效果图： 1、复制下面链接，把后面域名更为成自己的 (红色区域，注意域名前面HTTPS)，复制到浏览器打开 。...自定义内容，修改页面的meta标签 显示的图片链接"
在 VisualStudio 中以 WSL 方式启动程序的过程纪实 独立观察员 2023 年 9 月 28 日 一、安装 WSL WSL 是 “Windows Subsystem for Linux...如果我们的应用程序最终是会放在 Linux 系统中运行的话，那么在开发阶段就以这种方式启动和调试，就能提前发现在真实线上环境可能出现的问题，有利于增强程序的健壮性。...VS 中以 WSL 方式启动程序，会自动安装 WSL（本次我选择的是 Ubuntu，还可以选择 Debian）： 二、安装 ASP.NET Core 运行环境 安好之后再次点击启动，会提示没有安装 ASP.NET...，还得在 WSL 中设置代理才行。...vsdbg 在 VS 中以 WSL 方式启动还是不行（重启之后也不行）： 3.1、方式一：使用脚本安装（失败） 按照文章《记一次 Visual Studio 启动 WSL 远程调试的方法》的方法，我们直接在
❝本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 在日常使用Python的过程中，我们经常会与...类似的，JSONPath也是用于从json数据中按照层次规则抽取数据的一种实用工具，在Python中我们可以使用jsonpath这个库来实现JSONPath的功能。...2 在Python中使用JSONPath提取json数据 jsonpath是一个第三方库，所以我们首先需要通过pip install jsonpath对其进行安装。...JSONPath中设计了一系列语法规则来实现对目标值的定位，其中常用的有： 「按位置选择节点」 在jsonpath中主要有以下几种按位置选择节点的方式： 功能 语法 根节点 $ 当前节点 @ 子节点 ....=、>、以==比较符为例，这里配合@定位符从当前节点提取子节点，语法为?
参考链接： Python程序按字母顺序对单词进行排序 我想在文件内部按字母顺序排序。我当前执行此操作的代码不起作用，文件保持不变。这个程序本身就是一个基本的调查问卷，用来实验读写文件。...在import time import sys name = input("What is your first name?")....在
img 其中test_1是一个包，在util.py里面想导入同一个包里面的read.py中的read函数，那么代码可以写为： from .read import read def util():...img pkgutil是Python自带的用于包管理相关操作的库，pkgutil能根据包名找到包里面的数据文件，然后读取为bytes型的数据。...为什么pkgutil读取的数据文件是bytes型的内容而不直接是字符串类型? 这是因为并不是所有数据文件都是字符串，如果某些数据文件是二进制文件或者图片，那么以字符串方式打开就会导致报错。...所以为了通用，pkgutil会以bytes型方式读入数据，这相当于open函数的“rb”读取方式。...此时如果要在teat_1包的read.py中读取data2.txt中的内容，那么只需要修改pkgutil.get_data的第一个参数为test_2和数据文件的名字即可，运行效果如下图所示： ?
本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在日常使用Python的过程中，我们经常会与...类似的，JSONPath也是用于从json数据中按照层次规则抽取数据的一种实用工具，在Python中我们可以使用jsonpath这个库来实现JSONPath的功能。 ?...2 在Python中使用JSONPath提取json数据 jsonpath是一个第三方库，所以我们首先需要通过pip install jsonpath对其进行安装。...语法： 2.2 jsonpath中的常用JSONPath语法 为了满足日常提取数据的需求，JSONPath中设计了一系列语法规则来实现对目标值的定位，其中常用的有： 按位置选择节点 在jsonpath...中主要有以下几种按位置选择节点的方式： 功能 语法 根节点 $ 当前节点 @ 子节点 .或[] 任意子节点 * 任意后代节点 ..
合约数据的解码使用RPC调用eth_getStorageAt进行。 插槽位置 变量在智能合约的存储阵列中的位置由代码中出现的顺序以及变量的大小决定。此位置称为插槽。...如果一个变量小于256位，则EVM会尝试在空间中容纳一个以上的变量，因此一个以上的变量可能会占用存储阵列中单个插槽的空间。映射或数组将始终占据一个插槽。...EVM将按照代码中列出的顺序在256位空间中打包尽可能多的变量。 2. 每个映射和数组变量将占用一个新的插槽。 3. 数组变量映射将遵循打包规则。...也就是说，如果一个元素小于256位，则阵列的多个索引将占用存储阵列中的单个插槽。 图2显示并提供了发生的打包的说明。当类型的长度小于256位时，EVM尝试将其他变量打包到插槽中。...继承 关于继承的说明。当智能合约继承其他智能合约时，基本智能合约的存储变量将按继承顺序占据存储阵列的第一个插槽。子类的存储变量将随后出现。
如果数据存储在两个Python列表a和b中，我们可以迭代每个元素，如下所示： 确实符合我们的要求，但如果a和b每个包含数百万个数字，我们将为Python中循环的低效率付出代价。...广播是用来描述操作的隐式逐个元素行为的术语；一般来说，在NumPy中，所有的操作，不仅是算术操作，而且是逻辑的、按位的、功能的等，以这种隐式逐个元素的方式表现，即它们广播。...除了基本类型(整数、浮点数等)之外，数据类型对象还可以表示数据结构。 从数组中提取的项（例如，通过索引）由Python对象表示，其类型是在NumPy中构建的阵列标量类型之一。...asfarray(a[, dtype]) 返回转换为float类型的数组。 asfortranarray(a[, dtype]) 返回在内存中以Fortran顺序布局的数组。...column_stack(tup) 将1-D阵列作为列堆叠成2-D阵列。 dstack(tup) 按顺序深度堆叠阵列（沿第三轴）。 hstack(tup) 按顺序堆叠数组（列式）。
前言 在公司网站开发中，我们往往借助于Flask、Django等网站开发框架去提高网站开发效率。那么在面试后端开发工程师的时候，面试官可能就会问到网站开发的底层原理是什么？...，先是导入模块 如何实现一个静态的服务器呢？...可以使用Python自带的一个通讯模型：socket python中内置的网络模型库tcp / udp import socket 为浏览器发送数据的函数 1....向浏览器发送http数据 如果浏览器在接收完http协议数据之后遇到了换行,自动将下面的数据转成网站内容body中去 response = 'HTTP/1.1 200 OK \r\n' response...+= '\r\n' # 构建你想要显示的数据内容 response += 'hello world' 3.
翻转，以不同的3种方式之一翻转阵列（行和列索引为0）。 FloodFill，填充连接的组件与给定的颜色.....Imreadmulti，imreadmulti函数将指定文件中的多页图像加载到Mat对象的向量中。 Imshow，在指定窗口中显示图像。 Imwrite，将图像保存到指定的文件。...在整个阵列中搜索极值，选择的ROI（在IplImage的情况下），或者如果mask不是IntPtr.Zero，则在指定的数组区域中。如果阵列有多个通道，则必须为IplImage，并设置COI。...可用于更改飞机的顺序，添加/删除Alpha通道，提取或插入单个飞机或多个飞机等。 时刻，计算直到第三阶的空间和中心矩，并将它们写入时刻。...在这里，我们有兴趣以无缝和轻松的方式实现本地更改，即仅限于区域手动选择（ROI）的变更。变化的程度从轻微的扭曲到新颖的内容完全替代。
计算相关系数 3.3、python主要数据探索函数 3.3.1、基本统计特征函数 corr() cov() skew/kurt 3.3.2、拓展统计特征函数 3.3.3、统计作图函数 (1) plot...在常见的数据挖掘工作中，脏数据包括如下内容： 缺失值 异常值 不一致的值 重复数据及含有特殊符号（如#、￥、*）的数据 缺失值的处理分为删除存在缺失值的记录、对可能值进行插补和不处理。...skew() 样本值的偏度(三阶矩) Pandas kurt() 样本值的峰度(四阶矩) Pandas describe() 给出样本的基本描述(基本统计量如均值、标准差等) Pandas corr...使用格式： plt.plot(x, y, S) 这是Matplotlib通用的绘图方式，绘制对于x (即以x为横轴的二维图形)，字符串参量S指定绘制时图形的类型、样式和颜色，常用的选项有：'b’为蓝色、...因此，如果数据已经被加载为Pandas中的对象，那么以这种方式作图是比较简 洁的。 实例：在区间(0=的正弦虚线，并在每个坐标点标上五角星。
在2.1.5节中，给出了矩阵乘法最基本的定义，令矩阵 和矩阵 相乘，定义乘积 中 为： 这种定义的方法便于手工计算——手工计算，在计算机流行的现在，并非特别重要。...以行列展开 对于两个矩阵的乘法 ，还可以表示成多个矩阵的和： 这种方式的展开计算，在矩阵分解中会有重要应用（参阅《机器学习数学基础》第3章3.5.2节特征分解）。...此处不单独演示分块矩阵的计算。 在以上几种对矩阵乘法的理解中，其本质是采用不同的计算单元。这有助于我们将其他有关概念综合起来，从而加深对矩阵乘法的含义理解。...关于矩阵乘法的计算，除了手工计算之外，在《机器学习数学基础》中有详细的用Python实现计算的各种方法，也可以参阅[3]了解有关计算实现函数。...28/基本矩陣運算的定義/ [3].
上一篇中我们详细介绍推导了主成分分析法的原理，并基于Python通过自编函数实现了挑选主成分的过程，而在Python与R中都有比较成熟的主成分分析函数，本篇我们就对这些方法进行介绍： R 在R的基础函数中就有主成分分析法的实现函数...'\n',round(c,4),'\n') + return(predict(data.pr)[,1:i]) + } > > #显示主成分分析的结果，以及因子载荷 > summary(data.pr...-1.48026785 -0.556116054 ZARRILLI,K.J. 0.92650698 1.440771500 在得到累计贡献率高达0.9365的两个主成分之后，我们将主成分降维前后的数据的相关系数矩阵进行比较...，可以说它们几乎正交，说明主成分的结果非常有效： Python 我们使用sklearn.decomposition中的PCA来实现主成分降维，其主要参数如下： n_components：这个参数可以帮我们指定希望...可以看出，经过主成分分析，我们得到了比较好的降维数据，这又一次说明了主成分分析的重要性； 以上就是关于Python和R中主成分分析基础降维功能的介绍，如有不正确之处望指出。
在本文中，我们将在本文中为初学者学习一些有用的基本Python示例。本文还包括在python面试中提出的一些基本问题。让我们开始吧!!! 如何从列表中创建元组？...自2.4版本以来，它一直是Python的一部分。集合是不以任何特定方式排序的不同且不可变项的集合。 如何打印从 1 到 100 的所有数字的总和？...它是格式化 Python 代码以提高可读性的指南集合。 什么是 Python 中的装饰器？ 装饰器仅用于向方法添加某些布局模式，而不会影响函数的结构。装饰器通常在他们将要改进的事件之前被确定。...例 {10:’tutorialspoint’, 20:python} Python中的自我是什么？ self 是一个类实例或一个对象。在 Python 中，这被显式指定为第一个参数。...在Java中，情况并非如此，在Java中，它是可选的。局部变量有助于区分类的方法和属性。 类的 self 变量对应于 init 方法中新创建的对象，但它引用了可以在类的其他方法中调用其方法的实体。
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第一 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 源 | 数盟 深度学习中，卷积神经网络和循环神经网络等深度模型在各种复杂的任务中表现十分优秀...但是，深层网络架构的学习要求大量数据，对计算能力的要求很高。神经元和参数之间的大量连接需要通过梯度下降及其变体以迭代的方式不断调整。此外，有些架构可能因为强大的表征力而产生测试数据过拟合等现象。...在一些案例中，ConvNet 架构与数据产生过拟合，致使架构难以泛化至新样本。为了解决这些问题，近年来研究者开发了多种正则化和优化策略。此外，研究显示这些技术能够大幅提升网络性能，同时减少算力消耗。...RMS prop 的更新规则如下： ? 在 RMS prop 中，学习率除以平方梯度的指数衰减平均值。 5.6 Adam 1.Adam 优化算法的基本机制 Adam 算法和传统的随机梯度下降不同。...我们因此在算法 1 中除以了ζ项以修正初始化偏差。 在稀疏矩阵中，为了获得一个可靠的二阶矩估计，我们需要选择一个很小的 β2 而在许多梯度上取均值。
数据在阵列中按照一定的顺序流动，比如从左到右、从上到下，甚至在二维结构中可能有对角线方向的数据通道，这种流动方式与心脏的脉动相似，“脉动阵列”也因此得名。...脉动阵列在矩阵乘法中的工作方式矩阵乘法是AI计算中最常见的运算之一，也是脉动阵列发挥优势的重要场景。以二维脉动阵列用于矩阵乘法为例，假设我们要计算矩阵A和矩阵B的乘积得到矩阵C。...首先，将矩阵A和矩阵B的元素按照特定的顺序加载到脉动阵列的处理单元中。在计算过程中，矩阵A的元素从阵列的一侧逐行输入，矩阵B的元素从阵列的另一侧逐列输入。...以一个简单的二维卷积为例，假设有一个输入特征图和一个卷积核。在使用脉动阵列进行卷积计算时，首先将卷积核的权重固定存储在脉动阵列的计算单元中。...然后，将输入特征图的元素按照一定的顺序排列展开，并逐行输入到脉动阵列中。输入特征图的元素在脉动阵列中横向和纵向脉动传递。在每个时钟周期，输入特征值与对应的卷积核权重在处理单元中进行乘加运算。
手游app 马赛逻辑的基本玩法如下图所示，上侧横向的各组数字为：对每一列中存在的目标方格的标注，如 2 表示该列有 2 个连续的目标，1 2 表示该列有 1 个独立的目标 + 2 个连续的目标。...~ 笔者采用了有超过 20 年历史的游戏制作库 pygame，该游戏库包含了用于制作简单 2D 游戏的基本套件，python 及游戏爱好者们已经用它制作了成千上万的小游戏，使用 pip 安装即可使用。...运行结果 2、点击方格改变颜色 2.1 点击事件 在事件遍历中添加对鼠标点击事件的追踪，并获取点击坐标，之后通过判断点击的位置是否在某个方格中，即可得知是哪个方格被点击了，并作出颜色修改。...别忘了，答案阵列中不能全都是 0。...对横/纵阵列逆序的目的是，将多个提示数值从外到内显示，以符合阅读习惯。
（以两种不同的方式计算，但显示的结果相同）。...，以了解这些算法在不同条件下的工作方式。...： $ pip install scipy 要检查安装是否正确执行，只需打开 Python shell 并尝试按以下方式导入scipy库： python import scipy 请记住，推荐的方法是在虚拟环境中安装包...通常根据矩的顺序对矩进行分类，矩的阶数是基于矩m[ji]的索引j, i的总和（j + i）来计算的。 在接下来的小节中，将提供有关图像矩的更多信息。...在之前显示的输出中，此差异以粗体突出显示。 如您所见，符号已更改。
纹理是物体表面固有的一种特性，所以图像中的区域常体现出纹理性质。纹理可以认为是灰度（颜色）在空间以一定的形式变化而产生的团（模式）。...结构法是一种空域的方法，其基本思想是认为复杂的纹理可由一些简单的纹理基元（基本 纹理元素）以一定的有规律的形式重复排列组合而成。 结构描述的关键点有两个：一是确定纹理基元；二是建立排列规则。...为了用结构法描述纹理，在获得纹理基元的基础上，还要建立将它们及逆行排列的规则，排列规则和方式可用形式语法来定义，其中t表示纹理基元，a表示向右移动，b表示向下移动： (1) S -> aS（变量S可用aS...3.1 傅里叶频谱 傅里叶频谱可借助傅里叶变换得到，它有三个合适描述纹理的性质： (1) 傅里叶频谱中突起的峰值对应纹理模式的主方向 (2) 这些峰在频域平面的位置对应模式的基本周期 (3) 利用滤波把周期性成分除去...，用统计方法描述剩下的非周期性部分 在实际的特征检测中，为简便起见可把频谱转换到极坐标中。
在TensorFlow中，Adam优化器是一种常用的优化算法，用于优化深度学习模型的参数。 由于TensorFlow版本更新迭代较快，其中的模块和接口也在不断改变。...这导致了一些旧的代码在新版TensorFlow中无法正常工作。此错误通常是因为Adam优化器的接口名称在新版TensorFlow中发生了变化而引起的。...请查阅TensorFlow官方网站以获取更多细节。...请注意，在导入优化器时，我们使用了from tensorflow.keras.optimizers import Adam的方式，在代码中使用Adam(learning_rate=0.001...它结合了两种其他优化算法的优点，即AdaGrad和RMSProp，以在不同的参数上动态调整学习速率，并且具有一些额外的优势。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
