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在Python中如何差分时间序列数据集

差分是一个广泛用于时间序列的数据变换。在本教程中，你将发现如何使用Python将差分操作应用于时间序列数据。 完成本教程后，你将学到： 关于差分运算，包括延迟差分的配置和差分序列。...洗发水销售数据集 该数据集描述了3年内洗发水的月销量。这些单位是销售数量，有36个观察值。原始数据集记为Makridakis，Wheelwright和Hyndman（1998）。...在这里下载并了解有关数据集的更多信息。下面的例子加载并创建了加载数据集的图。...就像前一节中手动定义的差分函数一样，它需要一个参数来指定间隔或延迟，在本例中称为周期（periods）。 下面的例子演示了如何在Pandas Series对象上使用内置的差分函数。...使用Pandas函数的好处需要的代码较少，并且它保留差分序列中时间和日期的信息。 ? 总结 在本教程中，你已经学会了在python中如何将差分操作应用于时间序列数据。

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    在Pytorch中构建流数据集

    如何创建一个快速高效的数据管道来生成更多的数据，从而在不花费数百美元在昂贵的云GPU单元上的情况下进行深度神经网络的训练? 这是我们在MAFAT雷达分类竞赛中遇到的一些问题。...要解决的问题 我们在比赛中使用数据管道也遇到了一些问题，主要涉及速度和效率： 它没有利用Numpy和Pandas在Python中提供的快速矢量化操作的优势 每个批次所需的信息都首先编写并存储为字典，然后使用...Python for循环在getitem方法中进行访问，从而导致迭代和处理速度缓慢。...数据格式概述 在制作我们的流数据之前，先再次介绍一下数据集，MAFAT数据由多普勒雷达信号的固定长度段组成，表示为128x32 I / Q矩阵；但是，在数据集中，有许多段属于同一磁道，即，雷达信号持续时间较长...上面的图像来自hezi hershkovitz 的文章，并显示了一个完整的跟踪训练数据集时，结合所有的片段。红色的矩形是包含在这条轨迹中的单独的部分。白点是“多普勒脉冲”，代表被跟踪物体的质心。

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    LocalDB 在 ASP.NET 程序中找不到数据库

    LocalDB 在 ASP.NET 程序中找不到数据库：有时候错误信息是：无法找到数据库，请确认数据库名称是否正确；而有时候会变成：Cannot open database  requested by...首先，我在本机跑的时候是完全没问题的，可是当我部署到服务器上跑就出现了找不到数据库的问题了。...这时候就纳闷了，百度出了各种解决方案，再次吐槽：国内的很多文章都特么是一字不落抄过去的，而 StackOverflow 也有很多解决方案，试了很多种方法，结果都是在几个错误信息中来回变动。...“Initial Catalog- 或 -Database”参数，于是，我就把数据库参数添加到连接字符串中。...（原本我是先连接到 LocalDB 实例，再调用 ChangeDatabase 方法切换数据库的，于是每次在这个方法都报错：找不到数据库） 很令人惊喜的是，这次的错误信息不再是过去那几个中的一个了：Cannot

    3.6K80

    制作NC掩膜文件，在python中裁剪全球数据

    01 背景与思路 对全球数据掩膜的重要性 鉴于很多数据如CRU、GLDAS、TerraClimate、GLASS数据等都是全球NC数据，如何利用Python对这些数据进行裁剪，得到属于自己研究区范围的数据一直困扰着许多人...在这里我的思路： 1.利用全球和研究区的shp文件进行拼接 2.将shp转变为研究区属性为1，区以外为0的Raster文件 3.将Raster转变为NC文件 02 数据 在这里，我所使用的数据是研究区...在Editor找到Merge进行融合 ? ? 融合结果展示 2.将融合后的世界国家和研究区面矢量进行拼接至一个文件。 ? 工具箱打开General-Append ?...结果展示，右边点点绿色就是研究区 05 栅格转NC 为了方便在Python中计算，需要将栅格转成NC文件。 ? 工具箱打开多维工具-Raster toNetCDF ?...选择需要转化的变量 这样研究区为1，全球为0的NC文件就制作好了，其中还有很多细节，需要自己动手去发现，在python计算中使用np.multiply将掩膜NC与全球数据相乘，再利用一些if判断，获取研究区边界内的方形格网

    6.8K21

    Python操控Excel：使用Python在主文件中添加其他工作簿中的数据

    标签：Python与Excel，合并工作簿 本文介绍使用Python向Excel主文件添加新数据的最佳方法。该方法可以保存主数据格式和文件中的所有内容。...安装库 本文使用xlwings库，一个操控Excel文件的最好的Python库。...图2 可以看出： 1.主文件包含两个工作表，都含有数据。 2.每个工作表都有其格式。 3.想要在每个工作表的最后一行下面的空行开始添加数据。如图2所示，在“湖北”工作表中，是在第5行开始添加新数据。...图3 接下来，要解决如何将新数据放置在想要的位置。 这里，要将新数据放置在紧邻工作表最后一行的下一行，例如上图2中的第5行。那么，我们在Excel中是如何找到最后一个数据行的呢？...图6 将数据转到主文件 下面的代码将新数据工作簿中的数据转移到主文件工作簿中： 图7 上述代码运行后，主文件如下图8所示。 图8 可以看到，添加了新数据，但格式不一致。

    12.5K20

    WebStorm中关于出现windows 找不到文件chrome

    小白在刚刚接触写网页的时候，兴致冲冲地打开了WebStorm软件，在输入了人生中第一个helloworld之后，期待万分地点击chrome图标希望看到浏览器中显示的结果时，却发现出现了这样的错误： ?...成为网页达人的雄心备受打击，别怕，小弟帮你重振雄风，解决方法如下： 1.右击桌面上的chrome浏览器图标，找到属性-->快捷方式-->目标，复制路径（即chrome浏览器.exe文件的路径）。 ?...2.打开webstorm软件，找到file-->settings-->在搜索栏中输入，Web Browsers: ? 3.在chrome那一栏最右边的path中输入刚才复制的.exe路径: ?...注：输完路径后，在空白处点击一下，以免路径没有输进去。 4.点击OK,然后再次点击chrome按钮，就可以看到我们的HelloWorld在网页上显示啦！ ? ?

    4.4K10

    在Python中按路径读取数据文件的几种方式

    img 其中test_1是一个包，在util.py里面想导入同一个包里面的read.py中的read函数，那么代码可以写为： from .read import read def util():...img 这个原因很简单，就是如果数据文件的地址写为：./data.txt，那么Python就会从当前工作区文件夹里面寻找data.txt。...由于我们运行的是main.py，那么当前工作区就是main.py所在的文件夹，而不是test_1文件夹。所以就会出现找不到文件的情况。 为了解决这个问题，我们有三种解决方式。...img pkgutil是Python自带的用于包管理相关操作的库，pkgutil能根据包名找到包里面的数据文件，然后读取为bytes型的数据。...此时如果要在teat_1包的read.py中读取data2.txt中的内容，那么只需要修改pkgutil.get_data的第一个参数为test_2和数据文件的名字即可，运行效果如下图所示： ?

    22.8K20

    使用 Ruby 或 Python 在文件中查找

    对于经常使用爬虫的我来说，在大多数文本编辑器都会有“在文件中查找”功能，主要是方便快捷的查找自己说需要的内容，那我有咩有可能用Ruby 或 Python实现类似的查找功能？这些功能又能怎么实现？...问题背景许多流行的文本编辑器都具有“在文件中查找”功能，该功能可以在一个对话框中打开，其中包含以下选项：查找： 指定要查找的文本。文件筛选器： 指定要搜索的文件类型。开始位置： 指定要开始搜索的目录。...解决方案Python以下代码提供了在指定目录中搜索特定文本的 Python 脚本示例：import osimport re​def find_in_files(search_text, file_filter...file_filter, start_dir, report_filenames, regex_search)​for result in results: print(result)Ruby以下代码提供了在指定目录中搜索特定文本的...上面就是两种语实现在文件中查找的具体代码，其实看着也不算太复杂，只要好好的去琢磨，遇到的问题也都轻而易举的解决，如果在使用中有任何问题，可以留言讨论。

    4.2K10

    在 Python 中创建和修改 PDF 文件

    安装报告实验室 使用画布类 设置页面大小 设置字体属性 检查你的理解 结论：在 Python 中创建和修改 PDF 文件 了解如何在 Python 中创建和修改 PDF 文件非常有用。...打开 PDF 文件时，有很多不同类型的数据需要解码！幸运的是，Python 生态系统有一些很棒的包用于读取、操作和创建 PDF 文件。...当您调用 时.append()，PDF 文件中的所有页面都会附加到PdfFileMerger对象中的页面集。 让我们看看它的实际效果。...当您使用密码加密 PDF 文件并尝试打开它时，您必须提供密码才能查看其内容。这种保护扩展到在 Python 程序中读取 PDF。...结论：在 Python 中创建和修改 PDF 文件 在本教程中，您学习了如何使用PyPDF2和reportlab包创建和修改 PDF 文件。

    15.9K70

    Python 大数据集在正态分布中的应用(附源码)

    前言 在阅读今天分享的内容之前，我们先来简单了解下关于数学中的部分统计学及概率的知识。...如下图所示： Python 实现上下边缘值计算 需求背景 公司网站上某个指标数据需要每天检查下展示给用户看到的数据是否正常，且这个数据每天都会随实际的线下营业情况而不同，所以不能简单判断是否为一固定值...Python 代码实现 该实现方法中共需要传递4个参数： (1)、indicators_path：excel文件的路径 (2)、sheet_name：excel文件路径下对应的sheet的名称 (3)...、all_data_list：数据列表，相当于Python中的list (4)、singal_data：all_data_list中的单个元素 下图为 excel 中的大量数据集： 重点代码行解读 Line3...：对 list 中的所有数据进行反转，且由小到大的排序 Line13-17：目的是将 list 中除了为“nan”的数据全部放置于另一个list中 Line20-24：利用numpy函数求出箱型图中的四分之一和四分之三分位的值

    2.2K20

    手把手教你在Python中实现文本分类（附代码、数据集）

    本文将详细介绍文本分类问题并用Python实现这个过程。 引言 文本分类是商业问题中常见的自然语言处理任务，目标是自动将文本文件分到一个或多个已定义好的类别中。...准备数据集：第一步是准备数据集，包括加载数据集和执行基本预处理，然后把数据集分为训练集和验证集。...在本文中，我使用亚马逊的评论数据集，它可以从这个链接下载： https://gist.github.com/kunalj101/ad1d9c58d338e20d09ff26bcc06c4235 这个数据集包含...另外，我们将编码我们的目标列，以便它可以在机器学习模型中使用: #将数据集分为训练集和验证集 train_x, valid_x, train_y, valid_y = model_selection.train_test_split...目前在学习深度学习在NLP上的应用，希望在THU数据派平台与爱好大数据的朋友一起学习进步。

    13.2K80

    想研究新冠CT找不到数据集？UCSD、Petuum开源COVID-CT 数据集

    机器之心发布 机器之心编辑部 CT 图像在对新冠肺炎提供准确、快速、廉价的筛查和检测方面很有前景，但很多研究者都苦于找不到合适的数据集。...在众多可能性中，加州大学圣地亚哥分校的研究者对 CT 图像尤其感兴趣。有几篇论文研究了 CT 图像在筛选和检测新冠肺炎时的效果，结果鼓舞人心。...在如此小的数据集上训练深度学习模型十分容易导致过度拟合：模型在训练数据上表现良好，但是在测试数据上泛化不理想。...为了解决训练数据不足的问题，研究者采用了迁移学习的方法：使用 NIH 发布的 ChestX-ray14 数据集来预训练 DenseNet，然后在 COVID-CT 数据集上对预训练后的 DenseNet...其中，他们根据病人将其分为训练集、验证集和测试集。 表 1 总结了每个数据集中新冠阳性和新冠阴性图像的数量。每个 CT 图像的大小都调整为 224*224。在验证集上对超参数进行调优。

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    matlab读取mnist数据集(c语言从文件中读取数据)

    mnist database（手写字符识别） 的数据集下载地：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/。 准备数据 MNIST是在机器学习领域中的一个经典问题。...共有四个文件需要下载： train-images-idx3-ubyte.gz，训练集，共 60,000 幅（28*28）的图像数据； train-labels-idx1-ubyte.gz，训练集的标签信息...文件名中的 ubyte 表示数据类型，无符号的单字节类型，对应于 matlab 中的 uchar 数据类型。...注：在 Windows 平台下解压这些文件时，操作系统会自动修改这些文件的文件名，比如会将倒数第二个短线-修改为....，以指向正确的位置 由于matlab中fread函数默认读取8位二进制数，而原数据为32bit整型且数据为16进制或10进制，因此直接使用fread(f,4)或者fread(f,’uint32′)读出数据均是错误数据

    7.6K20

    解决问题：在Linux中找不到wget命令

    在Linux上执行命令是日常工作中的常见任务，然而，有时候可能会遇到一些问题。本文将重点解决一个常见问题：在Linux系统中找不到wget命令。...安装wget： 如果系统中没有wget，我们可以使用包管理器来安装它。...使用wget命令： 安装成功后，你可以在终端中直接使用wget命令来下载文件。...例如，下载一个示例文件： wget https://example.com/file.txt wget将下载并保存file.txt文件到当前目录。...总结： 在Linux中找不到wget命令是一个常见的问题，但通过安装wget软件包，我们可以轻松地解决这个问题。wget是一个功能强大的工具，用于从Web上下载文件，并在服务器管理和开发中广泛使用。

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