在python中按原始顺序查找列表的前k个最大项 - 腾讯云开发者社区

题目要求给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。...” 为出现次数最多的两个单词，均为2次。...注意，按字母顺序 “i” 在 “love” 之前。...ArrayList中 //keySet相当于得到了一个Set，Set中存放的就是所有的key ArrayList arrayList = new ArrayList...k个元素 }

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Java实现给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。

输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2 输出: ["i", "love"] 解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词...注意，按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。...: ["the", "is", "sunny", "day"] 解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词，出现次数依次为 4, 3, 2...size=k的list if(minQueue.size()>k){ minQueue.poll(); } }...//返回结果 return list; } } 注意一定要((String) o2).compareTo((String) o1) 来按字母顺序来放

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tf.math

add_n(...): 按元素顺序添加所有输入张量。angle(...): 返回复张量(或实张量)的元素参数。argmax(...): 返回一个张量在轴上的最大值的指标。...tan(...): 计算x元素的tan值。tanh(...): 计算x元素的双曲正切。top_k(...): 查找最后一个维度的k个最大项的值和索引。...input, k=1, sorted=True, name=None)查找最后一个维度的k个最大项的值和索引。...，计算每一行的前k个条目(resp)。沿着最后一个维度的向量)。...参数：input:一维或更高张量，最后维数至少为k。k: 0-D int32张量。要沿着最后一个维度查找的顶部元素的数量(对于矩阵，沿着每一行查找)。

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tf.nn.top_k

tf.nn.top_k( input, k=1, sorted=True, name=None)查找最后一个维度的k个最大项的值和索引。...如果输入是一个向量(秩=1)，找到向量中k个最大的元素，并将它们的值和索引作为向量输出。因此value [j]是输入的第j个最大的条目，它的索引是index [j]。矩阵(分别地。...，计算每一行的前k个条目(resp)。沿着最后一个维度的向量)。...参数:input: 一维或更高张量，最后维数至少为k。k: 0-D int32张量。要沿着最后一个维度查找的顶部元素的数量(对于矩阵，沿着每一行查找)。...sorted: 如果为真，则得到的k个元素将按降序排列。name: 操作的可选名称。返回值:values: 沿最后一个维度切片的k个最大元素。indices: 输入的最后一个维度内的值的索引。

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Python排序傻傻分不清？一文看透sorted与sort用法

此示例说明了排序的一个重要方面：排序稳定性。在Python中，当你对相等的值进行排序时，它们将在输出中保留其原始顺序。即使1移动，所有其他值都相等，它们保持相对于彼此的原始顺序。...在排序期间，传递给key的函数将在每个元素上调用以确定排序顺序，但原始值仍将体现在输出中。使用带有key参数的函数时，有两个主要限制。首先，传递给key的函数中参数的数量必须为1。...如果排序要求是按每个字符串中的最后一个字母排序可迭代（如果字母相同，然后使用下一个字母），则可以定义函数，然后在排序中使用。...现在，负责处理结果数据的尽职程序员看到了这个列表，知道前5名最快的参与者是获得奖品的获胜者，剩下的参赛者将按最快的时间进行排序。...在对参赛者进行排序后，前5个元素存储在top_five_runners中。比赛总监过来告诉程序员，由于目前发布的Python是3.7，他们决定每隔37位越过终点线的人将获得一个免费的健身包。

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53 道 Python 面试题，帮你成为大数据工程师

10.解释reduce函数的工作原理将头缠起来直到您几次使用都很难。 reduce接受一个函数和一个序列，然后对该序列进行迭代。在每次迭代中，当前元素和前一个元素的输出都将传递给函数。...注意如何在函数外部定义的列表在函数内部被修改。函数中的参数指向内存中存储li值的原始块。...注意：Python的标准库有一个数组对象，但在这里我专门指的是常用的Numpy数组。列表存在于python的标准库中。数组由Numpy定义。列表可以在每个索引处填充不同类型的数据。...在列表中查找值需要O（n）时间，因为整个列表需要遍历直到找到值为止。在字典中查找键需要O（1）时间，因为它是一个哈希表。如果值很多，这可能会造成巨大的时差，因此通常建议使用字典来提高速度。...a = ['a','b','c'] b = [1,2,3] [(k,v) for k,v in zip(a,b)] #=> [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] 39.如何按字母顺序对字典排序

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看图学NumPy：掌握n维数组基础知识点，看这一篇就够了

教程内容分为向量（一维数组）、矩阵（二维数组）、三维与更高维数组3个部分。 Numpy数组与Python列表在介绍正式内容之前，先让我们先来了解一下Numpy数组与Python列表的区别。...和Python列表相比，Numpy数组具有以下特点：更紧凑，尤其是在一维以上的维度；向量化操作时比Python列表快，但在末尾添加元素比Python列表慢。 ?...不过排序函数的功能比Python列表对应函数更少： ? 搜索向量中的元素与Python列表相反，NumPy数组没有index方法。 ?...因此在二维数组中，如果axis=0是按列，那么axis=1就是按行。 ? 矩阵运算除了普通的运算符（如+，-，*，/，//和**）以元素方式计算外，还有一个@运算符可计算矩阵乘积： ?...处理RGB图像时，通常使用（y，x，z）顺序：前两个是像素坐标，最后一个是颜色坐标（Matplotlib中是RGB ，OpenCV中是BGR ）： ?

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53个Python经典面试题详解

在每次迭代中，当前元素和前一个元素的输出都传递给函数。最后，返回一个值。...Python是按引用调用还是按值调用？如果你在谷歌上搜索这个问题并阅读前几页，你就要准备好进入语义的迷宫了。你最好只是了解它的工作原理。不可变对象（如字符串、数字和元组等）是按值调用的。...注意下面的例子中，函数外部定义的列表在函数内部的修改是如何影响到函数外部的。函数中的参数指向内存中存储li值的原始块。...字典和列表的查找速度哪个更快？在列表中查找一个值需要O（n）时间，因为需要遍历整个列表，直到找到值为止。在字典中查找一个值只需要O（1）时间，因为它是一个哈希表。...如何按字母顺序对字典进行排序？你不能对字典进行排序，因为字典没有顺序，但是你可以返回一个已排序的元组列表，其中包含字典中的键和值。

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python set 排序_如何在Python中使用sorted()和sort()

排序对于应用程序中的用户体验至关重要,无论是按时间戳对用户的最新活动进行排序,还是按姓氏的字母顺序放置电子邮件收件人列表。...在本指南中,您将学习如何在不同的数据结构中对各种类型的数据进行排序、自定义顺序,以及如何使用Python中的两种不同的排序方法进行排序。 ...此示例说明了排序的一个重要方面：排序稳定性。在Python中，当您对相等的值进行排序时，它们将在输出中保留其原始顺序。即使1移动，所有其他值都相等，因此它们保持相对于彼此的原始顺序。...在排序期间，传递给key的函数将在每个元素上调用以确定排序顺序，但原始值将在输出中。当您使用带有key参数的函数时，有两个主要限制:1.首先，传递给key的函数中必需参数的数量必须为1。 ...是通过在runners上使用列表切片语法中的步幅创建的，该步长仍包含跑步者越过终点线的原始顺序。

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Python随记（三）字典

Python随记（三）字典字典(Dictionary) 也是序列（sequence）的一种，是另一种可变容器模型。字典的值并没有特殊的顺序，但是都存储在一个特定的键(Key)下。...与列表通过编号引用值不同，字典是一种通过名字来引用值的数据结构。这种数据结构称为映射（mapping）。字典是Python中唯一内建的映射类型。...； · d[k] = v 将键K关联的值设置为v · del d[k] 删除键为K的项 · k in d 检查d中是否有含有键为K的项字典与列表的一些重要区别： · 成员资格：表达式k in d查找的是键...3、字典方法 · dict.clear()-----删除字典内所有元素 · dict.copy()-----返回一个字典的浅复制这个操作在副本字典中替换(只是把键对应的值换了...)值的时候，原始字典不变当副本字典中的值被原地修改（比如删除或添加某值）之后，原始字典也变化解决方法是使用函数deecopy · ict.fromkeys

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【图解数据结构与算法】LRU缓存淘汰算法面试时到底该怎么写

因为通过链表法解决哈希冲突，所以每个结点在两条链中：双向链表前驱和后继指针是为了将结点串在双向链表散列表中的拉链 hnext指针是为了将结点串在散列表的拉链查找散列表中查找数据的时间复杂度接近...，前四个操作完成后，链表数据如下：第二次将键值为3的数据放入到LinkedHashMap时，会先查找该K是否已有，然后，再将已经存在的(3,11)删除，并将新的(3,26)放到链尾。...因为散列表是动态数据结构，不停地有数据的插入、删除，所以每当我们希望按顺序遍历散列表中的数据的时候，都需要先排序，那效率势必会很低。为了解决这个问题，我们将散列表和链表（或者跳表）结合在一起使用。...在删除一个元素时，虽然能 O(1) 的找到目标结点，但是要删除该结点需要拿到前一个结点的指针，遍历到前一个结点复杂度会变为 O(N），所以用双链表实现比较合适。...查找按照积分从小到大排名在第 x 位到第 y 位之间的猎头 ID 列表以积分排序构建一个跳表，再以猎头 ID 构建一个散列表： 1）ID 在散列表中所以可以 O(1) 查找到这个猎头； 2）积分以跳表存储

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20个Python使用小技巧

x: x + y # x的值在函数定义时被绑定 1.3 copy 和 deepcopy import copy y = copy.copy(x) # 只复制最顶层 y = copy.deepcopy...，（浅）复制中的元素是原列表中元素的别名，而深层复制是递归的进行复制，对深层复制的修改不影响原变量。...有序 Dict import collections collections.OrderedDict(items=None) # 迭代时保留原始插入顺序 3....，通常是一些 print 语句，可以写为： # 在代码中的debug部分 if __debug__: pass 一旦调试结束，通过在命令行执行 -O 选项，会忽略这部分代码： $ python...局部变量的查找比全局变量更快，将全局变量的代码定义在函数中运行通常会快 15%-30%。避免使用.访问属性。

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【Python 使用和高性能技巧总结】

, k) # 长度为k的list，无放回采样 1.2 lambda 函数的参数 func = lambda y: x + y # x的值在函数运行时被绑定 func = lambda...y, x=x: x + y # x的值在函数定义时被绑定 1.3 copy 和 deepcopy import copy y = copy.copy(x) # 只复制最顶层 y =...，（浅）复制中的元素是原列表中元素的别名，而深层复制是递归的进行复制，对深层复制的修改不影响原变量。...，通常是一些 print 语句，可以写为： # 在代码中的debug部分 if __debug__: pass 一旦调试结束，通过在命令行执行 -O 选项，会忽略这部分代码： $ python...局部变量的查找比全局变量更快，将全局变量的代码定义在函数中运行通常会快 15%-30%。避免使用.访问属性。

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【图解数据结构与算法】LRU缓存淘汰算法面试时到底该怎么写

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【java-数据结构】Java优先级队列揭秘：堆的力量让数据处理飞起来

2.1 堆的概念如果有⼀个关键码的集合K = {k0，k1， k2，…，kn-1}，把它的所有元素按完全⼆叉树的顺序存储⽅式存储在⼀个⼀维数组中，并满⾜：Ki K2i+1 且 KiK2i+...每次调用 poll() 方法时，队列中优先级最高的元素（即最小的元素）会被移除。六、自定义优先级假设我们有一个包含多个任务的列表，每个任务有一个优先级，我们希望按优先级顺序处理这些任务。...⽤数据集合中前K个元素来建堆 ◦ 前k个最⼤的元素，则建⼩堆 ◦ 前k个最⼩的元素，则建⼤堆 2....⽤剩余的N-K个元素依次与堆顶元素来⽐较，不满⾜则替换堆顶元素将剩余N-K个元素依次与堆顶元素⽐完之后，堆中剩余的K个元素就是所求的前K个最⼩或者最⼤的元素八、总结通过本文的介绍，我们了解了 Java...不支持按特定条件的排序，无法直接获取中间元素。数组排序、查找 O(n log n) 方便查找和排序，简单易用。插入、删除操作较慢，尤其是在无序数据中。

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Python基础之:Python中的内部对象

内置类型 python中的主要内置类型有数字、序列、映射、类、实例和异常。逻辑值检测在python中，任何对象都可以做逻辑值的检测。...从 i 到 j 步长为 k 的切片 len(s) s 的长度 min(s) s 的最小项 max(s) s 的最大项 s.index(x[, i[, j]]) x 在 s 中首次出现项的索引号（索引号在... 到 j 的切片替换为可迭代对象 t 的内容 del s[i:j] 等同于 s[i:j] = [] s[i:j:k] = t 将 s[i:j:k] 的元素替换为 t 的元素 del s[i:j:k] 从列表中移除...键值对会按 LIFO 的顺序被返回。 reversed(d) 返回一个逆序获取字典键的迭代器。这是 reversed(d.keys()) 的快捷方式。...reversed(dictview) 返回一个逆序获取字典键、值或项的迭代器。视图将按与插入时相反的顺序进行迭代。

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文本处理，第2部分：OH，倒排索引

文档索引：给定一个文档，将其添加到索引中文档检索：给定查询，从索引中检索最相关的文档。下图说明了这是如何在Lucene中完成的。 p1.png 指数结构文档和查询都以一句话表示。...p5.png 这里我们来详细介绍合并过程，因为发布列表已经按条款垂直排序，并且由doc ID水平排序，合并两个段文件S1，S2基本上如下按照排序的术语顺序从S1和S2一起走过发布列表。...文档检索问题可以定义为查找与查询匹配的top-k最相似的文档，其中相似性定义为文档向量与查询向量之间的点积或余弦距离。tf-idf是一个归一化频率。...静态分数发布顺序：请注意，发布列表是基于全局顺序排序的，这种全局排序在遍历期间提供了单调递增的文档ID，这对于支持“一次一个文档”遍历很重要，因为不可能访问同样的文件。...TopR列表：对于每个发布列表，我们创建一个额外发布列表，其中包含原始列表中具有最高TF（词频）的前R个文档。当我们执行搜索时，我们在此topR列表中执行搜索，而不是原始发布列表。

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Python学算法入门大全

因为我主要研究Python，赶紧点进去看一下Python的相关算法： ? 哇发现有近38000多颗星，要知道Python里面的最火的flask也才4.4w。一个算法的实现库能这么多星，真是牛逼啊！...冒泡排序，有时也称为下沉排序，是一种简单的排序算法，它反复遍历要排序的列表，比较每对相邻的项目，如果它们的顺序错误则交换它们。...上面只是挑选了2个比较典型的算法实现，还有很多经典的排序算法，比如桶排序，鸡尾酒排序，插入排序，归并排序，选择排序；以及搜索算法，比如线性搜索： ? 线性搜索或顺序搜索是用于在列表中查找目标值的方法。...它按顺序检查列表中的每个元素的目标值，直到找到匹配或直到搜索完所有元素。线性搜索在最差的线性时间运行并且最多进行n次比较，其中n是列表的长度。其实就是在Python里面一个遍列列表而已: ?...快速选择是一种选择算法，用于查找无序列表中的第k个最小元素。它与快速排序算法有关。像quicksort一样，它是由Tony Hoare开发的，因此也被称为Hoare的选择算法。

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经验丰富程序员才知道的15种高级Python小技巧

在SQL中，会是这样的查询： SELECT * FROM people ORDER by name, age 实际上，这个问题的解决方法可以非常简单，Python保证sort函数提供了稳定的排序顺序...，这也意味着比较相似的项将保留其原始顺序。...5.查找最频繁出现的值要查找列表或字符串中最频繁出现的值： test = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 1, 4, 4, 4] print(max(set(test), key =...Python中的列表是有序的数据结构，正因如此，列表中元素的顺序很重要，有些时候我们需要翻转列表中所有元素的顺序，可以通过Python中的切片操作，用::-1来快捷地实现： original_list...) #翻转前:[ 1，2，3，4，5] #翻转后:[5,4，3，2，1] 13.检查列表中元素的存在情况有些情况下我们想要检查列表中是否存在某个元素，这种时候就可以使用到Python中的in

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04-【久远讲算法】链表——实现无序列表

数组的储存类型顺序存储：数组在内存中的顺序存储，具体是什么样子呢？内存是由一个个连续的内存单元组成的，每一个内存单元都有自己的地址。在这些内存单元中，有些被他数据占用了，有些是空闲的。...数组中的每一个元素，都存储在小小的内存单元中，并且元素之间紧密排列，既不能打乱元素的存储顺序，也不能跳过某个存储单元进行存储。既然有顺序存储，那么一定就有无序存储咯？...什么是链表在计算机科学中，链表是一种常见的基础数据结构，是一种线性表，但是并不会按线性的顺序存储数据，而是在每一个节点里存到下一个节点的指针。...但是现在我们要实现的列表是无序的，因此新元素相对于已有元素的位置并不重要。新的元素可以在任意位置。因此，将新元素放在最简便的位置是最合理的选择。这里我们首先考虑元素在列表头部插入。...总结恭喜你，又完成了一个数据结构类型的学习，在本次的文章中，我主要通过实现无序列表的方式来对链表的操作进行了详细的讲解，至于为什么不单独进行链表的讲解，最主要还是因为 python 底层的代码写的非常的强大

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给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序，如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。

Java实现给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。

tf.math

tf.nn.top_k

Python排序傻傻分不清？一文看透sorted与sort用法

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20个Python使用小技巧

【Python 使用和高性能技巧总结】

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