在python中从pandas dataframe的每一列创建列表嵌套

在Python中，可以使用pandas库来处理数据，包括从DataFrame的每一列创建列表嵌套。DataFrame是pandas库中的一个数据结构，类似于Excel中的表格，它由多个列组成。

要从pandas DataFrame的每一列创建列表嵌套，可以使用以下步骤：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象，可以从文件、数据库或其他数据源中读取数据，或者手动创建一个DataFrame对象。

data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6], 'col3': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用DataFrame的列名获取每一列的数据，并将其转换为列表。

nested_lists = [df[col].tolist() for col in df.columns]

在上述代码中，df.columns返回DataFrame的列名列表，然后使用列表推导式遍历每一列，将每一列的数据转换为列表，并将这些列表嵌套在一个大列表中。

最终，nested_lists将包含从DataFrame的每一列创建的列表嵌套。

这种方法可以适用于任意大小的DataFrame，并且可以处理不同数据类型的列。

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