首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Python3--中括号[]与冒号:在列表中的作用

先来定义两个列表:liststr = ["helloworld","hahahh","123456"]listnum = [1,2,3,4,5,6]这两个列表都可以看懂吧,一个字符串组成的列表,一个数字组成的列表中括号..."[]"的作用 : 用于定义列表或引用列表、数组、字符串及元组中元素位置比如:liststr = ["helloworld","hahahh","123456"]listnum = [1,2,3,4,5,6...0个元素到第n个元素(不包括n),list[1: ] 表示该列表中的第1个元素到最后一个元素listnum = [1,2,3,4,5,6]print(listnum[:4])#结果: [1, 2, 3,...简单来说,a[:] 是创建 a 的一个副本,这样在代码中对 a[:] 进行操作,就不会改变 a 的值。...而若直接对 a 进行操作,那么 a 的值会受到操作的影响,如 append() 等range() 函数可创建一个整数列表,一般用在 for 循环中:range(start, stop[, step])

4.9K11
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    在 Python 中合并列表的5种方法

    在阅读和编写了大量代码之后,我越来越喜欢 Python。因为即使是一个普通的操作也可以有许多不同的实现。合并列表是一个很好的例子,至少有5种方法可以做到这一点。...直接添加列表 在 Python 中合并列表最简单的方法就是直接使用 + 操作符,如下例所示: leaders_1 = ['Elon Mask', 'Tim Cook'] leaders_2 = ['Yang...Python 中处理列表时,另一个名为 append ()的方法也很流行。...用 Asterisks 合并列表 Python 中最美妙的技巧之一就是使用sterisks 。在asterisks 的帮助下,我们可以解压列表并将它们放在一起。...通过链函数合并列表 Itertools 模块中的 chain 函数是 Python 中合并迭代对象的一种特殊方法。它可以对一系列迭代项进行分组,并返回组合后的迭代项。

    4.1K10

    在 PySpark 中,如何将 Python 的列表转换为 RDD?

    在 PySpark 中,可以使用SparkContext的parallelize方法将 Python 的列表转换为 RDD(弹性分布式数据集)。...以下是一个示例代码,展示了如何将 Python 列表转换为 RDD:from pyspark import SparkContext# 创建 SparkContextsc = SparkContext.getOrCreate...()# 定义一个 Python 列表data_list = [1, 2, 3, 4, 5]# 将 Python 列表转换为 RDDrdd = sc.parallelize(data_list)# 打印...RDD 的内容print(rdd.collect())在这个示例中,我们首先创建了一个SparkContext对象,然后定义了一个 Python 列表data_list。...接着,使用SparkContext的parallelize方法将这个列表转换为 RDD,并存储在变量rdd中。最后,使用collect方法将 RDD 的内容收集到驱动程序并打印出来。

    6610

    Python在生物信息学中的应用:在字典中将键映射到多个值上

    如果想让键映射到多个值,需要将这多个值保存到另一个容器(列表、集合、字典等)中。...如果你想保持元素的插入顺序可以使用列表, 如果想去掉重复元素就使用集合(并且不关心元素的顺序问题)。 你可以很方便地使用 collections 模块中的 defaultdict 来构造这样的字典。..., defaultdict 会自动为将要访问的键(即使目前字典中并不存在这样的键)创建映射实体。...如果你并不需要这样的特性,你可以在一个普通的字典上使用 setdefault() 方法来代替。...因为每次调用都得创建一个新的初始值的实例(例子程序中的空列表 [] )。 讨论 一般来说,构建一个多值映射字典是很容易的。但是如果试着自己对第一个值做初始化操作,就会变得很杂乱。

    15910

    Python直接改变实例化对象的列表属性的值 导致在flask中接口多次请求报错

    ) print(b) # [1, 2, 3, 5] print(One.get_list()) # [1, 2, 3, 5] 解决方法:调用One.get_copy_list() 在flask...中,知识点:一个请求 在进入到进程后,会从进程 App中生成一个新的app(在线程中的应用上下文,改变其值会改变进程中App的相关值,也就是进程App的指针引用,包括g,),以及生成一个新的请求上下文(...并把此次请求需要的应用上下文和请求上下文通过dict格式传入到  栈中(从而保证每个请求不会混乱)。并且在请求结束后,pop此次的相关上下文。...错误接口代码大致如下: class 响应如下(每次请求,都会向model类的列表属性值添加元素,这样会随着时间的增长导致内存消耗越来越大,最终导致服务崩溃): ?...总结:刚开始以为 在一次请求过程中,无论怎么操作都不会影响到其他请求的执行,当时只考虑了在 请求上下文中不会出现这种问题,但是 应用上下文,是 进程App相关属性或常量的一个引用(相当于指针),任何对应用上下文中的改变

    5K20

    python操作Excel学习笔记,以后储存数据 办公很轻松!

    微软的Windows操作系统在PC端具有碾压性的优势,它的Office办公软件在我们的日常工作学习中的应用可以说是无处不在。...其中Excel是可编程性最好的办公应用,Python中的openpyxl模块能够对Exel文件进行读取、修改以及创建,在处理大量繁琐重复的Excel文件时,openpyxl模块让计算机自动进行处理成为可能...第一个例子的要求为:创建程序 ,从命令行接受数字 N,在一个 Excel 电子表格 中创建一个 N×N 的乘法表,另外行 1 和列 A 应该用做标签,应该使用粗体。最终的实现效果如下: ?...实现思路为:逐行获取值,存为列表;最后将所有的行存成一个大的列表,这样“列表”[ i ][ j ]获得的就为第i行第j列的单元格的值;最后逐一取出列表的值,赋值给新列表第j行第i列的单元格。...第一个文本文件中的行将写入 列 A 中的单元格,第二个文本文件中的行将写入列 B 中的单元格,以此类推。 这里我准备了几份文本文件,我们将这些文件以单元格的形式写入Exel文件: ?

    4.4K10

    单列文本拆分为多列,Python可以自动化

    标签:Python与Excel,pandas 在Excel中,我们经常会遇到要将文本拆分。Excel中的文本拆分为列,可以使用公式、“分列”功能或Power Query来实现。...为了自动化这些手工操作,本文将展示如何在Python数据框架中将文本拆分为列。...示例文件包含两列,一个人的姓名和出生日期。 图2 我们的任务如下: 1.把名字和姓氏分开 2.将出生日期拆分为年、月和日 让我们将数据加载到Python中。...虽然在Excel中这样做是可以的,但在Python中这样做从来都不是正确的。上述操作:创建一个公式然后下拉,对于编程语言来说,被称为“循环”。...让我们在“姓名”列中尝试一下,以获得名字和姓氏。 图7 拆分是成功的,但是当我们检查数据类型时,它似乎是一个pandas系列,每行是包含两个单词的列表。

    7.1K10

    文件操作

    文件操作 一、关于文件读写的笔记 (一) 文件概述 文件是一个存储在辅助存储器上的数据序列,可以包含任何数据内容 文件都是按照2进制进行存储的,但在表现形式上有2种:文本文件和二进制文件。 1....,若有参数,则读入改行前size长度的字符串或字节流 .readlines(hint=-1) 从文件中读入所有行,以每行为元素形成列表,若有参数,则读入hint行 3....,返回html格式的字符串text 10 excel: 表格中的一行数据 11 length: 表格中需要填充的数据个数(即列数),默认为4个 12 由于生成csv文件时自动增加了...文件路径 38 HTMLFILE: 保存的html文件路径 39 thNum: csv文件的列数,需注意其中是否包括csv文件第1列无意义的数据, 40 此处包含因此在调用时需要增加...文件路径 37 HTMLFILE: 保存的html文件路径 38 thNum: csv文件的列数,需注意其中是否包括csv文件第1列无意义的数据, 39 此处包含因此在调用时需要增加

    1.7K20

    35个Python黑魔法级别

    从我开始学习python的时候,我就开始自己总结一个python小技巧的集合。后来当我什么时候在Stack Overflow或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候,我就很惊讶:原来还能这么做!...如果你已经是个python大牛,那么基本上你应该知道这里面的大多数用法了,毕竟握着我这样的小白接触代码还是少。...1.1 拆箱 1.2 拆箱变量交换 1.3 扩展拆箱(只兼容python3) 1.4 负数索引 1.5 切割列表 1.6 负数索引切割列表 1.7指定步长切割列表 1.8 负数步长切割列表 1.9...列表切割赋值 1.10 命名列表切割方式 1.11 列表以及迭代器的压缩和解压缩 1.12 列表相邻元素压缩器 1.13 在列表中用压缩器和迭代器滑动取值窗口 1.14 用压缩器反转字典 1.15 列表展开...1.31 两个列表的笛卡尔积 1.32 列表组合和列表元素替代组合 1.33 列表元素排列组合 1.34 可链接迭代器 1.35 根据文件指定列类聚 作者:地球的外星人君 链接:https://www.zhihu.com

    97370

    Python数据分析实战之数据获取三大招

    在本期Python数据分析实战学习中,将从常见的数据获取方法入手,对常用的数据获取方式进行详细的介绍: Open( ) 函数读取数据 Pandas 库读取数据 Numpy 库读取数据 ---- 第一招...2、Python基于文件对象分为3种方法 hon基于文件对象分为3种方法 Methods Describe Return read 读取文件中的全部数据,直到到达定义的size字节数上限 内容字符串,所有行合并为一个字符串...readline 读取文件中的一行数据,直到到达定义的size字节数上限 内容字符串 readlines 读取文件中的全部数据,直到到达定义的size字节数上限 内容列表,每行数据作为列表中的一个对象...I learn Python! 遇到有些编码不规范的文件,你可能会遇到UnicodeDecodeError,因为在文本文件中可能夹杂了一些非法编码的字符。...如果"fix_imports", 如果是True, pickle将尝试将旧的python2名称映射到新名称在python3中使用。

    6.6K30

    《流畅的Python》第十四章学习笔记

    迭代器用于从集合中取出元素; 生成器用于「凭空」生成元素; 大多数时候都把迭代器和生成器视作同一概念 迭代器常用场景 for循环 构建和扩展集合类型 逐行遍历文本文件 列表推导、字典推导和集合推导 元组拆包...调用函数时,使用*拆包实参 序列可迭代的原因:iter函数 解释器需要迭代对象x时,会自动调用iter(x) 内置的iter函数的作用 ?...检查对象能否迭代 调用iter(x)函数,如果不可迭代,再处理TypeError异常 可迭代对象与迭代器 Python从可迭代的对象中获取迭代器 迭代器可以迭代,但是可迭代对象不是迭代器 s = 'ABC...Python语言会处理for循环和其他迭代器(列表推导、元组拆包等)上下文中的StopIteration 可迭代对象 使用iter内置函数可以获取迭代器的对象。...Python中的迭代器还实现了__iter__方法,因此迭代器也可以迭代 ⚠️可迭代的对象一定不能是自身的迭代器。

    59520

    SQL 审核 | 一键轻松完成 SQL 审核

    文章主要分为以下三部分内容: 一、SQLE 项目介绍 二、新版本主要功能介绍 三、完整的 Release 信息 一、SQLE 项目介绍 爱可生开源社区的 SQLE 是一款面向数据库使用者和管理者,支持多场景审核...来一起简单体验一下: 进入 “项目” 页面后,左边栏增加了 “SQL审核” 功能选项,点击后展开的是 SQL 审核的历史审核记录列表。...SQL 审核功能 点击右上角的 “创建审核”,就可以开始审核啦! 与工单审核不同的是,新功能还额外支持不连接数据源的静态审核,可以在没有运行时环境的情况下,对 SQL 进行全面的语法和语义分析。...新增 MySQL 审核规则 使用 TEXT 类型的字段建议和原表进行分拆,与原表主键单独组成另外一个表进行存放 建议在组合索引中将区分度高的字段靠前放 JOIN 字段必须包含索引 扫描行数超过阈值,筛选条件必须带上主键或者索引...查询数据量超过阈值,筛选条件必须带上主键或者索引 表行数超过阈值,建议对表进行拆分 禁止对索引列进行数学运算和使用函数 连接表字段的字符集和排序规则必须一致 三、完整的 Release 信息 # 社区版

    32410

    Python数据分析实战之数据获取三大招

    在本期Python数据分析实战学习中,将从常见的数据获取方法入手,对常用的数据获取方式进行详细的介绍: Open( ) 函数读取数据 Pandas 库读取数据 Numpy 库读取数据 ---- 第一招...2、Python基于文件对象分为3种方法 hon基于文件对象分为3种方法 Methods Describe Return read 读取文件中的全部数据,直到到达定义的size字节数上限 内容字符串,所有行合并为一个字符串...readline 读取文件中的一行数据,直到到达定义的size字节数上限 内容字符串 readlines 读取文件中的全部数据,直到到达定义的size字节数上限 内容列表,每行数据作为列表中的一个对象...I learn Python! 遇到有些编码不规范的文件,你可能会遇到UnicodeDecodeError,因为在文本文件中可能夹杂了一些非法编码的字符。...如果"fix_imports", 如果是True, pickle将尝试将旧的python2名称映射到新名称在python3中使用。

    6.1K20

    只需4步,微软数据科学家教你用OpenRefine搞定数据清洗

    首先,从文本文件中读取数据时,OpenRefine默认转为文本类型;本技巧将进行数据类型转换。否则没法针对性地处理数字列。 其次,数据中有重复(下文“排重”部分会处理这个问题)。...本文后面第05节中将解决这个问题。 在已知拿到7天(2008年5月15日至5月21日)数据的情况下,检查交易的时间线是否有空白也是个好办法: ? 我们的数据横跨了7天,但我们发现两天没有交易。...我们假设你应用了前一项技巧,所以你的数据已经加载到OpenRefine,且数据类型与列中的数据相符。此外没有要求了。 2. 怎么做 我们先看下city_state_zip列中的模式。...本例中得到的是包含三个元素的列表。要得到城市名,可以使用下标[0]获取列表的第一个元素。要得到州名和邮编,可以分别使用下标[1]和下标[2]。...现在拆完city_state_zip列了,可以将工程导出成一个文件。在工具的右上角,你会看到Export按钮;选择Comma separated value。文件默认下载到Downloads文件夹。

    5K20

    记住这35个大神级别的Python操作,足够精简上千行代码!

    从我开始学习python的时候,我就开始自己总结一个python小技巧的集合。后来当我什么时候在Stack Overflow或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候,我就很惊讶:原来还能这么做!...1.1 拆箱 1.2 拆箱变量交换 1.3 扩展拆箱(只兼容python3) 1.4 负数索引 1.5 切割列表 1.6 负数索引切割列表 1.7指定步长切割列表 1.8 负数步长切割列表...1.9 列表切割赋值 1.10 命名列表切割方式 1.11 列表以及迭代器的压缩和解压缩 1.12 列表相邻元素压缩器 1.13 在列表中用压缩器和迭代器滑动取值窗口 1.14 用压缩器反转字典...1.23 统计在可迭代器中最常出现的元素 1.24 两端都可操作的队列 1.25 有最大长度的双端队列 1.26 可排序词典 1.27 默认词典 1.28 默认字典的简单树状表达 1.29...对象到唯一计数的映射 1.30 最大和最小的几个列表元素 1.31 两个列表的笛卡尔积 1.32 列表组合和列表元素替代组合 1.33 列表元素排列组合 1.34 可链接迭代器 1.35 根据文件指定列类聚

    1.5K70

    使用 Python 拆分文本文件的最快方法是什么?

    在 Python 中拆分文本文件可以通过多种方式完成,具体取决于文件的大小和所需的输出格式。在本文中,我们将讨论使用 Python 拆分文本文件的最快方法,同时考虑代码的性能和可读性。...拆分() 方法 拆分文本文件最直接的方法之一是使用 Python 中内置的 split() 函数。基于指定的分隔符,此函数将字符串拆分为子字符串列表。...这会将字符串拆分为子字符串列表,其中每个子字符串对应于原始文件中的一行。最后,结果存储在变量行中。...然后将此变量追加到行列表中。 这样,将逐行读取整个文件,并将行存储在列表中。 此方法比前一种方法更快,因为它一次读取一行,并且不需要将整个文件加载到内存中。...这会将字符串拆分为子字符串列表,其中每个子字符串对应于原始文件中的一行。最后,结果存储在变量行中。 结论 总之,使用 Python 拆分文本文件的最快方法取决于文件的大小。

    2.6K30
    领券