在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中，我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...Pandas 是 Python 中的标准工具，用于对进行数据可扩展的转换，它也已成为从 CSV 和 Excel 格式导入和导出数据的流行方法。 除此之外，它还包含一个非常好的绘图 API。...这非常方便，你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中，那么为什么不使用相同的库进行绘制呢？ 在本系列中，我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图，以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果： image.png 自行绘制的数据 在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码，包括： 运行最新版本的 Python...) 只有四行，这绝对是我们在本系列中创建的最棒的多条形柱状图。
上篇已经能在VR中画出来了, 但是还存在两个问题: 1. 透明物体会被Native画的东西挡住 2....VR中Native画的东西透视关系有点问题, 跟Unity绘制的场景不能很好地融合在一起 先来解决一个透明排序的问题, 这个问题有两个思路去解决: 双Camera 双Camera的思路就是, 一个Camera...只画不透明物体, OnPostRender中回调Native Renderer, 另一个Camera只画透明物体....这样Native的绘制就能在两者之间进行, 有几个细节: 先保证两个Camera的参数一样 第一个Camera的Culling Mask把TransparentFX去掉 第二个Camera的Culling...第二个Camera的Depth设置成比第一个Camera大, 代表后画 插入CommandBuffer Unity5.2在CommandBuffer入加入了调用NativeRenderPlugin的支持
通过导入mplot3d工具包来启用三维绘图，它包含在主要的 Matplotlib 安装中： from mpl_toolkits import mplot3d 导入子模块后，可以通过将关键字projection...三维等高线图 类似于我们在“密度和等高线图”中探索的等高线图，mplot3d包含使用相同输入创建三维浮雕图的工具。...在下面的示例中，我们将使用 60 度的俯仰角（即，在 x-y 平面上方 60 度）和 35 度的方位角（即绕 z 轴逆时针旋转 35 度）： ax.view_init(60, 35) fig 再次注意...例如，实际上可以使用它绘制三维莫比乌斯条带，我们将在下面看到。 示例：可视化莫比乌斯带 莫比乌斯条带类似于旋转 90 度而拼接的纸条。在拓扑上，它非常有趣，因为外观只有一面！...我们将定义r，每个点距离中心的距离，并使用它来查找嵌入的(x, y, z)坐标： # x-y 平面中的半径 r = 1 + w * np.cos(phi) x = np.ravel(r * np.cos
在Python中提供了getopt模块很好的实现了对这两种用法的支持，而且使用简单。 取得命令行参数 在使用之前，首先要取得命令行参数。使用sys模块可以得到命令行参数。...import sys print sys.argv 然后在命令行下敲入任意的参数，如： python get.py -o t –help cmd file1 file2 结果为：...使用sys.argv[1:]过滤掉第一个参数（它是执行脚本的名字，不应算作参数的一部分）。 3. 使用短格式分析串”ho:”。...当一个选项只是表示开关状态时，即后面不带附加参数时，在分析串中写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时，在分析串中写入选项字符同时后面加一个”:”号。...if o in (“-o”, “–output”): output = a 使用一个循环，每次从opts中取出一个两元组，赋给两个变量。
01—问题 今天想要整理下电脑硬盘的文件,只要一些有用的方便共享，然后发现文件组织结构是这个样子的 ? 而我只想保留其中的压缩包，怎么办？手动删除吗？这不符合咱一贯的行事风格啊。...毕竟，能动脑的，就不要动手，接下来就随我一起，干掉这些多余文件吧！ 02—解决问题 人 生 苦 短 直接上代码截图吧，可以有一个直观的了解，由于代码比较简单，所以就不再赘述。...如果感觉需要进行进一步对代码进行阐述，欢迎在下方投票区进行投票，以便于我能了解大家的需求，写出大家愿意看的文字。...import os import re from shutil import rmtree #构建正则表达式 #在具体使用中需要根据实际情况调整表达式 pattern1 = re.compile('....+兴趣班第\d{1,2}期$') pattern2 = re.compile('.+\.rar$|.+\.zip$|.+\.7z$') #定义一个函数，参数就用起始路径 def func_wj(fpath
路径示例 你可以使用matplotlib.path模块，在maplotlib中添加任意路径： 源代码 mplot3d mplot3d 工具包（见 mplot3d 教程和 mplot3d 示例）支持简单的三维图形...此工具包包含于所有标准 matplotlib 安装中。 Streamplot streamplot()函数绘制向量场的流线图。...这里，ALPHA 属性用于制作半透明圆形标记。 源代码 滑块示例 Matplotlib 拥有基本的 GUI 小部件，它们独立于您正在使用的图形用户界面，允许您编写 GUI 交叉图形和小部件。...以下示例模拟 ChartDirector 中的一个财务图： 源代码 地图示例 Jeff Whitaker 的 Basemap 附加工具包可以在许多不同的地图投影上绘制数据。...下轴使用specgram()绘制其中一个 EEG 通道的频谱图。
RabbitMQ 关于python的队列，内置的有两种，一种是线程queue，另一种是进程queue，但是这两种queue都是只能在同一个进程下的线程间或者父进程与子进程之间进行队列通讯，并不能进行程序与程序之间的信息交换...，这时候我们就需要一个中间件，来实现程序之间的通讯。...https://blog.csdn.net/Coxhuang/article/details/89765797 Python队列Queue使用 ???...若有多个消费端同时连接着队列，则会已轮询的方式将队列中的消息消费掉。...#2.2 广播模式 在多consumer的情况下，默认rabbitmq是轮询发送消息的，但有的consumer消费速度快，有的消费速度慢，为了资源使用更平衡，引入ack确认机制。
由于官方给的例程是用的IPython，后缀名为ipynb，和之前接触的Python写法不一样，来记录一下自己今天踩到的一个坑。...其实有一个很简单的解决方法就是安装Anaconda，我也不知道自己为什么要在PyCharm上死磕。...步骤 0 安装Jupyter pip install jupyter 1 新建一个IPython文件 这里我在文件夹上直接右键->New->Jupyter Notebook，和File一样。...其实应该先在Terminal里运行Jupyter Notebook，就会出现如下结果： 把这个复制到刚才那个对话框里，就能愉快地使用Jupyter了。...另，在cmd里输入jupyter notebook list可以查询当前的列表。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
这篇通过Django源码中的cached_property来看下Python中一个很重要的概念——Descriptor（描述器）的使用。想必通过实际代码来看能让人对其用法更有体会。...Descriptor是Python中定义的一个协议，协议的内容是只要你定义的这个类（对象）具有: __get__, __set__, __delete__ 方法中的任意一个你这个类（对象）就叫做Descriptor...翻译：Descriptor是强大且通用的协议。它是Python中的属性，方法，静态访问，类方法和super关键字的实现机理。...下面来看下这个Descriptor在Django中是怎么被使用的。...Django中的cached_property 在Django项目的utils/functional.py中这么一个类：cached_property。从名字上可以看出，它的作用是属性缓存。
之前我们基本都是用它来绘制二维的数据图表。而今天文章中，我们将教大家如何用不到 30 行代码绘制 Matplotlib 3D 图形。 回顾 2D 作图 用赛贝尔曲线作 2d 图。...心型效果图 3D 帽子图1 Matplotlib 绘制 3D 图形使用的是 mplot3d Toolkit，即 mplot3d 工具包。...数据时，数据必须以 xs，ys 的形式传递，若此时将 zdir 设置为 ‘y’，数据将会被绘制到 x-z 轴平面上，默认为 ‘z’ s 标量或数组类型，可选项，标记的大小，默认 20 c 标记的颜色，...散点图 总结 本文主要是介绍使用 Python 第三方库 Matplotlib 来绘制 3D 图形，当然除了上面演示的这几种，还有更多丰富的图形和功能等待你去挖掘。...相比于 2D 图形，3D 图形可以多展现一个维度的数据特征，在可视化时会有更加直观的效果。在实际的数据可视化过程中，我们要根据具体需求来决定用怎样的形式来展现，而多了解一些工具就可以更加游刃有余。
reload在python中的使用 说明 1、使用前提是reload函数重新导入的模块在使用import或from之前已经成功导入。 否则reload函数无法生效，导入是一项昂贵的操作。...module必须是成功导入的模块。 2、reload函数强制Python重新导入并执行module文件。...Python中的import语句可以导入module文件，但import语句只是在第一次导入时执行module文件中的代码，然后将导入的模块文件存储到内存中。...当再次导入时，Python直接从内存中取出module文件，而不执行module文件的内容。...中的使用，希望对大家有所帮助。
利用python中的cartopy、wrf-python等库，绘制wrf中的土地利用类型。...主要使用了pcolormesh函数进行绘制，绘制效果如下： type3 原始版本 主要参考了Python气象数据处理与绘图：绘制WRF模式模拟所用的土地利用数据来进行绘制。...具体使用的版本如下： cartopy 0.18.0 matplotlib 3.5.1 wrf-python 1.3.3 其他库如下，一般版本也没啥大的限制，就没有一一列举了。...但同时不禁让人产生一个疑问，右边的colorbar中存在21类，但实际的nc数据中是否真的存在这么多？ 话不多说，输出nc数据测试一下。...type2 修改思路2 这时候强迫症又犯了，觉得colorbar中缺少了一些对应的值，实在不好看，因此考虑在colorbar中将对应颜色删除。
2016.01.06 21:02* 字数 82 阅读 24416评论 11喜欢 12 Title: 使用 pyenv 可以在一个系统中安装多个python版本 Date: 2016-01-06 Author...: ColinLiu Category: Python tags: python,pyenv 使用 pyenv 可以在一个系统中安装多个python版本 Installl related yum install...，括号中内容表示这个版本是由哪条途径激活的（global、local、shell） $ pyenv version 3.5.1 (set by /root/.pyenv/version) # 使用 python-build...（一个插件） 安装一个 Python 版本，到 $PYENV_ROOT/versions 路径下。...$ pyenv global 3.4.0 # 设置面向程序的本地版本，通过将版本号写入当前目录下的 .python-version 文件的方式。
使用 Matplotlib 在 Python 中进行三维绘图 3D 图是可视化具有三个维度的数据（例如具有两个因变量和一个自变量的数据）的非常重要的工具。...使用 Matplotlib绘制 3 维线图 为了绘制 3 维线图，我们将使用 mpl_toolkits 库中的 mplot3d 函数。为了在 3D 中绘制直线，我们必须为直线方程初始化三个变量点。...在我们的例子中，我们将定义三个变量x、y 和 z。 ...matplotlib 绘制函数的 3D 等高线图 在 Python 中绘制曲面三角剖分 上图有时过于受限且不方便。...matplotlib 绘制等高线图的表面三角测量图 在Python中绘制莫比乌斯带 莫比乌斯带也称为扭曲圆柱体，是一种没有边界的单面表面。
chrome浏览器使用方法介绍 学习目标 了解 新建隐身窗口的目的 了解 chrome中network的使用 了解 寻找登录接口的方法 ---- 1 新建隐身窗口 浏览器中直接打开网站，会自动带上之前网站时保存的...cookie，但是在爬虫中首次获取页面是没有携带cookie的，这种情况如何解决呢？...使用隐身窗口，首次打开网站，不会带上cookie，能够观察页面的获取情况，包括对方服务器如何设置cookie在本地 ? 2 chrome中network的更多功能 ?...请求 但是很多时候我们并不能保证我们需要的请求是什么类型，特别是我们不清楚一个请求是否为ajax请求的时候，直接选择all,从前往后观察即可，其中js，css，图片等不去观察即可 不要被浏览器中的一堆请求吓到了...，这些请求中除了js，css，图片的请求外，其他的请求并没有多少个 3 寻找登录接口 回顾之前人人网的爬虫我们找到了一个登陆接口，那么这个接口从哪里找到的呢？
今天我们来说说在 windows 系统上如果有多版本的 python 并存时，如何优雅的进行灵活切换。...虽然 Python3 已经出来很久了，虽然 Python2 即将成为历史了，但是因为历史原因，依然有很多公司的老项目继续在使用着 Python2 版本(切换成本太高)，所以大多数开发者机器上 Python2...和 Python3 都是并存的，本文主要说明这种情况下如何便捷的在 Python2 和 Python3 之间进行切换。...补充说明 补充说明下，其实网上也有网友提供了其他两种方法： 使用 Python 自带的 py -2 和 py -3 命令； 另一种和我上面说的类似，但是只重命名了其中一个版本的执行文件名； 如果机器只安装了两个版本的...-m pip install requests python36 -m pip install requests 这样安装的依赖库就是在各个版本之间相互独立的。
今天在公司处理了一个线上问题，涉及到在 Python 中处理语义化版本（Semantic Versioning），值得作为一个主题记录一下。...不过当子版本号不是一位整数时，问题就出现了： 例如将版本号从1.0.9升级到1.0.10，在语义化版本规范中，1.0.10是比1.0.9版本更高的，然而在python的字符串比较(按位比较)中，1.0.9...在 Python 中处理并比较语义化版本 我们已经知道了语义化版本是由.分隔的，一个很直接的方案是分段比较每一段版本的大小。...使用packaging库处理语义化版本 对语义化版本的处理实际上是一个很常见的需求（至少所有的包办理工具都需要处理语义化版本，如 pip、npm 等）。...我也将修改商家模板版本接口的业务逻辑改为了使用packaging.version模块用于验证新版本的合法性。 总结 本文大致介绍了语义化版本及其在 Python 中的处理方式。
Python中，matplotlib可以视为数据可视化的基准和主力。尽管有许多其他的可视化库，但是matplotlib已经确立了一个标杆，在许多情况下，它都是健壮、可靠的可视化工具。...例如，这种图标类型可用于绘制一个金融时间序列的收益和另一个时间序列收益的对比。下面例子中，将使用二维数据集和其他一些数据。 ? ? 直方图 另一种图表类型直方图也常常用于金融收益中。...但是，波动率平面是一个应用领域，它可以同时展示许多到期日和行权价的隐含波动率。下面例子中，我们人为生产一个类似波动率平面的图表。 为此，考虑如下因素：1.行权价格在50-150元之间。...2.到期日在0.5-2.5年之间。 这提供了一个2维坐标系。我们可以使用NumPy的meshgrid函数，根据两个1维ndarray对象生成这样的坐标系： ?...上面便是matplotlib在大部分金融环境下的一些基本绘图函数应用。作为python数据可视化的主力，它是一个相当强大的库，具有复杂的API。
pip install errbot 请注意，errbot 仅适用于 Python 3.6+，因此请确保您安装了正确版本的 Python。...好了，现在您已经安装了 errbot，是时候在目录中设置所需的所有文件了。 让我们首先创建一个目录。 mkdir chatbot 现在，让我们进入目录。...现在，如果您想在文本模式下签出 errbot 并与之交互，请使用 - errbot 现在，您将进入一个交互模式，您可以在其中与 errbot 的聊天机器人聊天。 要开始使用，请使用“！...errbot 在 Python 中构建和设置聊天机器人的基础知识。...结论 Errbot中还有大量其他功能可供开发人员和管理员使用。它们中的每一个都以结构方式记录在 Errbot 的官方文档页面中。
但在其 1.0 版本后，一些构建在二维绘图基础上的三维绘图也可以使用了。要画三维(立体) 图，首先导入 mplot3d 工具包。...本帖只介绍三种类型的 3D 图，它们在量化金融中最常用的，分别是 线框图 (wide frame) 曲面图 (surface) 条形图 (bar) 1 线框图 画线框图和曲面图数据都使用外汇波动率数据，...如下面代码第 6 和 7 行所示，在一个 for 循环中，固定期限维度 ys 不断添加折线 (xs, zs)，即沿着价位维度 xs 的波动率值 zs。...下图画出视角为 (0, 90) 的图，水平面仰角还是 0，从该图可看出，不论哪个期限，波动率在 10 put 价位最大。...下图画出视角为 (90, 0) 的图，水平面仰角是 90，感觉在俯视水平面，波动率值大小的信息完全丢失。 这样一看，本例还是用默认的视角好。
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