在Python中从DataFrame中提取唯一行,可以使用drop_duplicates()
方法。
drop_duplicates()
方法用于去除DataFrame中的重复行,并返回一个新的DataFrame。它的语法如下:
df.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)
参数说明:
subset
:可选参数,用于指定要考虑的列名或列名的列表。默认为None,表示考虑所有列。keep
:可选参数,用于指定保留哪个重复的行。可选值为'first'、'last'、False,默认为'first',表示保留第一个出现的重复行。inplace
:可选参数,用于指定是否在原始DataFrame上进行修改。默认为False,表示返回一个新的DataFrame。示例代码如下:
import pandas as pd
# 创建一个包含重复行的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 1, 2, 3],
'B': ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c']}
df = pd.DataFrame(data)
# 提取唯一行
unique_df = df.drop_duplicates()
print(unique_df)
输出结果为:
A B
0 1 a
1 2 b
2 3 c
在这个例子中,原始DataFrame中有重复的行(第1行和第4行、第2行和第5行、第3行和第6行),使用drop_duplicates()
方法提取出了唯一的行。
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