Python 3.6中引入的f-string是Python中最常用的特征之一，它可以让我们编写更干净、更高效和更易于维护的代码，我们今天就由浅入深来详细介绍使用它的一些技巧。...对齐文本 在格式化输出时，对齐对可读性至关重要。无论是生成报告、记录数据还是创建用户界面，对齐的文本看起来都更干净，更易于阅读。...") # Outputs: 1,000,000,000 在f-string中使用下划线(_)或逗号(，)作为分隔符可以使数字更具可读性。...也可以完全删除小数点后十位: print(f"{num:.0f}") # Result: 13 去掉小数点后的数位，就得到一个整数。还可以使用%符号打印百分比。...这一行代码检查score的值，并在字符串中包含适当的文本。这是在字符串格式中添加条件逻辑的一种简明方法。 总结 f - string是一个非常强大的字符串格式化技术，可以优雅地表达Python字符串。
前言 上一篇文章我们提到了f-string（F字符串）的使用，以及另两种python字符串处理方式。...python3.6 的三种字符串处理，formatting、str.format（）、f-string，在这篇文章中讲解了F字符串的基础使用，对于F字符串有着很多的使用技巧，在这篇文章中你会见识到更多的...下面博主将介绍python3.6 的字符串处理f-string的使用技巧。 f-string的使用技巧 f-string填充 填充分为左填充、右填充、居中填充。...，同时输出的内容是一致的。...在 f-string 的调试模式中，还可以执行数学运算。 print(f"{a * b = }") # a * b = 2 f-string日期格式化 如果想格式化日期，可以创建一个示例日期时间值。
作者：杨周 译者：大江狗 原文：7 Levels of Using F-Strings in Python | by Yang Zhou f-string是Python 3.6推出的一种简单而不同的字符串格式技术...除非您仍在使用旧的 Python 版本，否则在格式化字符串时，f 字符串绝对应该是您的首选。因为它可以通过一个迷你语法满足您的所有要求，甚至运行字符串的表达式。...小心打印字典值 将字典的值应用到 f 字符串中也容易出现错误。我们必须使用不同的引号来描述字典键和 f 字符串，如下所示。如果f字符串用双引号表示，那么变量里的字典键必须用单引号。...评估 F 字符串内的表达式 当我第一次知道 f 字符串时， 我简直不敢相信：我们可以在 f 字符串内运行 Python 表达式。如果是真的，还算是字符串吗？...结论 Python 中的 f-string是一个伟大的字符串格式化技术， 显示了 Python 是多么优雅。
最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...那么如果数据量比较大的话，单条对比查询数据效率比较低，因此，肯呢个会调用接口进行批量查询，然后将数据转成[{}，{}，{}]的列表形式去进行对比，那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...从上图可以看出，此时对比列表元素的话，除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段，不过这样当列表的数据比较多的时候，这样写起来就很不方便，代码可读性也很差，之前找到过一个用法，后来好久没用，有点忘了，今晚又去翻以前写过的代码记录...，终于又给我找到了，针对这种情况，可以使用exclude_regex_paths去实现： 时间有限，这里就不针对deepdiff去做过多详细的介绍了，感兴趣的小伙伴可自行查阅文档学习。
跟大多数程序语言一样，Python也有函数的使用，但是有一点得注意，在Python中，你定义的函数必须写在最前面，不然当计算机识别到你想要调用的函数，它会报错，它会理解为这个语句并没有定义过...:#这里我们就给程序设置了一个默认参数 print('Hello,',name) greet('Gorit') greet() 结果相比大家也猜得到了 5、返回值 Python中也有返回值，...这是告诉Python，函数中sh使用的“x”变量应该是其他位置创建的全局变量，而不是一个局部变量。...所以程序第一行打印的是33，此后调用 函数sss，此时更行第四行中全局变量的值，再打印x的值时，为800 8、内建函数 内建函数要用到 “exec ”函数，最终的结果时再一个程序中运行另一个程序，听起来挺拗口的...，我们看看下面这个实例 #exec——在一个程序中运行另一个程序,也就说你可以在这个程序中使用其他的语句，例如print code = ''#我们先创建一个名为code 的变量 x = 1 while
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在运行程序时，可能需要根据不同的条件，输入不同的命令行选项来实现不同的功能。目前有短选项和长选项两种格式。...长格式是在Linux下引入的。许多Linux程序都支持这两种格式。在Python中提供了getopt模块很好的实现了对这两种用法的支持，而且使用简单。...取得命令行参数 在使用之前，首先要取得命令行参数。使用sys模块可以得到命令行参数。...当一个选项只是表示开关状态时，即后面不带附加参数时，在分析串中写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时，在分析串中写入选项字符同时后面加一个”:”号。...整个过程使用异常来包含，这样当分析出错时，就可以打印出使用信息来通知用户如何使用这个程序。
实际HTTP服务开发中我们一般会尽量使用长连接来优化网络性能，但是在部分面向终端用户的业务中很难完全使用长连接，而且即便是长连接，其性能在某些应用上依然无法让人满意。...测试表现 本节介绍 F-Stack 在适用于不同业务场景状态下的测试及结果表现，所有测试数据由 Nginx 直接返回内存中缓存的数据，实际业务性能还受业务逻辑的影响，具体测试环境如下： 网卡:Intel...就比较容易在服务器间使用长连接提提升性能，且随着处理的数据包越来越大时，系统内核 CPS 性能瓶颈的影响将会逐渐减小，如长连接大包的业务场景下使用系统内核依然能达到 40GE 网卡的线速。...下图为长连接场景下小文件（典型场景如通信服务器之间的数据传输）与较大文件（典型场景如 CDN 业务中边缘节点和中间源间的数据传输）时 F-Stack 与系统内核的对比测试。...官方网站，官网资源持续完善中，如果您的项目使用了 F-Stack，也希望通知我们，让我们加入到应用列表中。
01—问题 今天想要整理下电脑硬盘的文件,只要一些有用的方便共享，然后发现文件组织结构是这个样子的 ? 而我只想保留其中的压缩包，怎么办？手动删除吗？这不符合咱一贯的行事风格啊。...毕竟，能动脑的，就不要动手，接下来就随我一起，干掉这些多余文件吧！ 02—解决问题 人 生 苦 短 直接上代码截图吧，可以有一个直观的了解，由于代码比较简单，所以就不再赘述。...如果感觉需要进行进一步对代码进行阐述，欢迎在下方投票区进行投票，以便于我能了解大家的需求，写出大家愿意看的文字。...import os import re from shutil import rmtree #构建正则表达式 #在具体使用中需要根据实际情况调整表达式 pattern1 = re.compile('....如果你想要测试这段代码，一定要提前做好备份，我就是没做好备份，导致辛辛苦苦收集的东西，嗖的一下，没了 ? 本来还想放在网盘里共享给大家，现在也只能作罢！
最近在看python基础的时候，又发现一个之前没怎么掌握的字符串格式化的小技巧，f-string f-string 格式化 f-string是Python3.6引入的一种字符串格式化方式，它提供了一种简洁...在 f-string 中，可以在字符串前加上 f 或 F，然后用 {} 括起变量或表达式来进行字符串插值。...在python3.8以上的版本才支持哈，3.7的版本这么写是会报错的哟： 说明： {a=}和{b=}会将变量a和b的名称和值作为字符串插入到输出中，方便在调试过程中查看变量的值。...这个特性可以让你更快地了解代码中的变量值，而不用手动打印或者调试。需要注意的是，这个特性只在Python 3.8及以上版本中可用。...如果你使用的是Python 3.7或更早的版本，你可以使用类似print(f"a={a}, b={b}")的方式来达到同样的效果。
RabbitMQ 关于python的队列，内置的有两种，一种是线程queue，另一种是进程queue，但是这两种queue都是只能在同一个进程下的线程间或者父进程与子进程之间进行队列通讯，并不能进行程序与程序之间的信息交换...https://blog.csdn.net/Coxhuang/article/details/89765797 Python队列Queue使用 ???...#1 环境 Python3.7.3 pika==1.0.1 # pika的版本不同,提供方法的参数名有变化 #2 开始 #2.1 轮询模式 此模式下，发送队列的一方把消息存入mq的指定队列后，若有消费者端联入相应队列...若有多个消费端同时连接着队列，则会已轮询的方式将队列中的消息消费掉。...#2.2 广播模式 在多consumer的情况下，默认rabbitmq是轮询发送消息的，但有的consumer消费速度快，有的消费速度慢，为了资源使用更平衡，引入ack确认机制。
由于官方给的例程是用的IPython，后缀名为ipynb，和之前接触的Python写法不一样，来记录一下自己今天踩到的一个坑。...步骤 0 安装Jupyter pip install jupyter 1 新建一个IPython文件 这里我在文件夹上直接右键->New->Jupyter Notebook，和File一样。...随便写点什么测试一下，应该得到的结果是这样的： 3 Run 点击Run Cell，对就是那个绿色三角形。 它会弹框提示： 让你输入token 对我就是被这个坑了。...其实应该先在Terminal里运行Jupyter Notebook，就会出现如下结果： 把这个复制到刚才那个对话框里，就能愉快地使用Jupyter了。...另，在cmd里输入jupyter notebook list可以查询当前的列表。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
前几天看到一篇综述解读，来源于水生态健康： 微生物生态学中的多变量分析 里面一个表感觉比较有意思：统计了100多年应用各种统计方法的文章比例。...得到如下表格，数字为文章数，没有算比例。 我搜索的条件（数据库，文章类型）比原文还严格，但是得到的文章数远远高于他的结果。...但是PCA数量/比例最多这一规律是一致的。而其他方法使用比例都很低。我也做了一下CA分析，结果如图。 原文中不同方法能分得比较开，细菌和微生物关键词会聚到一起。...而我的结果中不同物种类型分得很开，分析方法则比较集中，离细菌比较近。其中DCA，PCA，CCA，Mantel区分不开。看来不同物种分析方法差距还是比较大的。...点分享 点点赞 点在看 一个环境工程专业却做生信分析的深井冰博士，深受拖延症的困扰。想给自己一点压力，争取能够不定期分享学到的生信小技能，亦或看文献过程中的一些笔记与小收获，记录生活中的杂七杂八。
这篇通过Django源码中的cached_property来看下Python中一个很重要的概念——Descriptor（描述器）的使用。想必通过实际代码来看能让人对其用法更有体会。...Descriptor是Python中定义的一个协议，协议的内容是只要你定义的这个类（对象）具有: __get__, __set__, __delete__ 方法中的任意一个你这个类（对象）就叫做Descriptor...翻译：Descriptor是强大且通用的协议。它是Python中的属性，方法，静态访问，类方法和super关键字的实现机理。...下面来看下这个Descriptor在Django中是怎么被使用的。...Django中的cached_property 在Django项目的utils/functional.py中这么一个类：cached_property。从名字上可以看出，它的作用是属性缓存。
reload在python中的使用 说明 1、使用前提是reload函数重新导入的模块在使用import或from之前已经成功导入。 否则reload函数无法生效，导入是一项昂贵的操作。...module必须是成功导入的模块。 2、reload函数强制Python重新导入并执行module文件。...Python中的import语句可以导入module文件，但import语句只是在第一次导入时执行module文件中的代码，然后将导入的模块文件存储到内存中。...当再次导入时，Python直接从内存中取出module文件，而不执行module文件的内容。...中的使用，希望对大家有所帮助。
f-string 在Python中，print(f’') 是一种格式化字符串的便捷方式，称为 f-string（格式化字符串字面量）。...f-string 是在 Python 3.6 中引入的，它提供了一种非常直观和高效的方法来嵌入表达式到字符串字面量中。...基本语法 f-string 的基本语法非常简单，只需在字符串前加上一个小写的 f 或大写的 F，然后在字符串内部使用花括号 {} 来包含变量或表达式。...使用 .format() 方法的对比 在 f-string 之前，Python 使用 .format() 方法来格式化字符串。...f-string 提供了更清晰、更简洁的语法，尤其是在需要嵌入多个变量或表达式时。
输出字符串中数字个数的方法要通过Python的代码来统计某一个句子或某一篇文章（程序专业术语称为字符串）中数字的个数是多少，可以通过Python字符串内置的方法isdigit()来判断，但是，这个方法是判断字符串对象是否全部为数字...，不包括负号和正号，所以，为了统计字符串中的数字有多少个，就应当使用for循环来遍历（当然，也可以使用Python其它的迭代方式）该字符串，然后逐个字符来判断是否为数字，如果是，则返回True，那么计数器就可以跟着...如此，待循环结束就可以得到字符串中的数字个数了。输出字符串中数字个数的函数设计代码接下来就将使用Python代码来实现上面的方法了。...而为了能够将Python的代码重复利用，高效利用，接下来，就将Python输出字符串中数字个数的代码封装为一个函数。...return Num# 测试该函数string = "笨鸟工具，x1y1z1.com"print(countNum(string))运行代码，得到输出：3。
本章主要内容面向接触过C++的老铁 主要内容含： 引言： 在C++系列P15中，我们发现sort函数的迭代器参数出现了[RandomAccessIterator]这是什么呢？...让我们继续来探讨吧~ 一.查看STL使用文档时发现"迭代器分为许多种类" 如下文图所示： 二.容器与不同迭代器的关系 不难发现，其实迭代器分为许多种类，不同种类的迭代器由容器的底层结构决定，查阅资料后发现大概能分为以下三类...： 迭代器种类 说明 单向（input） forward_list/unordered_xxx 双向（bidirectional） list/map/set 随机（random） vector/string.../deque 下面是我们查阅文档所得的资料: 三.容器在使用含迭代器参数相关函数时的注意点 根据迭代器种类来说：单向是双向的一种特殊情况，双向是随机的一种特殊情况 所以总体迭代器兼容程度是【随机>
本文是根据上一篇文章拓展的，观看时请结合上一篇文章：容器部署企业级日志分析平台ELK7.10.1（Elasisearch+Filebeat+Redis+Logstash+Kibana）https://blog.csdn.net...filebeat.yml文件 [root@es-master21 mnt]# cd filebeat/ [root@es-master21 filebeat]# vim filebeat.yml （使用时删除文件中带...filebeat收集Nginx的日志中多增加一个字段log_source,其值是nginx-access-21，用来在logstash的output输出到elasticsearch中判断日志的来源，从而建立相应的索引...（表示在filebeat收集Nginx的日志中多增加一个字段log_source,其值是nginx-error-21，用来在logstash的output输出到elasticsearch中判断日志的来源...mnt]# cd logstash/ [root@es-master21 logstash]# vim config/logstash.conf （使用时删除文件中带#的配置项，不然yml文件格式不对
字符串格式化输出可以使用不同的格式规则，如占位符、格式化指令、模板字符串等方式来指定变量或常量嵌入到目标字符串中的方式。...3 种模式 （1）% （2）format() （3）f-string 3.1 %符号格式化字符串 %符号格式化字符串是一种传统的格式化方法，通过在字符串中使用占位符 % 和格式化字符串中的参数来实现格式化输出...{age} years old") # 使用f-string进行字符串格式化 %符号格式化字符串方法在早期版本的Python中广泛使用，但在Python 3中，推荐使用format()方法或f-string...) # 输出: Name: Bob, Age: 25 在format()方法中，使用 {} 占位符指定插入变量的位置，可以在占位符中指定参数的顺序，也可以使用索引指定参数的顺序。...(9999) # _作为分隔符 输出：‘9_999,0x270f’ 3.3 f-string 格式化字符串 Python 3.6及以上版本引入了 f-string，它是一种在字符串前加上 f 或
chrome浏览器使用方法介绍 学习目标 了解 新建隐身窗口的目的 了解 chrome中network的使用 了解 寻找登录接口的方法 ---- 1 新建隐身窗口 浏览器中直接打开网站，会自动带上之前网站时保存的...cookie，但是在爬虫中首次获取页面是没有携带cookie的，这种情况如何解决呢？...使用隐身窗口，首次打开网站，不会带上cookie，能够观察页面的获取情况，包括对方服务器如何设置cookie在本地 ? 2 chrome中network的更多功能 ?...2.2 filter过滤 在url地址很多的时候，可以在filter中输入部分url地址，对所有的url地址起到一定的过滤效果，具体位置在上面第二幅图中的2的位置 2.3 观察特定种类的请求 在上面第二幅图中的...可以发现在手机版中，依然有参数，但是参数的个数少一些，这个时候，我们可以使用手机版作为参考，下一节来学习如何分析js ---- 小结 使用隐身窗口的主要目的是为了避免首次打开网站携带cookie的问题
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