在python中使用cross函数合并两列

在Python中，使用cross函数合并两列可以通过使用pandas库来实现。pandas是一个强大的数据分析工具，提供了丰富的数据处理和操作功能。

首先，需要导入pandas库：

import pandas as pd

假设我们有两列数据，分别为col1和col2，我们可以使用pandas的DataFrame来表示这两列数据：

data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'col2': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)

现在，我们可以使用cross函数将col1和col2合并为一列。cross函数的参数是一个字典，字典的键是要合并的列名，值是要合并的列的数据。在这个例子中，我们将col1和col2合并为一列，新列的名称为merged_col：

df['merged_col'] = df[['col1', 'col2']].apply(lambda x: ''.join(x), axis=1)

这样，我们就成功地将col1和col2合并为一列，并将结果保存在新的列merged_col中。

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