今天我们详细讲解Python 中的列表。...前言 序列（sequence） 序列是Python中最基本的一种数据结构 数据结构指计算机中数据存储的方式 序列用于保存一组有序的数据，所有的数据在序列当中都有一个唯一的位置（索引） 并且序列中的数据会按照添加的顺序来分配索引...列表简介（list） 列表是Python中内置有序可变序列，列表的所有元素放在一对中括号“[]”中，并使用逗号分隔开；一个列表中的数据类型可以各不相同，可以同时分别为整数、实数、字符串等基本类型，甚至是列表...我们可以通过索引（index）来获取列表中的元素。索引是元素在列表中的位置，列表中的每一个元素都有一个索引。...列表切片读取列表内容（切片指从现有列表中，获取一个子列表） 通过切片来获取指定的元素 语法：列表[起始:结束] 通过切片获取元素时，会包括起始位置的元素，不会包括结束位置的元素 做切片操作时，总会返回一个新的列表
Python如何从列表中获取笛卡尔积 1、可以使用itertools.product在标准库中使用以获取笛卡尔积。...def cartesian_reduct(pools): return reduce(lambda x,y: product(x,y) , pools) 以上就是Python从列表中获取笛卡尔积的方法
贵州省 13 0.26% 台湾省 8 0.16% 宁夏回族自治区 7 0.14% 海南省 5 0.10% 青海省 4 0.08% 香港 2 0.04% 将用户数显示在中国地图上...第一步：获取excel数据 import pandas as pd # 读取Excel文件 df= pd.read_excel('user.xlsx') 第二步：获取china-shapefiles-master...geometry'], dtype='object') 然后用下面语句遍历所有列 for c in china.columns: print(china[c].head(10)) 从...第三步：合并Excel数据和地图信息，地图信息中的，FCNAME列与Excel数据中的省列相同，作为关键字，将NaN变为0 #合并excel文件与地图文件，将NaN变为0 merged = china.set_index...('FCNAME').join(df.set_index('省')).fillna(0) 第四步：画图，将将用户数显示在中国地图上。
前言 当你学习不熟悉的新东西的时候，一旦发现某样东西有效，那么你就会坚持使用它而放弃探索更多的可能性。在Python中，那样东西就是列表。 使用列表的感觉就像是在一直重复你最喜欢的特别动作。...然后Python不止列表，还有元组和集合。让我们回顾一下这些特殊的数据类型，并且说明在什么情境下应该使用它们而不是列表。 ? 元组 元组是不变的有序项目序列。最后一个词——不可变——是这里的秘密武器。...一开始可能会觉得不方便;但是，每次使用元组而不是列表时，您都会做两件事。 编写更加语义化和安全的代码。当您将变量定义为元组时，您是在告诉自己和代码的任何其他查看者:“这不会改变”。...遍历元组将比遍历列表更快。元组比列表的内存效率更高。由于元组中的项数没有变化，因此它的内存占用更简洁。 如果您的列表的大小没有被修改，或者其目的仅仅是用于迭代，那么尝试用元组替换它。 ?...总结 Python就是要为每个问题找到合适的工具。 虽然列表是舒适的，可靠的，并在早期学习，可能有一个更好的工具。 开始使用元组来更快地处理和保护已声明的数据结构。
变量mynation从列表{"china", "US", "UK"}中随机取值 String[] nation = new String[]{"china", "US", "UK"}; Random random...= new Random(); int i = random.nextInt(nation.length); vars.put("mynation",nation[i]); 在需要使用的 地方直接 $...{mynation} 引用即可 如果要设置两个变量且变量值随机但不重复，可以通过两个列表放置不同值实现 String[] nation = new String[]{"china", "US", "UK
之前刷 LeetCode 题目的时候，偶尔会需要反转二维列表，这里总结了几种 Python 实现。 循环 简单的二维循环，将原始二维列表的每一行的第 N 个元素，放到新的二维列表的第 N 行中。...本质上和循环算法是相同的，使用列表推导式语法来实现。...zip函数 Python 内置函数zip，可以不断迭代多个列表相同索引的元素组成的元组。...assert dict(zip('abcde', range(5))) == {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'e': 4} 使用zip函数来反转二维列表也很简单。...numpy库 上述的三种方法受限于 Python 解释器，效率不是非常高。
在使用 Python 和 SQLAlchemy 时，结合外键映射可以让你在查询时轻松地获取其他表中的数据。...1、问题背景在使用 SQLAlchemy 进行对象关系映射时，我们可能需要获取其他表中的数据。...现在，我们希望从 Order 表中查询订单信息时，同时获取该订单所属客户的姓名和电子邮件地址。...2.2 单向关系映射如果我们只需要从 Order 表中获取客户信息，而不需要从 Customer 表中获取订单信息，那么我们可以使用单向关系映射。...2.3 添加另一个外键如果我们需要在 Order 表中添加另一个外键，例如 product_id 字段，并且希望获取该订单所属产品的信息，那么我们可以在 Order 类中定义一个新的关系属性，使用 relationship
(8).根据给定的选择列列表，将vt7中的选择列插入到虚拟表vt8中。 注意，选择列是"同时性操作"，在选择列中不能使用列别名来引用列表中的其他列。...(12).从vt11中根据top条件挑出其中满足的行，得到虚拟表vt12。 如果没有应用order by，则记录是无序的集合，top挑出的行可能是随机的。...它们都必须满足成为表的条件，这也是为什么定义表表达式的时候有些语法不能使用。 从关系模型上去分析。表对应的是关系模型中的关系，表中的列对应的是关系模型中的元素。...假如DISTINCT消除了部分列的重复值，最终将只返回一条重复记录，而如果使用非select_list的列排序，将要求返回一条重复记录的同时还要返回每个重复值对应的多条记录以便排序，而在要求范式的关系表中是无法整合这样的结果...组的整体是重要的，组中的个体不重要，甚至可以理解为分组后只有组的整体，即上图中左边加粗的部分，而组中的个体是透明的。 以上图中的第一条记录举一个通俗的例子。
方案 本篇从使用最为广泛的关系型数据库 - Mysql 开始讲起 2....是一个非常强大的 ORM 框架，不提供底层的数据库操作，主要是通过定义模型对应数据表结构，在 Python Web 编程领域应用广泛 由于 Python-MySql 不支持 Python3，所以本文只谈后...PyMysql 首先，使用 pip 安装依赖 # 安装依赖 pip3 install pymysql 连接数据库，获取数据库连接对象及游标对象 使用 pymysql 中的 connect() 方法...对于一条记录的新增操作，只需要实例化一个 People 对象，执行上面的会话对象的 add(instance) 和 commit() 两个方法，即可以将数据插入到数据表中 def add_item(self...，详细讲解了 Python 操作 Mysql 的两种使用方式 在实际项目中，如果仅仅是简单的爬虫或者自动化，建议使用 PyMysql；否则建议直接上 SQLAlchemy，它更强大方便 我已经将文中全部源码上传到后台
java的对象引用机制 由于列表的这些特性，使得列表在实际应用中被广泛使用，下面是一些例子。...三．Python中使用pickle持久化对象 Python中可以使用 pickle 模块将对象转化为文件保存在磁盘上，在需要的时候再读取并还原。...注意由于之前执行有了fetchone()，所以游标已经指到第二条记录了，也就是从第二条开始的所有记录 print "只获取5条记录:" results = cursor.fetchmany...对MySQL的数据库其他操作 Python在MySQL中创建数据库newdb,创建数据库表newtab,并向newtab中插入一条、多条记录 Shell>cat newdb.py #!...',count #获取一条记录,每条记录做为一个元组返回 print "只获取一条记录:" result = cursor.fetchone(); print result
和创建数据库表一样，Django 为这些操作提供了一整套方法，从而把我们从数据库语言中解放出来。...注意：我们这里使用 get 方法根据 Category 的 name 属性的值获取分类的一条记录。...Category.objects.get(name='category test') 的含义是从数据库中取出 name 的值为 category test 的分类记录。...确保数据库中只有一条值为 category test 的记录，否则 get 方法将返回一个 MultipleObjectsReturned 异常。如果你不小心已经存了多条记录，请删掉多余的记录。...此外我们在创建文章时提到了通过 get 方法来获取数据，这里 all 方法和 get 方法的区别是：all 方法返回全部数据，是一个类似于列表的数据结构（QuerySet）；而 get 返回一条记录数据
.executemany()用来执行多条sql语句 .close() 用来关闭游标 .fetchone()用来从结果中取一条记录，并将游标指向下一条记录 .fetchmany()用来从结果中取多条记录....fetchall()用来从结果中取出所以记录 .scroll()用于游标滚动 2、创建表 首先使用游标创建一个person表，包含id,name,age等3列，代码如下： cur.execute...cur.execute('SELECT * FROM person') 要提取查询数据，游标对象提供了fetchall()和fetchone()方法 fetchall()方法获取所有数据，返回一个二维列表...python 操作数据库插入语句占位符问题 1，在 Python 中使用 sqlite3 连接数据库，插入语句的展位符为 “？”...,(1,name,12)) 2、在 Python 中，使用 pymysql 连接 mysql 数据库，插入语句的占位符为 “%s” cursor.execute(“insert into user
select()方法从数据库中的表中查询并返回记录。...选择所有记录 要发出返回现有表中所有记录的查询，请使用不指定搜索条件的select()方法。以下示例从world_x数据库中的 city 表中选择所有记录。...与条件匹配的所有记录都将从 city 表中删除。在此示例中，有一条记录符合条件。...mysql-js> db.city.delete().where("Name = 'Olympia'") 删除第一条记录 要删除 city 表中的第一条记录，请使用值为 1 的 limit() 方法。...注意 在不指定搜索条件的情况下删除记录时要小心；这样做会删除表中的所有记录。 删除表 dropCollection() 方法也可用于 MySQL Shell 中从数据库中删除关系表。
每一个数据库可以存放若干个数据表，这里的数据表就是我们通常所说的二维表，分为行和列，每一行称为一条记录，每一列称为一个字段。表中的列是固定的，可变的是行。...而Python在标准库已经自带了这种数据库。...，当然也可以删除表，或者修改表的定义，比如原表只有三列，现在需要五列，就要修改表的定义 概念理解 表： 可以理解为我们通常所说的二维表，分为横纵（行列），用于存放数据 字段： 就是表中的列名 主键...因为一个人既可以在学生表中，也可以在班干部表中。如果我们在班干部表中查到了他的学号，那么就可以用这个学号再去全体学生表中查出他的全部信息，包括考试成绩等等这些，这就是所谓的多表查询。...调用游标对象的方法可获取查询结果 28# 此处调用fetchall方法返回一个列表，列表中存放的是元组， 29# 每一个元组就是数据表中的一行数据 30result = cursor.fetchall(
即可以看到刚刚映射过来的数据表及迁移表 第 3 步，创建资源路由 下面以创建列表查询（ GET ）、单条记录的查询（ GET ）、更新（ PUT ）、新增（ POST ）、删除（ DELETE ）为例...flask_restful 中的 marshal_with 类可以作为装饰器，定义到动作函数上，指定要返回的字段；然后使用 SQLAlchemy ORM 操作数据库，将数据直接进行返回 比如：返回获取数据列表...# 某一条记录 api.add_resource(FooApi, '/api/v1/foo','/api/v1/foo/') # 所有记录 api.add_resource(FooListApi..., '/api/v1/foos') 第 6 步，自动生成接口文档 Flask 中同样可以利用 Swagger 自动生成接口帮助文档 首先，从配置文件 config.py 中读取配置，实例化 Swagger...swagger 注释内容，包含：请求方式、参数、响应数据、描述信息等 具体可以参考：http://editor.swagger.io/#/ 以获取某一条数据为例： class FooApi(Resource
第 3 步，创建资源路由 下面以创建列表查询（ GET ）、单条记录的查询（ GET ）、更新（ PUT ）、新增（ POST ）、删除（ DELETE ）为例 flask_restful 中的 marshal_with...类可以作为装饰器，定义到动作函数上，指定要返回的字段；然后使用 SQLAlchemy ORM 操作数据库，将数据直接进行返回 比如：返回获取数据列表 # api_foo.py from flask_restful...# 某一条记录 api.add_resource(FooApi, '/api/v1/foo','/api/v1/foo/') # 所有记录 api.add_resource(FooListApi..., '/api/v1/foos') 第 6 步，自动生成接口文档 Flask 中同样可以利用 Swagger 自动生成接口帮助文档 首先，从配置文件 config.py 中读取配置，实例化 Swagger...swagger 注释内容，包含：请求方式、参数、响应数据、描述信息等 具体可以参考：http://editor.swagger.io/#/ 以获取某一条数据为例： class FooApi(Resource
而数据表的每一个行表示了同一个计量对象，在不同计量类别上的计量值，我们通常把一个行称之为一条记录，它存储了同一个计量对象的不同计量特征的计量值。 理解了字段和记录的意义，我们后面的描述就要简单得多。...只有一种可能性能够维持原来整张数据表（即二维数据）的表意特征，而不至于造成数据混乱，那就是，如果一条记录的某个列的数据因为排序而发生了位置改变，那么，这条记录的其他列的位置也应该同步发生改变，也就是说，...同理吧，在二维数据中，一个行的排序，是不是应该也是相关列的位置前移问题？OK，理解这个了，事情就真的变得简单了。因为，一个列表对象的本身的排序仅仅是一个排序函数的问题，一招即可搞定。...2、我们在理解列的排序时，为了保证数据结构不变，列的排序，实际上也可以理解为行的次序的调整。 3、实现行列转换，在操作上是一个关键的点。...5、最后，再使用zip()函数还原，就实现了二维数据按指定列的排序操作。 小结 截止今天的分享，我们一共实战了6个Python应用程序设计案例。
对支持事务的数据库和表，如果提交修改操作，不适用这个方法，则不会写到数据库中 rollback() 事务回滚。对支持事务的数据库和表，如果执行此方法，则回滚当前事务。在没有commit()前提下。...游标对象也提供了几种方法： close() 关闭游标 execute(sql) 执行sql语句 excutemany(sql) 执行多条sql语句 fetchone() 从执行结果中取第一条记录 fetchmany...(n) 从执行结果中取n条记录 fetchall() 从执行结果中取所有记录 scroll(self, value, mode='relative') 游标滚动 博客地址：http://lizhenliang.blog....51cto.com QQ群：323779636（Shell/Python运维开发群） 13.1 数据库增删改查 13.1.1 在test库创建一张user表，并添加一条记录 >>> conn = MySQLdb.Connect...>>> sql = 'select * from user' >>> cursor.execute(sql) 3L >>> cursor.fetchone() # 获取第一条记录
，其中一个能唯一标识该记录，该属性就是主键 比如一条记录包括身份证号，姓名，年龄，身份证号是唯一确定这个人的，它就是主键 外键：外键是与另一张表的关联，能确定另一个表中的记录 比如： 有三个表： 客户表...客户编号是客户表中的主键，它就是订单表的外键 约束：一种限制，通过对表的行或列的数据做出限制，来确保数据的完整性、唯一性 比如：在订单记录中，指定的客户编码，必须是客户表中存在的客户 商品编号，必须是商品表中存在的商品...创建关联表可以理解为是两个表之间有个外键关系，但这两个表必须满足三个条件 1.两个表必须是InnoDB数据引擎 2.使用在外键关系的域必须为索引型(Index) 3.使用在外键关系的域必须与数据类型相似...为什么要建立索引 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，数据库优化加快查找性能 不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多， 如果表中查询的列有一个索引...如果没有索引，那么将从表中第一条记录一条条往下遍历，直到找到该条信息为止。
标签：Python与Excel,pandas 在Excel中，我们可以通过单击功能区“数据”选项卡上的“删除重复项”按钮“轻松”删除表中的重复项。确实很容易！...因此，我们将探讨如何使用Python从数据表中删除重复项，它超级简单、快速、灵活。 图1 准备用于演示的数据框架 可以到完美Excel社群下载示例Excel电子表格以便于进行后续操作。...删除重复值 根据你试图实现的目标，我们可以使用不同的方法删除重复项。最常见的两种情况是：从整个表中删除重复项或从列中查找唯一值。我们将了解如何使用不同的技术处理这两种情况。...图5 在列表或数据表列中查找唯一值 有时，我们希望在数据框架列的列表中查找唯一值。在这种情况下，我们不会使用drop_duplicate()。...图7 Python集 获取唯一值的另一种方法是使用Python中的数据结构set，集(set)基本上是一组唯一项的集合。由于集只包含唯一项，如果我们将重复项传递到集中，这些重复项将自动删除。
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