在Python中使用GDAL从CSV文件生成TIFF文件的过程如下:
import csv
from osgeo import gdal, ogr
from osgeo.gdalconst import *
csv_file = 'path/to/csv/file.csv'
tiff_file = 'path/to/tiff/file.tif'
data = []
with open(csv_file, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
data.append(row)
driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
dataset = driver.Create(tiff_file, len(data[0]), len(data), 1, GDT_Float32)
for i in range(len(data)):
for j in range(len(data[i])):
dataset.GetRasterBand(1).WriteArray(float(data[i][j]), j, i)
dataset.SetGeoTransform((0, 1, 0, 0, 0, 1))
srs = osr.SpatialReference()
srs.ImportFromEPSG(4326) # 设置地理坐标系为WGS84
dataset.SetProjection(srs.ExportToWkt())
dataset.FlushCache()
dataset = None
以上代码使用GDAL库读取CSV文件的数据,并将数据写入TIFF文件。在这个过程中,我们使用了GDAL的驱动程序来创建和操作TIFF文件。通过设置地理参考信息,我们可以将生成的TIFF文件与地理坐标系关联起来。
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请注意,以上答案仅供参考,实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和优化。
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