在python中使用livy时响应对象的状态为“dead”

在Python中使用Livy时，响应对象的状态为"dead"表示与Livy服务器的连接已经断开或会话已经终止。这可能是由于以下原因导致的：

Livy服务器未启动：确保Livy服务器已经正确启动并正在运行。可以通过检查Livy服务器的日志文件或尝试重新启动Livy服务器来解决此问题。
会话超时：Livy服务器可能配置了会话超时时间，如果会话长时间没有活动，Livy服务器会自动终止会话。可以尝试重新创建一个新的会话来解决此问题。
服务器资源不足：如果Livy服务器的资源（如内存、CPU等）不足，会导致会话被终止。可以尝试增加服务器资源或优化代码以减少资源使用。
网络问题：如果存在网络问题，可能导致与Livy服务器的连接中断。可以检查网络连接是否正常，并尝试重新连接或重新启动网络设备。

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腾讯云容器服务（TKE）是腾讯云提供的一种高度可扩展的容器管理服务，可帮助用户轻松部署、管理和扩展应用程序。TKE提供了强大的容器编排和调度能力，支持自动伸缩、负载均衡、服务发现等功能，使用户能够更加高效地管理容器化应用。

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Python中使用deepdiff对比json对象时，对比时如何忽略数组中多个不同对象的相同字段

最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...那么如果数据量比较大的话，单条对比查询数据效率比较低，因此，肯呢个会调用接口进行批量查询，然后将数据转成[{}，{}，{}]的列表形式去进行对比，那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...从上图可以看出，此时对比列表元素的话，除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段，不过这样当列表的数据比较多的时候，这样写起来就很不方便，代码可读性也很差，之前找到过一个用法，后来好久没用，有点忘了，今晚又去翻以前写过的代码记录...，终于又给我找到了，针对这种情况，可以使用exclude_regex_paths去实现：时间有限，这里就不针对deepdiff去做过多详细的介绍了，感兴趣的小伙伴可自行查阅文档学习。

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如何在Hue中添加Spark Notebook

、Impala、HBase、Solr等，在Hue3.8版本后也提供了Notebook组件（支持R、Scala及python语言），但在CDH中Hue默认是没有启用Spark的Notebook，使用Notebook...在前面Fayson也介绍了《Livy，基于Apache Spark的开源REST服务，加入Cloudera Labs》、《如何编译Livy并在非Kerberos环境的CDH集群中安装》、《如何通过Livy...CDH集群提交作业》、《如何打包Livy和Zeppelin的Parcel包》和《如何在CM中使用Parcel包部署Livy及验证》，本篇文章Fayson主要介绍如何在Hue中添加Notebook组件并集成...3.在hue_safety_value.ini中添加如下配置启用Notebook功能 [desktop] app_blacklist= [spark] livy_server_host=cdh02.fayson.com...提示：代码块部分可以左右滑动查看噢为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。

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如何打包Livy和Zeppelin的Parcel包

Kerberos环境的CDH集群提交作业》中对Livy的介绍、安全与非安全集群的部署以及使用。...因为编译Livy时需要下载依赖包。...等待命令执行完成，默认使用的livy版本为Apache官网的0.5.0版本。 ? 默认使用的Zeppelin版本为0.8.0 ?...4.总结 ---- 1.默认打包脚本是以Livy0.5.0和Zeppelin0.8.0版本编译打包 2.在脚本中使用到Cloudera提供的cm_ext工具（github地址：https://github.com...在后面的文章Fayson会介绍在CM上安装Livy和Zeppelin及使用。

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Livy：基于Apache Spark的REST服务

它提供了以下这些基本功能：提交Scala、Python或是R代码片段到远端的Spark集群上执行；提交Java、Scala、Python所编写的Spark作业到远端的Spark集群上执行；提交批处理应用在集群中运行...Spark集群上编译并执行；批处理会话（batch session），用户可以通过Livy以批处理的方式启动Spark应用，这样的一个方式在Livy中称之为批处理会话，这与Spark中的批处理是相同的...使用编程API 在交互式会话模式中，Livy不仅可以接收用户提交的代码，而且还可以接收序列化的Spark作业。...图2 Livy多用户支持为了使用此功能用户需要配置“livy.impersonation.enabled”，同时需要在Hadoop中将Livy服务端进程的用户配置为Hadoop proxyuser 。...端到端安全在企业应用中另一个非常关键的特性是安全性。一个完整的Livy服务中有哪些点是要有安全考虑的呢？

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Livy Session 详解（中）

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0899-7.1.7-如何在CDP中安装Zeppelin并配置Interpreter

参数要关闭 3.Zeppelin配置interpreter 3.1.配置Livy的Interpreter Zeppelin.livy.url 配置安装livy服务的ip 验证%pyspark 创建一个...2.4.配置python的interpreter 下载zeppelin-python-0.80.0.jar包：下载位置 https://repo1.maven.org/maven2/org/apache.../ mkdir python 将zeppelin-python-0.80.0.jar包放在python目录下面：配置zeppelin用户的.bash_profile 重启zeppelin服务让后创建...py4j/gatewayserver，具体报错如下图：问题原因：没有安装py4j的python包解决办法：在zeppelin的安装节点运行pip install py4j 3.3.问题3 zeppelin...使用python时引用的six包和install的版本不一样，具体情况如图：问题原因：通过zeppelin安装的包不是全局包解决办法：配置zeppelin的python环境变量，重启zeppelin

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Livy，基于Apache Spark的开源REST服务，加入Cloudera Labs

通过Livy，你可以： 1.由多个客户端为多个Spark作业使用长时间运行的SparkContexts。...2.同时管理多个SparkContexts，让它们在集群中（YARN/Mesos）运行，从而实现很好的容错和并发，而不是在Livy服务上运行。.../bin/livy-server 通过上面的配置你可以看到，Livy在默认情况下使用了SPARK_HOME下的Spark配置。...强烈建议配置Spark on YARN，以确保用户会话可以连接到YARN集群中，并使用YARN分配的资源，也可以保证当有多个会话连接时，运行Livy服务的节点不会负载太高。.../s/SMfB-3wQBSqK7Nhv2KooWA Fayson在接下来会对Livy的安装使用进行实操，欢迎持续关注： Livy编译，包括与CDH的集成 Livy在非Kerberos的CDH集群下的使用

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mobx 入门

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