在python中从1280 Hz到240 Hz重新采样数据 - 腾讯云开发者社区

在第一个命令中，我们保留了原始编码格式，并直接将视频流复制到输出文件中；而在第二个命令中，我们强制将视频流转换为 H.264 编码格式。同时，在第二个命令中还省略了音频部分，使用了 -an 参数。...在第一个命令中，我们保留了原始编码格式，并直接将音频流复制到输出文件中；而在第二个命令中，我们强制将音频流转换为 MP3 编码格式。同时，在第二个命令中还省略了视频部分，使用了 -vn 参数。...提取PCM数据从音频文件 buweishui.mp3 中提取 PCM 格式的音频数据，采样率为 48000 Hz，声道数为 2，采样格式为 signed 16-bit little-endian，并输出为文件...修改音频采样率: 将视频文件 test.mp4 中的音频采样率修改为 44100Hz，并重新编码音频数据保存为 MP4 文件 output_44100hz.mp4： ffmpeg -i test.mp4...-ar 44100 output_44100hz.mp4 这里我们使用了 -ar 参数指定输出音频流的采样率为 44100Hz，由于修改采样率需要重新编码音频流，因此会自动重新编码音频数据。

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音视频八股文（3）--ffmpeg常见命令（2）

* 从 `test_1280x720.mp4` 视频文件中提取前 3 秒的视频数据，并输出为 YUV 格式文件 `yuv420p_320x240.yuv`，同时将输出分辨率设置为 320x240：...提取PCM数据 * 从音频文件 `buweishui.mp3` 中提取 PCM 格式的音频数据，采样率为 48000 Hz，声道数为 2，采样格式为 signed 16-bit little-endian...out2_s16le.wav ``` * 从音频文件 `buweishui.mp3` 中提取 PCM 格式的音频数据，采样率为 48000 Hz，声道数为 2，采样格式为 float 32-bit little-endian...修改音频采样率: * 将视频文件 `test.mp4` 中的音频采样率修改为 44100Hz，并重新编码音频数据保存为 MP4 文件 `output_44100hz.mp4`： ``` ffmpeg...-i test.mp4 -ar 44100 output_44100hz.mp4 ``` 这里我们使用了 `-ar` 参数指定输出音频流的采样率为 44100Hz，由于修改采样率需要重新编码音频流，因此会自动重新编码音频数据

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树莓派Raspberry实践笔记—显示分辨率配置

具体操作如下： 1.打开config.txt文件方法一：用SD卡读卡器，在windows环境下，boot文件夹中打开config.txt文件方法二：进入Raspberry系统后， a.使用...修改config.txt文件中如下参数值去掉文件中的第一个“#”，然后更新数值 hdmi_force_hotplug=1 #即便没有检测到HDMI显示器也要使用HDMI模式 hdmi_drive... 60Hz hdmi_mode=7 480i 60Hz H hdmi_mode=8 240p 60Hz hdmi_mode=9 240p 60Hz H hdmi_mode=...10 480i 60Hz 4x hdmi_mode=11 480i 60Hz 4x H hdmi_mode=12 240p 60Hz 4x hdmi_mode=13 240p...480p 240Hz hdmi_mode=57 480p 240Hz H hdmi_mode=58 480i 240Hz hdmi_mode=59 480i 240Hz H H表示16

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树莓派Raspberry实践笔记—显示分辨率配置

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音视频基础

每帧持续时间(秒) = 每帧采样点数 / 采样频率（HZ） 1.2音频编码原理数字音频压缩编码采取去除声音信号中冗余成分的方法来实现。...，通过这个下标在 Sampling Frequencies[ ]数组中查找得知采样率的值。...为什么要重采样?(1〉从设备中采集的音频数据与编码器要求的数据格式不一致y(2〉扬声器要求的音频数据与要播放的音频数据不一致,(3）更方便运算〈回声消除时，将多通道重采样成单通道方便运算。)...另⼀⽅⾯，在⼀个GOP 中，P、B帧是由I帧预测得到的，当I帧的图像质量⽐较差时，会影响到⼀个GOP中后续P、B帧的图像质量，直到下⼀个GOP开始才有可能得以恢复，所以GOP值也不宜设置过⼤。...IDR帧核⼼作⽤是，是为了解码的重同步，当解码器解码到 IDR 图像时，⽴即将参考帧队列清空，将已解码的数据全部输出或抛弃，重新查找参数集，开始⼀个新的序列。

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短视频中解决音视频混音出现杂音的问题

7.1声道：在听者的周围建立起一套前后场相对平衡的声场，7.1声道在5.1声道的基础上加上了双路中后置，可以在听者在任意角度都能听到一致的声音。...4 为什么需要重采样因为不同的平台不能支持所有的采样率，所以移植到其他平台播放的时候，如果不支持当前的音频采样率，就需要对音频采样率进行重新采样，就像视频的重新编解码一样的。不然播放音频会出现问题。...在音视频编辑中，经常用到的混音，就需要用到重采样的功能，保证两个音频混合起来，音频的采样率一定要标准化，是一样的采样率，这样播放出来的音频才不能失真。但是音频采样率一样就一定不会出现问题吗？...输入的视频中的音频采样率是48000 Hz，输入的音频采样率是44100 Hz，最后合成后视频中音频的采样率是44100 Hz，看上去实现了重采样了，但是输出的视频杂音非常严重，完全无法听。...从48000 Hz 重采样至 44100 Hz，相同的buffer size的大小降低采样率之后buffer size也会降低，而我们要做混音的时，需要两个buffer都填充满，这种情况下有一个音频的buffer

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FFmpeg 音视频压缩详解：轻松掌握音视频文件压缩

音频压缩与处理在视频压缩中，音频压缩同样重要。通过调整音频的码率和采样率，我们可以进一步减少文件大小。...音频的码率和采样率都会影响文件大小，同时也会影响音频质量。通常情况下，音频码率设置为 128 Kbps，采样率保持在 44100 Hz 就能满足大多数需求。...音频采样率 (-ar)：采样率决定了音频的频响范围，22050 Hz 足以应对普通视频，而 44100 Hz 是 CD 质量音频的标准采样率。...Kbps，同时将采样率降低到 22050 Hz。...将分辨率调整为 720p（1280x720）。降低帧率到 24 FPS。将音频码率设为 96 Kbps，音频采样率设为 22050 Hz。

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电脑外设（IO）简介：显示器

目前的通用的有三个标准：（1）、NTSC，目前在显示器当中已经不常见了，色域面积与Adobe RGB基本重合。（2）、sRGB，由微软公司制定的标准，在显示器上经常看到的标准。...色域图（图片源于网络）从标准上来讲：越往后色彩偏差越大（屏幕偏蓝），Adobe RGB>sRGB>NTSC；不过从理论的色域范围上来说Adobe RGB＞NTSC＞sRGB。...对数据更新比较敏感的话，刷新率越高越好，比如打游戏，电脑其他配置都好，屏幕刷新率不高会感觉到卡顿。 2.3 点距简单理解为两个像素点之间的距离。点距越小，显示出来的图象越细腻，成本也越高。...常见的分辨率1024x768、1280x1024、1280x960等等。常说的2k屏、4k屏是什么呢，比如2640x1200、2040x1080通常都叫2k屏，4k屏也是同样的道理。...常见的刷新率100Hz、120Hz、144Hz、165Hz等，目前已经有240Hz的刷新率。

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如何使用FFmpeg将AVI转换为MP4（有损转换和无损转换）

▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 FFmpeg Easy-Tech #021# 在本篇文章中，我们将学习如何使用FFmpeg把视频从AVI格式转换为MP4格式（在重新/...在本文中，让我们一起来学习格式转换处理，并对Codecs、Formats有一个基本的了解，然后再来看下格式转换过程中是否需要重新编码视频。...转换过程中重新编码是好是坏？这要看你是想直接复制视频并只改变容器格式（从AVI转换为MP4）还是确实想要重新编码视频并更改视频质量、大小等。...如果我不重新编码（从AVI到MP4的无损转换）会发生什么？这种情况下，你要做的非常简单！直接运行下面的命令行就可以了。...因为视频并没有重新编码，所以你可以认为这种从AVI到MP4的转换是无损转换。然而，如果我是你，我会在距离我三米之内的视频压缩工程师面前谨慎使用无损视频压缩这个词。

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Audition工具在录音测试中的应用

查看音频格式用途搜狗录音笔支持多种录音场景设置，每种场景之间 MIC阵列/算法及采样率、位深度有所不同，在测试不同场景下音频格式时，可以使用audition直接查看音频参数，十分方便。...一般主观测试会从以下6个维度进行多人评价打分，以此来评价音质的好坏。 ? 根据以往的经验，被测产品和竞品在失真、底噪、音量上会有相对比较明显的差异。...为此，我们希望在主观之外，通过一些客观手段来描述数据，最好能给出一定程度的定位分析及建议。 1....声音分类 (0)极低频：20-40Hz (1)低频：40-80Hz (2)中低频：80-160Hz (3)中频: 160Hz-1280Hz...这个频段之间横跨的幅度最宽，几乎包含所有的乐器及人声 (4)中高频：1280-2560Hz (5)高频：2560-5120Hz (6)极高频：5120Hz

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P300脑机接口及数据集处理

随机高亮字符矩阵的某一行或某一列，一次实验中6 x 6列均被高亮亮一次，一共12次高亮刺激。受试者必须将注意力集中在矩阵中的字符上，以此来选择组成单词的每个字母。...在实验过程中，设备通过位于受试者脑部头皮上的64个采样电极，以240Hz的采样频率记录脑电信号。并将记录的信号分为三节，每节信号又根据英文单词或字符组的不同分成许多段。...2、AAS011R06中有多个数组，数据集中的信号存放在signal的2维数组中，64个电极的采样点 P300数据集 MATLAB处理数据集 1、代码包含绘制cat的时域图，字符的时域图。...（26328/240=109.7秒） 26328个采样点，240为采样频率，一个字符的输入时间大概为36.56秒把信号放大，取其中5秒来看（0-5,35-40,70-75秒）可以明显的观察出突出的...，在MATLAB中filter designer工具箱中生成阻带12hz,通带8hz的滤波器 Hd = lowfilter; %引入滤波器,Hd包含了lowfilter滤波器的各项参数 d_1 = filter

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手机侧信道窃听攻击

关于采样率的限制，与普遍认知的相反，在最近的智能手机中观察到高达500Hz的采样率，几乎覆盖了成人语音的整个基本频带（85-255Hz）。...因此，首先使用时间戳来定位所有没有加速度计测量的时间点，然后使用线性插值法来填充丢失的数据。产生的信号具有1000 Hz的固定采样率。注意到这种内插（上采样）过程不会增加加速度信号的语音信息。...由于加速度计的采样率有限，重构网络仅旨在重构语音信号从0到1500 Hz的频率分量。图片编码器：第一个子网是用于编码加速度频谱图图像（即上图（b）中的转换层）的编码器。...可以观察到该数据集是类别不平衡的，因为每个热词类别中的样本数量远远少于否定样本的数量。为了解决这个问题，重新加权了这九类的损失。...在每种情况下，每人进行16个脚本化对话和4个自由对话（即，总共240个对话）。在所有对话中，要求志愿者在短语“ password is”之后说出一个随机的8位数字密码。

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音视频八股文（1）--音视频基础

图片1.3.2.2.2 YUV数据存储◼ 下面以每个分量数据存储在一个char（或byte）中为例描述YUV的数据存储方式。...;I帧是P帧和B帧的参考帧(其质量直接影响到同组中以后各帧的质量);I帧是帧组GOP的基础帧(第一帧),在一组中只有一个I帧;I帧不需要考虑运动矢量;P 帧（Predicted frames）：根据本帧与相邻的前一帧...1.5.2.2 数字音频-采样量化采样是在离散的时间点上进行的，而采样值本身在计算机中也是离散的。采样值的精度取决于它用多少位来表示，这就是量化。...数字音频压缩编码在保证信号在听觉方面不产生失真的前提下，对音频数据信号进行尽可能大的压缩，降低数据量。数字音频压缩编码采取去除声音信号中冗余成分的方法来实现。...图片对每一个音频声道中的音频采样信号：将它们映射到频域中,这种时域到频域的映射可通过子带滤波器实现。

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1.25英寸3-CMOS多功能高速8K相机系统

演讲者首先介绍了8K高速相机和慢动作系统的特点，比如慢动作回放的帧率要求高于240fps。还指出了120fps连拍的问题，包括相机降采样导致的低灵敏度和50Hz电源频率下拍摄的画面闪烁问题。...演讲者介绍该项目的目标是升级1.25英寸3-CMOS 8K 240fps相机的功能。第一点是达到480fps的连拍速度；第二点是提高120fps连拍的图像质量，又分为降噪技术和减少灯光闪烁技术。...第二部分说明了480fps连拍模式，分别介绍了：（1）480fps模式的图像传感器操作；（2）10bit到8bit的压缩；（3）从摄像机头到CCU的信号传输；（4）CCU中的480fps信号处理...为了降噪采用了多采样技术，实验表明可以使SNR提高4dB。最后一部分介绍了120fps降低闪烁模式。在50Hz的电源频率的照明条件下用120fps模式拍摄时，画面会出现灯光闪烁。

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音视频八股文（1）--音视频基础

#### 1.3.2.2.2 YUV数据存储 ◼ 下面以每个分量数据存储在一个char（或byte）中为例描述YUV的数据存储方式。...，出现频率可由编码器选择; I帧是P帧和B帧的参考帧(其质量直接影响到同组中以后各帧的质量); I帧是帧组GOP的基础帧(第一帧),在一组中只有一个I帧; I帧不需要考虑运动矢量; P 帧（Predicted...### 1.5.2.2 数字音频-采样量化采样是在离散的时间点上进行的，而采样值本身在计算机中也是离散的。采样值的精度取决于它用多少位来表示，这就是量化。...数字音频压缩编码在保证信号在听觉方面不产生失真的前提下，对音频数据信号进行尽可能大的压缩，降低数据量。数字音频压缩编码采取去除声音信号中冗余成分的方法来实现。...对每一个音频声道中的音频采样信号：将它们映射到频域中,这种时域到频域的映射可通过子带滤波器实现。

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【音视频原理】音频编解码原理 ④ ( 音频压缩技术 | 分析音频采样占用的带宽和空间 | 人耳听觉 “ 掩蔽效应 “ | 频谱掩蔽效应 | “ 掩蔽阈值 “ 升高的情况 | 时域掩蔽效应 )

一、音频压缩技术 1、分析音频采样占用的带宽和空间没有经过压缩的 , 原始音频采样 , 是很大的 , 占用的带宽和磁盘空间极大 ; 如 : 采样频率为 44100 Hz , 采样位数是 16...比特 ; 该数据量为 1411200 \div 8 = 176400 字节 , 大约 172MB ; 从数据量分析 : 该音频 , 1 秒需要传输 172MB 的数据 , 1 首歌 3...分钟 , 需要 30G 的空间 ; 从带宽分析 : 平时说的 1M 的带宽 , 是 1Mbps , 每秒钟只能传输 1Mb 的数据 ; 上述音频 1 秒钟需要传输 44100 \times 16 \times...的带宽 , 都是 100 元每月 , 都用来传输音频 , 太贵了 ; 2、音频压缩技术音频压缩技术就是在保证声音信号在听觉方面 ( 20Hz ~ 20000Hz 之间的频率 ) 不失真...( 20Hz ~ 20000Hz ) 之内 , 也会被视为 " 冗余信号 " ; 在 " 掩蔽效应 " 中 , 主要表现在 " 频谱掩蔽效应 " 和 " 时域掩蔽效应 " 两个方面 ; 二、频谱掩蔽效应

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FFmpeg 入门

,具体文件中包含的数量和/或数据类型是文件的容器格式限定的，具体选择那些流从输入文件到输出文件则可能是自动或者依据 -map 选项来指定，【学会使用 stream specifiler 对于学习 ffmpeg...经过滤镜处理的数据被重新编码为新的数据包（流），然后经过混合器混合（例如按一定顺序和比例把音频数据包和视频数据包交叉组合），写入到输出文件，具体处理流程见下面的图。..., sxga=1280x1024, hd1080=1920x1080 视频通常被调整为比来源更小的分辨率，这被称为下采样。...在较小的尺寸中，一些细节将会丢失，这一事实解释了奈奎斯特-Shannon采样定理：为了完全重构采样信号，我们必须使用比信源频率高至少2倍的频率。...如果是在-i前面，就是限定从输入中读取多少时间的数据；如果是用于限定输出文件，则表示写入多少时间数据后就停止 -ss position (input/output): 当在-i前时，表示定位输入文件到position

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树莓派基础实验38：逻辑分析仪分析PWM、UART信号

逻辑分析仪是属于数据域测试仪器中的一种总线分析仪，即以总线（多线）概念为基础，同时对多条数据线上的数据流进行观察和测试的仪器，这种仪器对复杂的数字系统的测试和分析十分有效。...错误识别是逻辑分析仪的主要作用，它建立在协议解码和协议触发之上的，只有协议触发功能强大才能采集到错误，只有协议解码正确才能发现错误。...PWM的一个优点是从处理器到被控系统信号都是数字形式的，无需进行数模转换。让信号保持为数字形式可将噪声影响降到最小。...从模拟信号转向PWM可以极大地延长通信距离。在接收端，通过适当的RC或LC网络可以滤除调制高频方波并将信号还原为模拟形式。而树莓派的PWM信号是不怎么标准和稳定的，下面的实验中我们将实际分析一下。...其中CK 通道为状态采样的时钟输入，可以把外部时钟作为采样时钟，TI 为外部触发信号的输入，TO 为触发信号的输出，会在采样过程中触发条件满足时输出脉冲。 ?

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AAC格式ADTS+实例剖析

这种格式的特征是可以确定的找到这个音频数据的开始，不需进行在音频数据流中间开始的解码，即它的解码必须在明确定义的开始处进行。故这种格式常用在磁盘文件中。...adts.png 从图上可以总结出两点： ADTS Frame = ADTS头+AAC ES(AAC音频数据) ADTS头包含了AAC文件的采样率、通道数、帧数据长度等信息。...ADTS头分为固定头信息和可变头信息两个部分，固定头信息在每个帧中的是一样的，可变头信息在各个帧中并不是固定值。...在MPEG-2 AAC中定义了3种： 0: AAC Main 1:AAC LC (Low Complexity) 2:AAC SSR (Scalable Sample Rate) 3:AAC LTP...(Long Term Prediction) sampling_frequency_index：表示使用的采样率下标 0: 96000 Hz 1: 88200 Hz 2: 64000 Hz 3: 48000

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【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】

在大数据时代，数据挖掘与机器学习成为了各行各业的核心技术。Python作为一种高效、简洁且功能强大的编程语言，得到了广泛的应用。...一、Python在数据挖掘中的应用 1.1 数据预处理数据预处理是数据挖掘的第一步，是确保数据质量和一致性的关键步骤。良好的数据预处理可以显著提高模型的准确性和鲁棒性。...在机器学习中的应用 2.1 监督学习监督学习是机器学习的主要方法之一，包括分类和回归。...三、Python在深度学习中的应用 3.1 深度学习框架深度学习是机器学习的一个子领域，主要通过人工神经网络来进行复杂的数据处理任务。...在AI大模型中的应用 4.1 大模型简介 AI大模型如GPT-4o和BERT已经在自然语言处理、图像识别等领域取得了突破性进展。

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音视频八股文（3）--ffmpeg常见命令（2）

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