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在python中创建基于多个条件的列

在Python中，可以使用条件语句和逻辑运算符来创建基于多个条件的列。以下是一种常见的方法：

首先，导入所需的库，例如pandas：

import pandas as pd

创建一个包含数据的DataFrame对象，例如：

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Gender': ['Female', 'Male', 'Male', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)

使用条件语句和逻辑运算符创建新的列。例如，我们想要根据年龄和性别创建一个新的列"Category"，根据以下条件进行分类：

如果年龄小于30且性别为女性，则为"Young Female"
如果年龄小于30且性别为男性，则为"Young Male"
如果年龄大于等于30且性别为女性，则为"Adult Female"
如果年龄大于等于30且性别为男性，则为"Adult Male"

可以使用apply()函数和一个自定义的函数来实现：

def create_category(row):
    if row['Age'] < 30 and row['Gender'] == 'Female':
        return 'Young Female'
    elif row['Age'] < 30 and row['Gender'] == 'Male':
        return 'Young Male'
    elif row['Age'] >= 30 and row['Gender'] == 'Female':
        return 'Adult Female'
    elif row['Age'] >= 30 and row['Gender'] == 'Male':
        return 'Adult Male'

df['Category'] = df.apply(create_category, axis=1)

现在，DataFrame对象df将包含一个名为"Category"的新列，其中包含根据条件创建的分类。

这是一个基本的示例，你可以根据实际需求和条件进行调整和扩展。关于pandas库的更多信息和用法，请参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云·Pandas。

相关搜索:Python:基于多个条件从行创建新列使用其他列中的值基于条件创建列创建基于条件的累积列pandas python 在pandas中创建额外的基于列的条件在Pandas中基于多个条件创建多个新列在Pandas中基于多个条件选择列在pandas中基于多个条件选择某些列在python pandas中基于if-elif else条件创建新列在Python中基于group by有条件地创建新列在SQLite中基于条件创建列

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