开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

在python中删除RDD中的重复元组？

在Python中删除RDD（弹性分布式数据集）中的重复元组，可以使用以下步骤：

导入必要的库和模块：

from pyspark import SparkContext, SparkConf

创建SparkConf对象和SparkContext对象：

conf = SparkConf().setAppName("Remove Duplicate Tuples").setMaster("local")
sc = SparkContext(conf=conf)

创建RDD：

rdd = sc.parallelize([(1, "apple"), (2, "banana"), (3, "apple"), (4, "orange"), (5, "banana"), (6, "apple")])

使用distinct()函数删除重复元组：

unique_rdd = rdd.distinct()

打印删除重复元组后的RDD内容：

print(unique_rdd.collect())

这样就可以删除RDD中的重复元组了。

RDD（弹性分布式数据集）是Spark中的基本数据结构，它具有容错性和并行计算的特性。通过使用distinct()函数，可以轻松删除RDD中的重复元组。

推荐的腾讯云相关产品是腾讯云的云服务器（CVM）和弹性MapReduce（EMR）。腾讯云云服务器提供高性能、可扩展的计算资源，适用于各种计算任务。弹性MapReduce（EMR）是一种大数据处理服务，可以方便地处理和分析大规模数据集。

腾讯云云服务器产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cvm 腾讯云弹性MapReduce（EMR）产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/emr

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

PySpark之RDD入门最全攻略！

众所周知，Spark的核心是RDD（Resilient Distributed Dataset）即弹性分布式数据集，属于一种分布式的内存系统的数据集应用。Spark主要优势就是来自RDD本身的特性，RDD能与其他系统兼容，可以导入外部存储系统的数据集，例如，HDFS、HBase或者其他Hadoop数据源。 1、RDD的基本运算 RDD运算类型说明转换（Transformation）转换运算将一个RDD转换为另一个RDD，但是由于RDD的lazy特性，转换运算不会立刻实际执行，它会等到执行到“动作”运算，才会

07

Python入门（12）

集合（set）是一个无序不重复的序列。通常，我们使用集合来消除重复元素，或者用于测试两个序列的关系：交集、并集或差集？

02

Python中常见的数据类型总结

Python提供多种数据类型来存放数据项集合，主要包括序列（列表list和元组tuple），映射（如字典dict），集合（set），下面对这几种一一介绍：

05

Python入门基础连载（2）数据结构

Python数据结构包括了列表（list），元组（tuple），字典（dict）和集合（set），这些也都可以称之为容器，下面Cooldog就和大家一起学习一下这些容器： - 列表（list） list是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。列表中的项目应该包括在方括号中，一旦你创建了一个列表，你可以添加、删除或是搜索列表中的项目。由于你可以增加或删除项目，我们说列表是可变的数据类型，即这种类型是可以被改变的。下面举例：创建列表： list1 = ['面包板', '论

07

Python教程第3章 | 集合（List列表、Tuple元组、Dict字典、Set）

前面我们学习了基本数据类型和变量，现在我们学习Python的四种集合，列表（List）和元组（tuple），字典（Dict），无序列表（Set）

01

Python3学习笔记（二）:基本数据类型

Python 中的变量不需要声明，每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

03

【Python】PySpark 数据计算 ④ ( RDD#filter 方法 - 过滤 RDD 中的元素 | RDD#distinct 方法 - 对 RDD 中的元素去重 )

RDD#filter 方法可以根据指定的条件过滤 RDD 对象中的元素 , 并返回一个新的 RDD 对象 ;

01

spark——RDD常见的转化和行动操作

我们前文说道在spark当中RDD的操作可以分为两种，一种是转化操作(transformation），另一种是行动操作(action)。在转化操作当中，spark不会为我们计算结果，而是会生成一个新的RDD节点，记录下这个操作。只有在行动操作执行的时候，spark才会从头开始计算整个计算。

03

Python基础（二）基本数据类型

Python跟Java不同的是，python的变量不需要声明，每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

03

变量类型-Tuple

教程: 一：元组的创建元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改（1）tuple写在圆括号之间，元素用逗号隔开（2）元组元素的类型可以不同（3）一个元素，需要在元素后添加逗号tup = (20,) （4）元组也可以被索引和切片，方法一样二：元组的索引变量[头标：尾标] 从前到后：0---end 从后到前：-1---->-len(str) 三：元组的更新---->元组的值不能修改四：元组的删除元组中的元素不允许删除 del 删除整个元组五：元组操作符 + 用于组合（连接）元组 * 用于重复元组 in 、not in 判断元素是否存在六：元组内建函数 len(tuple) 计算元素的个数 max(tuple) min(tuple) tuple(seq) 七：为什么还要用元组？？？（1）速度快（2）写保护（3）元组可以作为key CODE: # -----------------------------------------------------------------------------------------------------# # 元组的创建 # -----------------------------------------------------------------------------------------------------# my_tuple1 = ('1', "2", 'faith', 'English') my_tuple2 = ('I', 'Love', 'Python', 'and', 'C++') # -----------------------------------------------------------------------------------------------------# # 元组的索引 # -----------------------------------------------------------------------------------------------------# print(my_tuple1) print(my_tuple1[2]) # 元组的索引 print(my_tuple1[1:3]) # 元组的切片 # -----------------------------------------------------------------------------------------------------# # 元组的更新(元组不能更新) # -----------------------------------------------------------------------------------------------------# # my_tuple1[1] = 'like' # print(my_tuple1) # -----------------------------------------------------------------------------------------------------# # 元组的删除 # -----------------------------------------------------------------------------------------------------# print('del前：', my_tuple2) # 放在后面验证是否删除 del my_tuple2 # -----------------------------------------------------------------------------------------------------# # 元组的操作符 # -----------------------------------------------------------------------------------------------------# my_tuple3 = (1, 2, 3) + (4, 5, 6) print("元组组合：", my_tuple3) print("元组重复：", my_tuple3*3) print("元素是否在列表中：", 3 in my_tuple3) # ---------------------------

01

python基本数据类型

python自带的shell转到python文件所在目录，再运行 python xxx.py (如C:\work>python hello.py)

04

Python之集合、字典及练习题详解

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。（下面有详细介绍）

02

【Python】集合 set ① ( 集合定义 | 集合特点 | 代码示例 - 集合定义 )

列表和元组都是重复有序的数据容器 , 如果想要数据容器中存储的都是不可重复的数据容器 , 就无法使用这两个数据容器 ;

04

11 - 去掉列表或元组中的重复元素

在python 中如何定义集合，集合与列表有什么区别 # 列表 a = [1, 2, 3, 4, 5] print(type(a)) # 元组 b = (1, 2, 3, 4, 5) print(type(b)) # 集合 c = {1, 2, 3, 4, 5} print(type(c)) <class 'list'> <class 'tuple'> <class 'set'> # 区别： # 1. 集合没有重复的元素，而列表可以有重复的元素 a = [1, 2, 2, 3, 4] print(a)

09

Python学习笔记04-基础篇—元组、集合与字典

上一节我们介绍了列表List，在对列表进行使用的时候是可以修改其内部元素值的。有时候我们需要创建一系列不可修改的元素，便会用到元组。

01

Python_实用入门篇_02

对象是人们要进行研究的任何事物，从最简单的整数到复杂的飞机等均可看作对象，它不仅能表示具体的事物，还能表示抽象的规则、计划或事件。对象的类型决定了该对象可以保存什么类型的值，可以进行怎样的操作，以及遵循什么样的规则。

02

6-5、Python 数据类型-字典、集合

Python的字典数据类型是基于hash散列算法实现的，采用键值对(key:value)的形式，根据key的值计算value的地址，具有非常快的查取和插入速度。但它是无序的，包含的元素个数不限，值的类型也可以是其它任何数据类型!

02

python基础之集合的创建

在实际开发过程中，我们会遇到需要将相关数据关联起来的情况，例如，处理学生的学号、姓名、年龄、成绩等信息。另外，还会遇到需要将一些能够确定的不同对象看成一个整体的情况。Python提供了字典和集合这两种数据结构来解决上述问题。这里介绍一下python集合的创建相关知识。

02

Python_实用入门篇_12

具有某种特定性质的事物的总体，集合里的东西叫作元素。Python中，集合（set）是一个无序不重复元素的序列。

02

python set 集合详解

集合（set）是一个无序的不重复元素序列，集合内有重复元素会自动去重的；使用大括号{}，或set()方法来创建，创建空集合不能{}，python会当成字典。创建空集合：创建集合：

04

集合

在 python 中用 {} 扩起一堆数字，但是这堆数字没有体现映射关系，那么这堆数字就是一个集合。

01

网络工程师学Python-4-Python 元组

元组（Tuple）是 Python 编程语言中的一种数据类型。它是一个不可变的序列，其中的元素不能被修改、添加或删除。元组与列表（List）相似，但与列表不同的是，元组一旦创建，就无法更改其内容。在 Python 中，元组使用圆括号 () 来表示。

01

4，列表 list

Python内建的数据结构有列表，元组，字符串，字典，集合等。此外常用的还有pandas中的dataframe 以及series。

03

Python数据容器：集合

在 Python 中，数据容器是组织和管理数据的重要工具，集合作为其中一种基本的数据结构，具有独特的特性和广泛的应用。本章详细介绍了集合的定义、常用操作以及遍历方法。

03

Python 列表&元组&字典&集合

列表（list）有序性，可存储任意类型的值通过偏移存取，支持索引来读取元素，第一个索引为0 ，倒数第一个索引为-1 可变性，支持切片、合并、删除等操作可通过索引来向指定位置插入元素可通过pop()方法删除末尾元素，pop(索引位置)来删除指定位置元素替换元素可直接通过赋值给对应的的索引位置 1 classMates = ['zhangsan','lisi','wangwu'] 2 print(classMates[0]) #通过索引来获取元素 3 print(classMates[-1]

02

【Python核心数据结构探秘】：元组与字典的完美协奏曲

在Python中，元组是一种不可变的序列类型。当定义一个只包含一个元素的元组时，确实会出现一些特殊情况。如果你直接写作(元素)，Python不会把它解析为一个元组，而是将其视为一个单纯的括号包围的表达式。为了明确表示这是一个只有一个元素的元组，你应该在元素后面加上一个逗号，即(元素,)。

02

你知道Python基本数据类型是哪6个么

Python 是强类型语言，在学习 Python 时，有必要了解 Python 有哪些基本数据类型，一共 6 个：Number（数字）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元组）、Set（集合）、Dictionary（字典）。数据类型的知识是非常多的，一篇文章讲不明白，本文仍然属于入门系列，内容主要是基础简介。

03

Python常见基础知识点汇总(建议时常翻阅)

列表是一种不同数据类型元素的有序集合。与元组和字符串不同的是，列表中的元素是可变的，也就是可以随时添加或删除其中的元素。列表通过方括号“[]”加以表示。 1．列表变量的定义 1）定义列表变量的一般方法列表变量的定义方法如下：列表变量 = [元素1，元素2，元素3, …] 其中，每个元素的类型可以各不相同，但它们被依次存储，也就是说，其下标是固定的，起始下标为0。

04

Python-元组

在Python中，元组（Tuples）是一种有序的数据类型，它可以包含任意类型的元素，包括数字、字符串、列表等。与列表相似，元组也是用来存储一组数据，但与列表不同的是，元组一旦创建就不能修改。这意味着元组是不可变的数据结构

02

Python干货——se集合

👨‍🎓作者：Java学术趴 🏦仓库：Github、Gitee ✏️博客：CSDN、掘金、InfoQ、云+社区 💌公众号：Java学术趴 🚫特别声明：原创不易，未经授权不得转载或抄袭，如需转载可联系小编授权。 🙏版权声明：文章里的部分文字或者图片来自于互联网以及百度百科，如有侵权请尽快联系小编。微信搜索公众号Java学术趴联系小编。 ☠️每日毒鸡汤：这个社会是存在不公平的，不要抱怨，因为没有用！人总是在反省中进步的！ 👋大家好！我是你们的老朋友Java学术趴。任何语言中都存在一些内置的数据结构，比如：集合、

02

【Python】此集合非彼集合

🚀write in front🚀 🔎大家好，我是謓泽，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流🔎 🏅2021年度博客之星物联网与嵌入式开发TOP5→周榜31→总榜2513🏅 🆔本文由謓泽原创 CSDN首发🐒 如需转载还请通知⚠ 📝个人主页：打打酱油desu-CSDN博客🎓 🎁欢迎各位→点赞👍 + 收藏⭐️ + 留言📝 📣系列专栏：【Python】系列_謓泽的博客-CSDN博客🎓 ✉️我们并非登上我们所选择的舞台，演出并非我们所选择的剧本📩 ---- 目录 🎓写在前

02

Python学习笔记(四)—列表(list)、元组(tuple)和字典(dictionary)、集合(set)

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/sinat_14849739/article/details/78267782 本文出自Shawpoo的专栏我的简书：简书

00

Python3基本数据类型

Python3的基本数据类型变量不需要提前声明每个变量使用前必须赋值，赋值之后能会被建立 Python中，变量是没有类型的，这里所说的“类型”是指内存中所存储的对像的类型。 Python中有六种标准数据类型 Number (数字) String (字符串) List (列表) Tuple (元组) Dictionary (字典) Sets (集合) 不可变：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）可变：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合） ----

03

【Python】PySpark 数据输入 ① ( RDD 简介 | RDD 中的数据存储与计算 | Python 容器数据转 RDD 对象 | 文件文件转 RDD 对象 )

RDD 英文全称为 " Resilient Distributed Datasets " , 对应中文名称是 " 弹性分布式数据集 " ;

01

【Spark研究】Spark编程指南(Python版)

Spark编程指南译者说在前面：最近在学习Spark相关的知识，在网上没有找到比较详细的中文教程，只找到了官网的教程。出于自己学习同时也造福其他初学者的目的，把这篇指南翻译成了中文，笔者水平有限，文章中难免有许多谬误，请高手不吝赐教。本文翻译自Spark Programming Guide,由于笔者比较喜欢Python，在日常中使用也比较多，所以只翻译了Python部分，不过Java和Scala大同小异。概述从高层次上来看，每一个Spark应用都包含一个驱动程序，用于执行用户的main函数以及在集群

05

PYTHON数据类型

Python3 中有六个标准的数据类型： Number（数字） String（字符串） List（列表） Tuple（元组） Sets（集合） Dictionary（字典） Number（数字） Python3 支持int、float、bool、complex（复数）。在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。 >>> a, b, c,

06

Python3基础数据类型

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。等号（=）用来给变量赋值。等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。

02

Python入门-6大数据类型操作

数字很常见，比如：1，2，100，999等，两个常见的数据类型转化函数：int和float。数值型数据的常见操作：

02

Python的基本类型介绍和可变不可变

做python有一段时间了，从工作开始就在不断地学习和积累。但是有时候用到一些技术点，甚至是基础知识的时候，总是会遗忘。所以，从今天开始，就在这里记录下来，不仅可以分享给大家，而且还可以帮助我来复习。博客会持续更新，开始会是python基础的复习，后面会根据工作内容来分享一些框架、数据库等等的一些内容。希望能够给大家带来帮助。也希望有疑惑、补充和不足的地方，大家能及时提出和指正。让我们共同进步，明天会更好！Thanks everyone！

04

用于从数组中删除重复元素的 Python 程序

python 中的索引从 0 开始。在上面的块中，整数 6、4、1、5、9 是数组元素，0、1、2、3、4 是各自的索引值。

02

python基础之数据类型的比较

2.不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被两次赋值，后一个值会被记住，前一个会被覆盖。

01

一文掌握Python集合的语法与应用

Python语言中的集合是无序的、可变的容器类对象，所有元素放在一对大括号中，元素之间使用逗号分隔，同一个集合内的每个元素都是唯一的，不允许重复。

01

Python 语法基础

与 C/C++ 不同，Python 中的 float 精度更高，范围在 -3.4028235 x 10^38 ~ 3.4028235 x 10^38 之间。

04

Python(二)

上篇我们说了 Python 中的一些基本数据类型，本篇我们来说说 Python 内置数据结构。

01

Python3 基础语法

Python中的字符串str用单引号(' ')或双引号(" ")括起来，同时使用反斜杠()转义特殊字符。

02

函数 | Python内置函数详解—集合操作类

Python内置的函数及其用法。为了方便记忆，已经有很多开发者将这些内置函数进行了如下分类：

01

Python3 基本数据类型

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

03

Python教程（三）：基础数据类型

Python中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

04

Python入门（三）：数据结构

切换list[begin:end]，获取切换list内元素，从begin开始，至end结束，不包含end

03

上手Python之set(集合)

我们目前接触到了列表、元组、字符串三个数据容器了。基本满足大多数的使用场景。为何又需要学习新的集合类型呢？

03

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭