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沙龙
1
回答
在
python
中一
次
填充
一个
矩阵
数组
时
出现
奇怪
的
结果
、
、
、
我正在尝试用
python
以一种简单(可能效率不高)
的
方式
填充
一个
矩阵
:我希望"coords“
的
输出是[0,0,0,1,1,1,1,1,2,2,2,3,3,3]是我
的
矩阵
代数不好,还是我对
python
有什么不理解
的
地方?
浏览 3
提问于2021-03-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
numpy *=不工作
、
我用numpy来计算
矩阵
乘法。如果我使用t=t* x,它工作得很好,但是如果我使用t *= x,它不会。我需要使用t=t* x吗?
浏览 3
提问于2016-02-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
通过scipy.io.loadmat将matlab 3d
矩阵
转换为
python
3d
数组
是错误
的
。
、
、
、
、
我正在考虑Matlab
矩阵
和
Python
数组
的
一个
问题。我有
一个
医学图像处理代码,给定
一个
3D
数组
作为输入(512×512图像,80片->大小(图像)= (512,512,80) )。输入最初是由NifTI结构提供
的
。当我
在
matlab中加载Nii文件
时
,我得到了512x512x80
的
大小。当我
在
python
中加载Nii文件
时</e
浏览 0
提问于2016-05-09
得票数 2
1
回答
利用Jblas
的
矩阵
乘法:
矩阵
需要相同
的
长度
、
、
、
、
我使用Java + Jblas (第一
次
用户),并试图乘两个
矩阵
。
一个
是163x4,另
一个
是4x1
矩阵
。我希望这样
一个
乘法
的
结果
是
一个
163x1
矩阵
。同样
的
乘法
在
八倍频程中也能很好地工作(当然也适用一些魔法)。但现在要让这件事起作用,我需要知道这是什么巫术?编辑 在所有维度相等
的
情况下,不发生广播,并进
浏览 3
提问于2015-05-29
得票数 2
1
回答
动画MD5模型
时
的
问题(GPU剥皮)
、
、
、
、
我正在尝试通过@tojiro (用md5mesh.js蒙皮
的
演示)
在
WebGL (项目这里
的
现场演示,使用WASD移动摄像机)实现GPU
的
蒙皮版本。其主要概念是:修改顶点缓冲对象,以适应骨骼指数和骨权
的
信息,然后对动画
的
每
一个
帧用接近
矩阵
(每个关节创建
一个
恒等
矩阵
,并根据它
的
方向和位置乘以它,然后将
结果
乘以绑定位姿
的
逆)来修改骨
矩阵
(每个骨<em
浏览 0
提问于2012-03-06
得票数 1
2
回答
有没有办法用C创建
一个
NumPy
矩阵
?
、
、
我阅读了我能找到
的
关于NumPy C应用程序接口
的
文档,但仍然不能找出是否有可能用C应用程序接口构造
矩阵
对象-而不是二维
数组
。该函数用于处理数学
矩阵
,如果用户调用
矩阵
乘法
时
忘记将该值从
数组
转换为
矩阵
(乘法和求幂是
矩阵
子类唯一
的
区别),我不希望
出现
奇怪
的
结果
。
浏览 4
提问于2009-02-21
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何在
python
中逐行比较两个
矩阵
?
、
、
、
我有两个列数相同但行数不同
的
矩阵
,其
中一个
要大得多。matA = [[1,0,1],[0,0,0],[1,1,0]],matB = [[0,0,0],[1,0,1],[0,0,0],[1,1,1],[1,1,0]] 它们都是numpy
矩阵
我正在尝试找出matA
的
每一行
在
matB中
出现
的
次数,并将其放入
一个
数组
中,因此本例中
的
数组
将变为arr = [1,2,1],因为matA<em
浏览 141
提问于2020-04-15
得票数 0
1
回答
在
每一行和每列中得到具有特定值奇数
的
矩阵
数
的
表达式或算法
、
我必须找到可以在给定条件下形成
的
矩阵
的
总数。每个
矩阵
只
填充
两个元素:(x)和(-x),其中x是任意整数。X现在是从我们
的
web应用程序收到
的
,只有当(-x)
在
每一行中显示奇数,并且
在
每列中同时
出现
时,这种
填充
矩阵
才有效。例子- x -x
矩阵
(2x2) -有效
矩阵
浏览 0
提问于2020-02-05
得票数 0
1
回答
不同环境下
的
不同搜索
结果
、
、
、
、
我正在学习数据科学,当我做
一个
问题
时
,我遇到了
一个
奇怪
的
观察。问题是使用
python
在
Beautiful主页上打印字符串“Soup”
的
出现
次数。
奇怪
的
是,
在
iPython笔记本和
Python
中
出现
的
次数不同,当我在网页上进行手动搜索
时
,
结果
完全不同。 如果有人能给我
一个
合理<
浏览 6
提问于2016-06-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用累加
数组
输出
矩阵
、
、
在
许多应用程序中,MATLAB
的
功能非常强大。我
的
问题是,我
的
accumarray函数应用于我
的
输入有三个输出,而accumarray只能处理标量输出。例如,我想做这样
的
事情:vals = [1;1;1;2;5;1];1.0000 2.0000 0 5.
浏览 4
提问于2017-03-10
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在
python
中从文件
中一
次
读取
一个
字节
、
我必须创建
一个
状态
数组
(总共128bit
的
4x4
矩阵
,每个元素
一个
字节),用于
在
python
中实现AES,我如何从输入文本文件
中一
次
读取
一个
字节。
浏览 54
提问于2019-10-08
得票数 0
3
回答
如何在
矩阵
中显示唯一
的
数字及其
出现
的
频率?
我有
一个
包含一些数字
的
矩阵
:6 7 2 1 程序应该用自己
的
频率显示所有不同
的
数字,例如:2 -> 2 4 -
浏览 1
提问于2010-08-25
得票数 0
2
回答
将csv文件读取为
矩阵
,并在R中使用条件if更改条目
、
、
、
我有csv文件,我想读取它作为
一个
数据或
矩阵
。我成功地读取了.csv文件,但是当我想要根据条件if语句更改条目
时
,它不起作用。csv文件可以在这里下载mydata = data.frame(mydata)mydata 然而,我得到
的
结果
是d
浏览 0
提问于2021-08-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
TypeError:将形状转换为TensorShape
时
出错:只能将大小为1
的
数组
转换为
Python
标量
、
、
我正在尝试建立
一个
自动编码器
的
文本使用CNN
在
Keras,
在
Jupyter笔记本。我正在使用IMDB数据集,它有2列
的
25,000个示例,其
中一个
是评论和评级。我首先对它们进行了标记化,并将其转换为数字序列,并
填充
到2340(最大序列长度)。所以,最后我
的
矩阵
大小是25,000 x 2340。然后我尝试传入输入层,但是我没有得到Input(X_train)
浏览 0
提问于2018-09-24
得票数 2
3
回答
带有numpy.dot()
的
矩阵
积
、
、
我正在计算产品:当A,B是两个向量,M是
一个
平方
矩阵
时
,tA是转置A,
结果
应该是
一个
数。Numpy有
一个
将
数组
和
矩阵
相乘
的
dot()函数:是否有一种方法可以
在
一
次
打击中计算我
的
产品? 我正在使用
python
2.6
浏览 11
提问于2014-03-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用于比较
矩阵
的
值
的
ValueError
、
、
我正在比较来自
一个
矩阵
(使用NumPy创建)
的
每个值和
一个
变量
的
值。但是我不断地发现这个错误: 我试着打印出这个值,它不是
数组
,而是浮点值。当我给出所有(Val)
时
,错误是“浮点不可
浏览 3
提问于2015-10-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
高维阵列乘法
、
、
、
如果array1和array2是二维
的
,那么array3就是阵列
的
矩阵
乘法.@操作有数学意义吗?
浏览 11
提问于2022-09-29
得票数 1
回答已采纳
3
回答
ruby是如何处理
数组
的
?
、
、
、
我面临着一些我不完全理解
的
事情。所以我有两个嵌套
的
循环,在内循环中,我
填充
我
的
内部
数组
,在外部循环中,我用内部
数组
填充
外部
数组
。arr=[]for m in (0..1) arr[k]=rand.to_s mat[m]=arr最后,我
的
矩
浏览 7
提问于2013-11-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在循环
的
每次迭代中更新一
次
反应状态
、
、
、
问题是解决迷宫
的
代理人只会
出现
在目标上方,而不是
在
迷宫中工作。
Python
只通过目标和障碍
的
初始迷宫
矩阵
。然后
Pyt
浏览 1
提问于2020-05-29
得票数 0
回答已采纳
3
回答
(Keras)将pad_sequences应用于更深层次//可变标签长度
、
我得到了
一个
标签数据形状
的
(2000,2,x),其中x是100到250之间
的
每
一个
2000集,其中2是x和y坐标。据我所知,在下面的代码中拟合我
的
模型只会匹配坐标的长度。keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(train_labels, maxlen=250), batch_size=BATCH_SIZE) 那么,我如何才能把所有这些标签都保持
在
相同
的
长度,因为这似乎是必要<em
浏览 3
提问于2018-03-29
得票数 0
回答已采纳
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