在python中合并多个数据帧后，如何在print()中添加空格？
在Python中合并多个数据帧后，可以使用pandas库的concat()函数来实现。在print()中添加空格可以使用sep参数来指定分隔符。
下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
# 合并数据帧
merged_df = pd.concat([df1, df2])
# 在print()中添加空格
print(merged_df, sep=' ')在上述代码中，我们首先导入pandas库，然后创建了两个数据帧df1和df2。接下来，使用concat()函数将这两个数据帧合并为一个新的数据帧merged_df。最后，在print()函数中使用sep参数将输出的数据帧中的元素用空格分隔开。
注意：这里的答案中没有提及任何云计算品牌商，如有需要可以自行添加相关信息。
相关·内容
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
