值a[222]
浏览 4提问于2016-06-20得票数 2
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我有一个带有持久缓存的Ignite服务器，我使用SQL进行查询。我正在观察不同的表演，我无法解释：
使用SQL 的：
String sql =“从”+ cacheName +“”+sqlParam中选择计数(*)为NUM；SqlFieldsQuery查询=新SqlFieldsQuery(sql)；query.setArgs(args)；FieldsQueryCursor<List<?>>游标=cache.query(查询)；resultCount =
使用SELECT的：
字符串sql =“从”+ _key +“”+sqlParam中选择_key、_val；SqlFie
浏览 2提问于2020-11-15得票数 1
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CPython deque是，它是64项大小的“块”(数组)的双链接列表。除了链表两端的块外，所有块都是满的。IIUC，当pop / popleft删除块中的最后一个项时，这些块被释放；当append/appendleft试图添加一个新项而相关块已满时，将分配这些块。
我理解使用链接的块列表而不是链接的项目列表的：
降低每个项中指向prev和next的指针的内存开销
降低对添加/删除的每一项执行malloc/free的运行时成本
通过在相邻的指针旁边放置连续指针来提高缓存局部性
但是，为什么不首先使用一个动态大小的循环数组而不是双链接列表呢？
循环数组将保留上述所有优点，并
浏览 4提问于2017-07-16得票数 27
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我们比较了满足约束的列表中的计数元素(下面示例中的约束，如果元素是奇数的话)。
在python3中，len比sum快得多
$ python3 -m timeit -s 'X = list(range(1000))' 'len([1 for x in X if x % 2])'
5000 loops, best of 5: 41.4 usec per loop
$ python3 -m timeit -s 'X = list(range(1000))' 'sum(1 for x in X if x % 2)'
5000 loops,
浏览 2提问于2019-08-13得票数 0
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链表与数组遍历效率的比较
、、、、
我知道数组是作为一个连续的内存块分配的，因此我们可以很容易地计算数组开头的字节/字偏移量来访问它的元素。
我知道，由于缓存效率不高，链接列表遍历的效率低于数组遍历，在这种情况下，分支预测不能像数组那样正常工作。但是，我还听说从数组的一个元素迭代到下一个元素比访问链接列表中的下一个元素的指针更快，因为我们使用偏移量访问数组。
链接列表中的指针访问如何比数组中的偏移量访问慢？
浏览 2提问于2017-12-12得票数 7
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在JavaScript中实现队列时有许多选项。一种可能的实现是使用数组，使用Array.push将元素添加到队列中，并使用Array.shift将它们从队列中移除。另一个可能的实现是使用链接列表并添加到尾部并从头部移除。
通过对堆栈实现的测试，我确定无论数组的大小如何，Array.push和Array.pop都比向链接列表的尾部添加或删除元素快3-5倍。因此，在JavaScript中，使用链接列表来实现堆栈是没有意义的。但我想知道，在队列中，使用Array.shift从数组前面删除元素与从列表前面删除元素时，性能有什么不同？
浏览 1提问于2018-01-02得票数 1
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实际上，我正在编写一个Python脚本，其中有一个字典列表，然后我使用一个子进程来运行另一个Python脚本。
在这样的第二个脚本中，我需要访问第一个脚本中存在的相同的字典列表，因此到目前为止，我一直在做以下工作：
将字典列表转储为JSON格式的文件
将文件的路径作为输入参数传递到子进程
从第二个脚本中的文件中检索字典列表
然而，转储和加载是非常慢的I/O操作，特别是对于大文件，因此我想知道是否有另一种方法可以直接与内存中的第二个脚本共享这样的字典列表。
浏览 3提问于2019-08-26得票数 0
我在Anaconda中使用Python 3.7和Spyder。我没有太多使用Python的经验，所以我可能会在问题描述中使用错误的技术术语。
我使用requests库从一个带有网页界面的数据库中读取零件编号列表的过程数据。我使用以下代码。我在StackOverflow上找到了大部分。
# Libraries
import requests
import pandas as pd
import lxml.html as LH
# Get link for part results from hyperlink list
for link in hyperlink_list:
# Add
浏览 0提问于2021-02-19得票数 0
我想不出为什么用Python2.7解析这个文件比用Python3.6要快得多。我在macOS和Arch上都发现了这种模式。其他人能复制吗？有什么解释吗？
警告:代码片段写入~2GB文件
计时：
$ python2 test.py
5.01580309868
$ python3 test.py
10.664075019994925
test.py代码
import os
SEQ_LINE = 'ATCGN'* 80 + '\n'
if not os.path.isfile('many_medium.fa'):
with open(&
浏览 1提问于2018-09-27得票数 7
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如果我将python列表发送给cython函数进行迭代，我是否应该声明列表项的类型？另外，在cython中循环列表的最好方法是什么？例如：
#Cython function, passed a list of float items
def cython_f(list example_list):
cdef int i
for i in range(len(example_list)):
#Do stuff
#but list item type not defined?
pass
#Alternative loop
浏览 1提问于2014-05-17得票数 11
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我一直被告知python的本机追加是一个缓慢的函数，应该在for循环中避免。然而，经过几次小测试之后，我发现在使用for循环迭代它时，它的性能比numpy数组要差得多：
第一次测试数组/列表构造
附加python本机列表
def pythonAppend(n):
x = []
for i in range(n):
x.append(i)
return x
%timeit pythonAppend(1000000)
Numpy分配数组然后访问
def numpyConstruct(n):
x = np.zeros(n)
浏览 4提问于2019-11-28得票数 0
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我编写了一个小类，它基本上从CSV文件中检索数据并将其加载到POJO对象中。由于我需要频繁地访问这些数据，所以我编写了一个单例类，它检查数据是否已经在对象中，如果是的话，它只是直接从对象返回数据(不需要再次从文件中获取数据)。否则，它将从文件中检索数据，并将数据存储在对象中以供以后的查询使用。
在测试时，我注意到大约需要175毫秒才能访问数据10,000次(包括第一次从文件加载数据)。
令我震惊的是，当我循环20,000次时，只需177毫秒(两毫秒以上超过10,000次)，而50,000次只需197毫秒。
有什么解释说50K比10K要快得多？为什么时间不按比例增长？
此外，为什么直接从对象访问
浏览 0提问于2018-08-29得票数 0
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我要计算两个量A和B的乘积，然后计算乘积F。一般来说，A和B是数很大的矩阵，所以这种运算是传统的矩阵乘法。让我们把简单性A和B当作标量来考虑。我测试过的所有方法的Python代码如下：
from __future__ import division
import numpy as np
from sympy import Matrix
from sympy import *
A = 2251875000001
B = 28839630
F = 33232924804801
#Method 1: pure Python
C1 = (A*B) % F
A_mat = np.matrix(A
浏览 0提问于2018-05-18得票数 1
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我对矢量化知之甚少，但我很感兴趣的是，为什么像python这样的语言不能通过库接口为可迭代对象提供矢量化，就像它提供线程支持一样。我知道许多numpy方法都是矢量化的，但它可能会限制必须使用numpy进行泛型计算。
我目前的理解是，即使函数与"SIMD“模式匹配，python也不能向量化函数。例如，在理论上，任何列表理解或map()函数的使用都不应该是可向量化的，因为它们输出的列表是在输入列表的独立输入上运行相同函数的结果？
凭我的粗浅理解，似乎每当我使用map()时，从理论上讲，我应该能够创建一个表示函数的指令集；然后，输入中的每个元素只需要通过编译的相同函数运行即可。设计一个提供s
浏览 0提问于2019-09-21得票数 2
我并不擅长Python列表是如何实现的，但据我所知，它们是作为动态数组而不是链接列表实现的。因此，我的问题是，如果python列表被实现为数组，为什么它们被称为“列表”而不是“数组”。
这只是一个语义问题，还是有更深层次的技术原因。Python中的动态数组实现是否接近列表实现？还是因为动态数组实现使其行为更接近列表的行为而不是数组？或者其他我不明白的原因？
为了明确起见，我并不是专门问Python列表是如何或为什么被实现为动态数组的，尽管这可能与答案相关。
浏览 1提问于2018-02-24得票数 5
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我发现函数调用和循环之类的简单事情，甚至只是循环递增计数器，在Python和Ruby中花费的时间要比在鸡肉计划、Racket或SBCL中花费更多的时间。
为何会这样呢？我经常听到人们说慢是你为动态语言付出的代价，但是Lisps是非常动态的，而且也不是可笑的慢(它们通常比C慢5倍；Ruby和Python可以达到两位数)。此外，Lisp样式使用递归，而不是总是尾递归，很多情况下，堆栈是堆中连续的链接列表，等等，这似乎会使Lisp比命令式Python和Ruby慢一些。
Racket和SBCL是JITted，但是鸡肉方案要么是静态编译的，要么是使用非优化的解释器，这两个解释器都不适合动态语言，而且速度
浏览 2提问于2013-11-09得票数 34
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我有几个大的csv文件，每100列和800 K行。从第一列开始，其他列都有类似于python列表的单元格，例如:在单元格A2中，我有1000个单元格，在单元格A3中有2300个单元格，等等。列2很好，是数字，但是列1、3、5、7等，...99与列1相似，它们的值在列表中。是否有一种有效的方法从这些列中删除列表[]的符号，并使其单元格与正常数字一样？
files_directory: r":D\my_files"
dir_files =os.listdir(r"D:\my_files")
for file in dir_files:
浏览 4提问于2022-04-04得票数 1
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只是在学Python。阅读官方教程。我碰到了这个：
虽然列表末尾的附加和持久性有机污染物是快速的，但从列表开始执行插入或持久性有机污染物的速度很慢(因为所有其他元素都必须由一个元素移动)。
我会猜到，像Python这样的成熟语言会有各种各样的优化，那么为什么Python不使用链接列表以便插入更快呢？
浏览 3提问于2012-09-05得票数 15
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我已经在这样的交界处呆了很多次了，而且我永远也无法做出一个确定的、确定的决定。因此，我希望有人能解释如何‘测试’简单的设计决策，以及什么更好，特别是在这种情况下。
我需要一个数据结构，存储‘边缘ID’和‘边缘权重’对应的‘类别’。
我可以用两种方式储存它：
a)每个类别的(刃形、重量)对。
{
cat1: [(3,4),(5,7),(6,9)...]
cat2: [(4,1),(3,6),(7,8)...]
}
( b)与每个cat1对应的权重和edgeid的单独列表，以及相关的索引。
{
cat1: [[3,5,6...],[4,7,9...]]
cat2: [[4,3,7...],[1,6
浏览 1提问于2015-04-04得票数 0
3回答
在python中，当我将集合转换为列表时，这种任务的算法复杂度是多少？它只是类型转换集合，还是需要将项复制到不同的数据结构中？发生什么事了呢？
我很想知道复杂性是恒定的，就像Python中的很多东西一样。
浏览 0提问于2020-07-01得票数 4
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是否可能有一个EditText框，用户开始键入联系人的名称，然后出现一个可能的联系人列表，用户选择一个，然后显示所选联系人的详细信息.而不必先收集用户设备上的所有联系人？
根据我所发现的，您必须首先检索用户设备上的所有联系人，将其放入列表中，然后从列表中读取，而不是我前面描述的内容。
什么是更昂贵的-检索所有联系人或一次要求一个取决于用户开始键入的文本框？
浏览 1提问于2013-11-09得票数 0
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在我的计算机科学课上，我正在学习数组和链接列表。我的教授说数组不能从末尾添加或删除元素，所以我们使用链接列表。
我知道在Python和JavaScript中数组的实现都允许我随意修改数组长度。这些语言真的实现了链接列表或其他数据结构并将其称为数组吗？
引擎盖下面是怎么回事？如果它不是一个真正的数组，他们为什么称它为一个数组？
浏览 1提问于2014-10-07得票数 7
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我一直在阅读与矩阵相关的操作的 WebGL库，并在第2826行中遇到一个函数，其中正在创建一个4×4的矩阵对象：
mat4.create = function() {
var out = new GLMAT_ARRAY_TYPE(16);
其中输出是将要创建的矩阵。我已经查看过不同的地方，包括 on Mozilla开发人员的WebGL，但是我还没有找到关于这个函数实际做什么的任何信息。这个功能的目的是什么？
浏览 2提问于2015-12-01得票数 0
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1回答
我有两个进程A和B都是用不同的语言编写的。--读取一个文件，对其进行一些处理，并将其保存在内存中一段时间。我希望将已处理的数据(数组缓冲区)尽快传输到处理B，以便对其进行更多的处理，并最终将其返回给处理A。
我想出了三种不同的方法：
进程vice-versa.Using 写入和读取文件: process A将数据写入处理B读取的文件，而process A使用mmap创建共享内存页，而读取/写入则发生在 ReadProcessMemory: process B<code>E 223</code>直接从进程<code>e 124</code>A<
浏览 1提问于2022-08-12得票数 0
2回答
我正在尝试让一个小程序通过RS232发送十六进制。据我所知，Python是一个很好的语言来做这件事。
我三年前在高中一年级的into to compsci课程中学到了它，它的语法令人惊叹。它很像伪代码。
然而，从大一开始，我就一直在使用Java、Objective-C (上帝保佑我可怜的灵魂)和C#。
无论如何，我想使用Python来学习如何使用串行通信。现在，我再次查看它，我“发现”了Jython，它看起来像是python，但它使用的是Java运行时(对吗？)
使用这样的Jython会比使用老式的Python更快乐吗？或者，对于像通过串行端口发送十六进制这样的“小”任务，我是否会注意到不同之
浏览 2提问于2012-06-29得票数 6
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3回答
我有一组要加载到内存中以便处理的XML文件。
我正在将文件加载到集合中，如果我在单个线程中加载文件，而不是使用线程池，似乎要快得多。
我本以为这会是另一种情况。
为什么使用多个线程将文件加载到内存中的速度比我只是迭代文件列表并在单个线程上逐个加载每个文件要慢得多？
这是针对C# .net 3.5的
代码：
ICollection<XmlDocument> xmlFilesToProcess = new Collection<XmlDocument>();
foreach (FileInfo fileInfo in fileList)
{
ThreadPool
浏览 0提问于2011-06-09得票数 3
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为什么向集合中添加元素比将元素添加到python中的列表要花费更长的时间？我创建了一个循环并迭代了1000000多个元素，将其添加到一个列表和一个集合中。List的持续时间是10秒左右，而set则是20秒左右。
浏览 2提问于2019-11-10得票数 6
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2回答
现在我正在做一项关于数据格式转换的工作。有一个很大的文件，比如10 to，我实现的当前解决方案是逐行读取这个文件，转换每一行的格式，然后输出到输出文件。我发现这个转化过程是个瓶颈。所以我试着以一种并行的方式来做这件事。
每一行都是一个完整的单元，与其他行无关。有些线路可能会被丢弃，因为线路中的某些特定值不能满足需求。
现在我有两个计划：
一个线程从输入文件中逐行读取数据，然后将这一行放入队列中，多个线程从队列中获取行，转换格式，然后将该行放入输出队列，最后输出线程从输出队列读取行并写入输出文件。
当前有几个线程从输入文件的不同部分读取数据，然后通过输出队列或文件锁处理行和输出到文件。
浏览 1提问于2012-12-19得票数 6
1回答
我想知道添加到python中的列表是否比填充“空”numpy数组更快或更慢。我知道numpy是直接用C编写的，因此我希望它比在python中构建函数的速度更快。我写了一个代码，看看是否真的是这样。然而，我发现，填充列表比np数组更快。我对这段代码进行了更大的测试，以便能够忽略在numpy库中加载的影响。有人知道为什么会这样吗？谢谢!
代码：
import time
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
n = 10000000
t_np_0= time.perf_counter()
f = np.empty(n)
for
浏览 1提问于2022-07-07得票数 -3
假设我们有一个PHP数组，其中有200个键，包含站点数据，对所有用户都是全局共享的。
此数组是从SQL数据库构造的，这需要花费太长时间。我们想要存储这个数组。
用apc_store()存储数组或序列化数组与将其保存到磁盘上的.php文件，然后通过apc_fetch()或file_get_contents()检索并取消序列化有什么区别(主要是在速度上)？
哪个更快？为什么不使用这个文件呢？为什么要使用缓存？
编辑使用文件而不是缓存(对我来说)的原因之一是我可以使用CRON从CLI/shell/访问该文件。
浏览 3提问于2013-06-25得票数 1
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我目前正在设计一套与旅游业相关的网络服务。此服务之一需要输入机场代码和区域设置，并返回本地化的城市名称。
fn(cityCode) => localizedCityName
fn(airportCode) => cityCode, localizedCityName, localizedAirportName
我目前在mongodb中有一个城市集合，其中包含了每个城市的本地化信息和机场列表：
{cityCode:'lon',
localized:{
'en':{name:'london'},
浏览 0提问于2015-02-13得票数 5
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根据这个职位中的答案，List<T>由数组支持。根据这篇文章，，列表迭代要比数组迭代慢得多。
如果列表是“幕后”数组，为什么要花更长的时间来迭代，特别是使用foreach？
注意:这是假设列表是用数组实现的。我可能只是把信息理解错了。
浏览 0提问于2015-05-11得票数 3
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我使用Python集合来存储唯一的对象。每个对象都重写了__hash__和__eq__。
该集合包含近20万个对象。这个集合本身占用了将近4GB的内存。它在5GB以上的机器上运行得很好，但是现在我需要在只有3GB内存的机器上运行脚本。
我将脚本重写为C# --实际上是从同一个源读取相同的数据，将其放到CLR模拟集(HashSet)中，而不是4GB，而是花费了近350 MB，而脚本执行的速度相对相同(接近40秒)，但我必须使用Python。
Q1: Python是否有任何“磁盘持久”集或任何其他解决方法？我猜它只能在内存中存储散列/eq方法中使用的“键”数据，其他所有数据都可以保存到磁盘上。或者
浏览 5提问于2013-03-21得票数 9
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我从博客中拿出了这个合并排序的例子。我刚刚开始研究合并排序，我想检查它与python默认排序算法相比的速度。对于短随机生成的列表，它不是很明显，但是对于一个大列表，比如一个有1,000,000个整数的列表，大约需要10秒，而python的默认排序算法甚至还不到1秒。
import random
import time
def mergeSort(alist):
if len(alist)>1:
mid = len(alist)//2
lefthalf = alist[:mid]
righthalf = alist[mid:]
mergeSort(left
浏览 0提问于2018-03-25得票数 0
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Python内存占用与列表
、、、、
我正在翻阅这本书，讲得很流利。它指出，对于所有数字的序列，数组比列表更高效、更快。从我从这里收集到的信息来看，它的内存开销也较小。它说：“Python数组和C数组一样精瘦。”
我很好奇为什么这里的数组会显示出比列表更多的内存。
import array
from random import random
import sys
floats = array.array('d', (random() for i in range(10**7)))
L = [random() for i in range(10**7)]
print(sys.getsizeof(floats))
p
浏览 1提问于2018-04-24得票数 6
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我使用numpy已经有一段时间了，并且使用index操作来访问数组，就像python一样，如下所示：
img = np.zeros((640,480,3))
img[34, 19, 2]
然而，读了一本特定的书，我遇到了和方法。
根据他们的文档，他们提供了一个性能改进。然而，至少在文档中解释了为什么会发生这种情况。
有人知道原因吗？
浏览 2提问于2020-06-20得票数 0
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如何使用ID列表从集合中查询文档？假设我有以下内容： List<String> someList = ['abc123', 'def456', 'hij789']; // Need to query for these documentIDs 我通常会执行以下操作。但这显然行不通，因为我需要查询documentID。 Query query = Firestore.instance
.collection(APIPath.products())
.where('someField',
浏览 7提问于2020-03-24得票数 2
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例如，给定以下方法：
public double[] getCoord(){
return coord;
}
public double getCoord(int variable){
return coord[variable];
}
打电话是不是更好？
object.getCoord()[1]
或
object.getCoord(1)
为什么？
浏览 3提问于2013-04-19得票数 1
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scala中的Streams似乎是列表的完美选择。它们支持几乎所有的主要功能，并且评估速度更快。那么，为什么人们会选择回到列表呢？有没有什么特殊的情况会让列表运行得更快？是否存在流不运行而列表运行的情况？
浏览 3提问于2014-06-18得票数 2
我有一个Flask后端，它接收来自前端的xml数据，然后在后端解析这些数据，以提供一些预先提供的MATLAB脚本。我的问题是建筑和功能两个方面：
(1)我想知道如何将多个相互依赖的MATLAB脚本连接到一个烧瓶服务器上，以便这些脚本在发送到服务器的请求时进行操作(无论是matlab和python之间的某种中间件，还是matlab自定义util)。
(2)以及如何动态更改我的主要MATLAB脚本导入它应该分析的文件的目录，因为它是传入的请求，
Stack推荐了各种各样的东西，其中最常见的是SMOP库，用于将MATLAB转换为python，这似乎并不适用于给定复杂性的脚本:大约有5个.m文件值得依
浏览 4提问于2019-05-08得票数 0
谢谢你花时间看我的问题，我知道是否有任何性能优势，如果我没有使用XDocument.Load(网址)，我先下载文件，然后从它读取。
对于您的示例，您可以使用VB.NET或C#，这对我来说是一样的。
浏览 3提问于2014-03-18得票数 1
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在python中有一种素数分解算法。对于一个大整数，它在大约10毫秒内运行。我为php重写了它。对于非常大的整数，我在php中使用了bc和gmp函数。结果是非常慢的，对于相同的输入大约需要4秒！
这是我的代码：
(注意：将把函数分别测试成主函数，测试速度非常快)
public function primefactors($n, $sort = false) {
$smallprimes = $this->primesbelow(10000);
$factors = [];
// NOTE: bc or gmp functions is used for bi
浏览 6提问于2017-02-10得票数 0
2回答
使用异步加载文件的速度
、、、
我正在编写一段代码，需要将python集与许多其他集合进行比较，并保留具有最小交集长度的文件的名称。我目前有一个同步版本，但我想知道它是否可以从异步/等待中获益。我想从比较集的加载开始。我编写了一个简单的脚本，它将一个小集写到磁盘上，并且只读了很多次。我被告知看到同步版本的速度要快得多。这是意料之中的吗？如果不是的话，我在下面编码的方式有缺陷吗？
我的代码如下：
同步版本：
import pickle
import asyncio
import time
import aiofiles
pickle.dump(set(range(1000)), open('set.pkl'
浏览 11提问于2022-11-22得票数 0
我遇到了一些看起来很奇怪的性能问题。运行以下代码：
<?php
function test_ref(&$test)
{
for ($i = 0; $i < 100000; $i++)
{
$foo = "s" . rand(1, 1000);
if (!array_key_exists($foo, $test))
{
$test[$foo] = array();
}
$test[$foo][] = rand(1, 10);
}
}
浏览 2提问于2012-12-10得票数 7
这是File类(jdk7)的toPath()方法
private volatile transient Path filePath;
public Path toPath() {
Path result = filePath;
if (result == null) {
synchronized (this) {
result = filePath;
if (result == null) {
result = Fil
浏览 5提问于2013-11-30得票数 1
2回答
我有基本的csv报告，这是由其他团队每天产生，每个报告有50k行，这些报告是保存在共享驱动器每天。我有Oracle DB。
我需要创建自动调度流程(或至少少一些手动操作)才能将这些csv报告导入Oracle DB。你会为它推荐什么解决方案？
我在SQL Developer中找不到这样解决方案，因为它是从文件上传的，而不是查询。我在想python cron脚本，它将每天自动运行，并将csv报告转换为txt所需的SQL语法(插入到...)然后python将连接到Oracle DB，并以SQL命令的形式运行txt文件并插入数据。但这看起来很复杂。
也许你知道你推荐使用的其他解决方案？
浏览 3提问于2021-09-06得票数 0
1回答
我正在计划一个web服务(.NET asmx)，我需要尽可能地优化它。web服务根据从客户端传递的参数从数据库(Mysql)返回10个随机记录(来自客户端的每个调用都需要是随机的)。每个参数(1-12)在DB中保存了2000条记录。
解决办法：
查询DB (将由参数索引)并返回结果。
将表从DB缓存到.net数据表并按Linq (~15,000条记录)进行选择。
将DB缓存到12个.net DataTables中，每个DataTables用于可能的param，并使用Linq查询Datatable。
准备这项任务的最佳方法是什么？我很想听听其他的想法！
向你问好，乌迪
浏览 4提问于2012-10-07得票数 1
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我经常在我的DataTable WCF服务中使用.NET类，因为我们的许多SPs都需要TVP。据我所知，DataTables是将TVP传递给SPs的唯一方法。
我刚刚意识到，类似于tables (根据rows和columns存储信息)是如何有用的，DataTable类可能不仅仅是作为与Server接口的一种方式而有用。
实际上..。考虑到这一点，我以前编写了迭代DataTable的行的代码，构建了一个HTML字符串。但是，我们使用DataTable的主要原因是同一个表可以作为TVP传递给Server。
查看docs：，看起来您可以使用DataTables有效地创建关系对象模型。
使用DataT
浏览 0提问于2018-07-03得票数 0
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