在python中混洗多维numpy数组

在Python中混洗多维NumPy数组的方法是使用NumPy库中的shuffle函数。shuffle函数可以随机打乱数组中的元素顺序。

下面是一个示例代码，展示了如何在Python中混洗多维NumPy数组：

import numpy as np

# 创建一个二维NumPy数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 使用shuffle函数混洗数组
np.random.shuffle(arr)

print(arr)

上述代码中，首先导入了NumPy库，并创建了一个二维NumPy数组。然后使用np.random.shuffle()函数对数组进行混洗操作。最后打印输出混洗后的数组。

这个方法在机器学习中常被用于数据集的随机化，以提高模型的训练效果。在实际应用中，可以根据具体需求进行调整，如在二维数组中进行混洗时可以选择按行混洗或按列混洗。

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