在python中从每年到每月的数据点外推完全相同的行

在Python中，可以使用pandas和numpy库来进行数据点的外推。以下是一个示例代码，演示如何从每年到每月的数据点进行外推：

import pandas as pd
import numpy as np

# 假设每年的数据点存储在一个名为'yearly_data'的列表中
yearly_data = [100, 200, 300, 400]

# 将年度数据转换为pandas的Series对象
yearly_series = pd.Series(yearly_data)

# 创建一个包含月份的日期范围
monthly_range = pd.date_range(start='1/1/2022', periods=12, freq='M')

# 将年度数据进行外推到每个月
monthly_data = yearly_series.reindex(monthly_range, method='ffill')

# 输出外推后的每月数据
print(monthly_data)

这段代码中，我们首先将每年的数据点存储在一个名为'yearly_data'的列表中。然后，使用pandas库将年度数据转换为Series对象。接下来，我们创建了一个包含月份的日期范围，从2022年1月到2022年12月，频率为每月。最后，我们使用reindex方法将年度数据外推到每个月，并使用'ffill'方法填充缺失的数据点。

以上代码的输出结果将是一个包含12个月数据点的Series对象，其中每个月的数据点与上一个年度的数据点相同。你可以根据实际需求进行修改和定制。

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