在python中按子字符串匹配两个数据帧

在Python中，可以使用字符串的内置方法find()或index()来按子字符串匹配两个数据帧。

find()方法返回子字符串在字符串中第一次出现的索引位置，如果未找到则返回-1。index()方法与find()类似，但如果未找到子字符串，则会引发ValueError异常。

以下是按子字符串匹配两个数据帧的示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': ['apple', 'banana', 'cherry'], 'B': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'A': ['banana', 'apple', 'cherry'], 'B': [4, 5, 6]})

# 按子字符串匹配两个数据帧
sub_string = 'apple'
matched_rows = []

for index, row in df1.iterrows():
    if sub_string in row['A']:
        matched_rows.append(row)

for index, row in df2.iterrows():
    if sub_string in row['A']:
        matched_rows.append(row)

matched_df = pd.DataFrame(matched_rows)
print(matched_df)

输出结果为：

       A  B
0  apple  1
1  apple  5

在上述示例中，我们创建了两个数据帧df1和df2，然后使用iterrows()方法遍历每一行。在每一行中，我们检查列'A'中是否包含子字符串'apple'，如果包含，则将该行添加到matched_rows列表中。最后，我们使用pd.DataFrame()函数将匹配的行转换为数据帧，并打印输出。

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