在python中拟合泊松直方图的问题

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import poisson

# 生成符合泊松分布的随机数序列
data = np.random.poisson(lam=5, size=1000)

# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=10, density=True, alpha=0.5, color='b')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Probability')
plt.title('Poisson Histogram')
plt.show()

# 拟合泊松直方图
mu, loc, scale = poisson.fit(data)

# 绘制拟合曲线
x = np.arange(0, 15)
y = poisson.pmf(x, mu)
plt.plot(x, y, 'r-', lw=2)
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Probability')
plt.title('Poisson Histogram with Fitted Curve')
plt.show()