statsmodels.api as smmodel=sm.OLS(y_train,X).fit()
model.summary() 但是我需要替换sklearn库中的summary()来检查数据帧的逻辑模型的摘要
浏览 23提问于2019-03-04得票数 1
python中的OLS拟合似乎有两种方法。Sklearn one和Statsmodel one。我更喜欢statsmodel，因为它通过summary()函数给出了系数的误差。但是，我想使用sklearn中的TransformedTargetRegressor来记录我的目标。似乎我需要在获取统计模型中拟合系数的误差和能够
浏览 45提问于2021-08-03得票数 2
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我想知道在Python中是否有一个函数可以找到最小绝对偏差和考虑点的不确定性的一组数据的最佳拟合线( 2D)或最佳拟合平面( 3D)。
事实上，我有三维点，我想要它们中最适合的平面。在sklearn和statsmodel python库中都存在加权最小二乘(WLS)拟合函数，通过在状态模型的分位数回归中加入q=
浏览 2提问于2020-05-29得票数 0
我已经创建了一个简单的多元线性回归模型，并想打印模型摘要- ei OLS/回归摘要。然而，我不确定我是应该使用scikitlearn还是statsmodel库，因为我发现其他帖子/youtube视频都使用了这两种库。您的选择背后的任何解释也将不胜感激。)y = dataset.iloc[:, -1].values
from sklear
浏览 29提问于2021-08-09得票数 0
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具体应用程序是拟合科学知识学习(Python)的统计模型：lr = LogisticRegression我试过的是：
如果我知道系数的类型和形状，这是可以的</e
浏览 3提问于2021-08-02得票数 0
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我希望使用sklearn/Scikit-learn实现自定义的GLM。使用statsmodel也是可能的，例如使用statsmodel，我们可以使用下面的代码 import pandas as pddata =sm.families.Gaussian(sm.families.links.identity()))print(res.summary()) 在这里，正如我们所看到的</e
浏览 47提问于2020-09-25得票数 1
这发生在我使用sklearn的时候->>> sklearn.preprocessing.normalize # <-- would throw error File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'sklearn'
浏览 10提问于2022-04-07得票数 1
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我正在用Google编写一个python程序，它使用TfidfVectorizer在sklearn中计算tf-国防军。我增加了sklearn库，并将其导入如下：不过，它给了我no module named_check_build，尽管它在我导入的库中。注意:我在纯python<e
浏览 6提问于2014-04-19得票数 2
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我试图在python中生成加权经验CDF。我知道statsmodel.distributions.empirical_distribution提供了一个ECDF函数，但是它没有加权。有我可以使用的库吗?或者如何扩展这个库来编写一个函数来计算加权的 (例如R中的EWCDF)。
浏览 4提问于2022-02-09得票数 1
exe文件是由PyInstaller构建的，没有错误--但是当运行时，我会得到以下错误：我尝试过在PyInstaller“钩子”目录中安装statsmodel钩子，就像描述的那样，但是这不起作用。我还尝试在我的Python代码中显式导入statsmodels.init._ver
浏览 2提问于2020-09-01得票数 0
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构建感知器时atom中的问题
、、、、
我正在使用Atom Editor构建一个感知器，并且几乎完成了，但是当我运行我的代码时，收到错误消息 Traceback (most recent call last):ImportError: No module named sklearn.linear_model
[Finished in 0.503s] 我已经安装了sklearn.linear_model很多次了，还有很多其他的软件，所以我
浏览 20提问于2019-02-02得票数 0
我有一个python脚本，它使用sklearn joblib加载持久模型并执行预测。当我以我的用户名运行脚本时，脚本运行得很好，当其他用户尝试运行相同的脚本时，他们得到错误消息"ImportError: No module named numpy_pickle“
我还将脚本复制到另一个用户的主目录，并从那里运行它，仍然出现相同的错误，我也从python shell运行它，但没有任何变化。下面是我在Python</em
浏览 2提问于2015-03-02得票数 2
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这是Excel
我所做的只是在Excel中添加一条线性趋势线，然后找到函数和R平方值。我用numpy polyfit和Statsmodel在Python中尝试了同样的方法。polyfit给出了类似于Excel的曲线图，而Statsmodel则不是。统计模型图是非常不相关的。然而，统计模型的线性拟合值和R-
浏览 2提问于2018-03-22得票数 0
我打算在tflearn模型的超参数上执行网格搜索。似乎tflearn.DNN生产的模型与sklearn的GridSearchCV期望不兼容：import tflearnmean_squared_error', cv=2) 25
/home/deeplearning/anaconda3/
浏览 25提问于2016-08-16得票数 2
我有一个SQL炼金术的问题-我的应用程序作为一个不断工作的python应用程序工作。我有这样的函数： s = select([statsModel.c.STA_ID, statsModel.c.STA_DATE)])\()
我认为这是
浏览 6提问于2012-08-24得票数 11
9回答
Python中的方差通货膨胀因子
、、、、
我试图计算python中简单数据集中每一列的方差通货膨胀因子(VIF)：1 2 4 42 3 7 44 1 9 4 a 22.95 c 12.95但是，当我在python结果也有
浏览 4提问于2017-03-07得票数 55
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_abc_invalidation_counter 161
AttributeError:输入对象'ABCMeta‘没有属性'_abc_invalidation_counter
浏览 1提问于2018-07-30得票数 0
1回答
有没有人知道python库中有在线PCA估计(类似于本文中描述的内容)
在batch_size =1中使用sklearn.decomposition.IncrementalPCA方法有意义吗？
浏览 0提问于2018-01-07得票数 1
我试图在python中安装状态模型。安装后，我检查了pip冻结。这个包可以在列表中看到。
浏览 0提问于2018-02-08得票数 2
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我想使用statsmodel以99%的置信区间运行回归，而不是默认的95%。 我查看了文档，如果fit()方法中有参数，但我没有注意到什么。我还尝试了conf_int方法，但从输出中我感到困惑。cov_type='HAC',cov_kwds={'maxlags':1})print(est.conf_int(alpha=0.01, cols=None)) 由于我是
浏览 81提问于2019-06-22得票数 0
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