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在python中使用二分搜索处理分数的问题

在Python中使用二分搜索处理分数的问题,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,将分数列表按照升序排列,确保列表是有序的。
  2. 定义一个二分搜索函数,用于查找目标分数在列表中的位置。函数接受三个参数:分数列表、目标分数和起始索引。
  3. 在二分搜索函数中,首先计算列表的中间索引,并获取中间索引对应的分数。
  4. 将目标分数与中间分数进行比较。如果目标分数等于中间分数,则返回中间索引。
  5. 如果目标分数小于中间分数,则在列表的左半部分进行递归二分搜索。
  6. 如果目标分数大于中间分数,则在列表的右半部分进行递归二分搜索。
  7. 如果目标分数不在列表中,则返回-1表示未找到。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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def binary_search(scores, target, start):
    end = len(scores) - 1

    while start <= end:
        mid = (start + end) // 2
        mid_score = scores[mid]

        if target == mid_score:
            return mid
        elif target < mid_score:
            end = mid - 1
        else:
            start = mid + 1

    return -1

scores = [60, 70, 80, 90, 95, 98, 99]
target_score = 95

result = binary_search(scores, target_score, 0)

if result != -1:
    print("目标分数在列表中的位置是:", result)
else:
    print("目标分数未找到")

这段代码中,我们定义了一个名为binary_search的函数,它接受分数列表、目标分数和起始索引作为参数。然后,我们定义了startend变量来表示搜索范围的起始和结束索引。在while循环中,我们计算中间索引mid和对应的中间分数mid_score。然后,我们将目标分数与中间分数进行比较,并根据比较结果更新搜索范围的起始和结束索引。如果目标分数等于中间分数,则返回中间索引。如果目标分数小于中间分数,则在列表的左半部分进行递归二分搜索。如果目标分数大于中间分数,则在列表的右半部分进行递归二分搜索。如果目标分数不在列表中,则返回-1表示未找到。

这个算法的时间复杂度是O(log n),其中n是分数列表的长度。由于分数列表是有序的,二分搜索算法可以快速定位目标分数的位置。

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