在python中绘制字符串值频率
在Python中绘制字符串值频率可以使用各种数据可视化库来实现，其中最常用的是matplotlib和seaborn。
- Matplotlib: Matplotlib是Python中最流行的绘图库之一，可以用于创建各种静态、动态、交互式的图形。对于绘制字符串值频率，可以使用柱状图或饼图来展示。
- a. 柱状图:
使用Matplotlib的
bar函数可以绘制柱状图，其中x轴表示字符串值，y轴表示频率。 - 优势：直观显示字符串值频率分布，适合对比不同字符串值之间的频率差异。
- 应用场景：适用于展示分类变量的频率分布，例如不同类型的产品销售数量。
- 示例代码：
- 示例代码：
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- b. 饼图:
使用Matplotlib的
pie函数可以绘制饼图，通过扇形的大小展示字符串值频率的相对比例。 - 优势：直观显示每个字符串值频率的相对比例，适合显示各类别频率的占比情况。
- 应用场景：适用于展示分类变量的频率占比，例如市场份额的分布情况。
- 示例代码：
- 示例代码：
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- Seaborn: Seaborn是基于Matplotlib的统计数据可视化库，提供了更简洁、美观的绘图风格和更高级的统计图表。
- a. 计数图:
使用Seaborn的
countplot函数可以绘制计数图，以柱状图形式展示字符串值的频率。 - 优势：在Matplotlib的基础上提供了更美观、更高级的绘图风格，可直接传入数据进行绘图，无需手动计算频率。
- 应用场景：适用于展示分类变量的频率分布，例如用户性别、地区的分布情况。
- 示例代码：
- 示例代码：
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- b. 箱线图:
使用Seaborn的
boxplot函数可以绘制箱线图，通过箱体展示字符串值频率的分布情况。 - 优势：可以同时显示字符串值频率的分布情况和异常值情况，便于快速了解数据的统计特征。
- 应用场景：适用于展示分类变量的频率分布和异常值检测，例如不同组织部门的绩效评分。
- 示例代码：
- 示例代码：
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综上所述，可以使用Matplotlib和Seaborn来绘制Python中字符串值频率的可视化图表。
相关·内容
我有一个9分钟的文件，它的采样率是16000。我的信号总共有9*60*16000= 8640000个样本。我正在用python (librosa软件包)做一个stft，并绘制光谱图。我知道频谱图的频率分辨率等于Fs(采样频率)/N(快速傅立叶变换点数)。
如果我用N-fft= 2048绘制频谱图，那么我的频谱图的形状是(1025,16876)，x_axis显示时间为9分钟。如果用N-fft= 16384绘制它，那么我的频谱图的形状是(8193,2110)，x_axis显示时间为1分10秒。我不明白谱图的形状和我们在时间轴上看到的时间之间的关系。我还想知道谱图轴上的时间与信号中的实际时间之间的关
浏览 48提问于2019-07-17得票数 0
我是Python的新手，我有一个包含三列的CSV文件。它们表示以毫秒为单位的传输时间、信号幅度和以kHz为单位的FM无线电频率。有很多行，但它们看起来像这样：
我的任务是找出哪个无线电频率产生随机噪声，哪个是结构化信号。对于如何做到这一点，我尝试首先在我的数据文件(第3列)的频率列中找到唯一值，然后逐个绘制它们，以找到结构化数据。我的猜测是71.231012频率是白噪声(它在文件中似乎不太常见)，所以我基本上尝试绘制这两个频率，看看我的猜测是否正确。
到目前为止，这是我的代码：
from __future__ import division
import matplotlib.pyp
浏览 0提问于2018-02-05得票数 1
我正在进行一个统一的项目，并从一个C#脚本中调用Python脚本来使用matplotlib在图上绘制一些值，除了图上的yticks之外，一切都很好。将要绘制的值是在0.5和5.5之间浮动的，下面是供参考的图表：
我所做的设置yticks的方法如下：
plt.plot(x,y)
plt.yticks([0, 2, 4, 5])
plt.xlabel("frame")
plt.ylabel("distance")
plt.show()
正如您所看到的，[0, 2, 4, 5]没有在指定的位置上有滴答，而是显示了大约0.5左右的4个滴答。看起来，无论我传递给yt
浏览 1提问于2021-04-14得票数 0
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嘿..。我的python代码出了点问题。我有一组频率和功率谱的值。我需要在对数尺度上绘制频率v/s功率谱。我试着将频率和功率谱的对数值存储在另外两个变量中，然后绘制它们。你知道该怎么做吗？
浏览 2提问于2011-03-03得票数 0
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1回答
我编写了一个实现Huffman编码的程序，并在3种不同类型的文件上进行了测试，然后在Matlab的散点图上绘制了它们的频率。3种不同类型的文件是
文本文件(.txt)：I能够将文件大小从65 KB减少到37 KB，即几乎压缩43%。
音频文件(.mp3)：I能够将文件大小从99 KB减小到98 KB，即几乎相当于1%的压缩(LOL)。
压缩文件(.rar)：I能够将文件大小从16.1 KB减少到16.2 KB，即几乎相当于-1%的压缩(Big)。
现在，我获取了每个文件在压缩前出现的字符的频率，并在Matlab中绘制了散点图。例如，在本文中，m出现3次，我出现2次，所以我在
浏览 4提问于2016-05-01得票数 0
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Python频率与时间图
、、、、
我正在尝试使用Python获取.wav文件的频率与时间的关系图。目前，我的代码正在绘制振幅与时间以及频率与功率(dB)的关系。我曾尝试使用我的频率与功率图的代码来绘制频率与时间的关系图，但没有成功。我知道频率数据是对称的，这意味着与我的时间数据相比，我有1/2的数据点。我可以通过保留重复的频率数据来绘制它们，但我怀疑这是否真的能准确地表示频率与时间的关系。
我得到的感觉是，该方法将涉及到对数据段进行短时傅立叶变换，然后绘制结果。也就是说，我找到了一些类似的代码，但我很难理解这些代码发生了什么，也很难做出任何有意义的调整来帮助我实现我的目标。
总之，我希望有人能用Python语言提供一些示例代码
浏览 1提问于2014-09-12得票数 0
我正试图用Python编写一个随机程序来复制一个公平的骰子(一个骰子)滚动，这样这个骰子就会滚动100次。我打算将骰子的输出显示为直方图。
我认为柱状图有一个特定的n形状，但这是我在下面使用的代码中得到的。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = []
for i in range(100):
num1 = random.choice(range(1,7))
x.append(num1)
plt.hist(x, bins=6)
plt.xlabel('dice')
plt.show()
另外
浏览 2提问于2018-10-27得票数 0
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我有一个如下所示的字典格式的数据集，
data={'a': [10, 11,12,5,4,3,1], 'b': [7, 18,5,11,9,2,0]}
如何使用rpy2在python中绘制散点图？其中x轴是月份，y轴是5的倍数？我们需要用上面的值绘制图形，其中a和b是数据点。
Months should be based on the length of each key i.e for the above data we have 7 months since we have 7 data points
浏览 0提问于2013-05-17得票数 0
3回答
我想用matplotlib.pyplot作为直方图，在python上绘制以下字典。我该怎么编码呢？
{'G': 198, 'T': 383, 'C': 260, 'A': 317}
浏览 0提问于2018-11-22得票数 1
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我正在尝试在一个线形图上绘制200个频率与dB数据点。我的代码首先有很多东西来去除数据(18行)中的标题，然后尝试将列(频率和dB)保存为数组并绘制它们，但是python输出的是一个没有错误的空白图形。
python是个新手，所以我不知道该怎么做！提前感谢！
下面是我当前的代码：
import csv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def skip_first(seq,n):
for i, item in enumerate(seq):
if i>=n:
yield
浏览 20提问于2017-06-29得票数 0
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我想用神经网络识别声音，为了做到这一点，我首先需要为神经网络获得一个很好的输入，但是仅仅把录音作为输入，我不认为它会工作，因为它是基于频率和时间的。所以我找到了傅里叶变换，现在我尝试用傅里叶变换我的音频文件并绘制它。
我的问题是：
如何在python中用音频输入来绘制傅里叶变换？
如果这是可行的，我如何在神经网络中输入傅里叶变换(我想也许给每个神经元一个y值，神经元作为对应的x值)。
我尝试了(我在网上发现的一些东西的组合)：
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.io import wavfile as wav
from scipy.fftpa
浏览 1提问于2018-09-12得票数 0
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我有一个WAV文件，我想要可视化在频域。接下来，我想编写一个简单的脚本，它接收一个WAV文件，并输出某个频率"F“上的能量是否超过阈值"Z”(某个音调是否在WAV文件中有很强的存在)。有一堆代码片段在线显示如何用Python绘制FFT频谱，但我不了解很多步骤。
我知道wavfile.read(我的文件)返回采样率(fs)和数据数组(数据)，但是当我对它运行FFT (y =numpy.fft.fft(数据))时，y在哪些单元中？
为了获得x轴的频率数组，一些海报在n=len(Data)中这样做：
X= numpy.linspace(0.0，1.0/(2.0*T)，n/2)
浏览 3提问于2015-07-20得票数 3
我是python的新手，正在尝试绘制具有不同频率的正弦波的FFT。我得到了我的正弦波曲线图，但发现很难绘制信号的FFT。
A = 2.0
fs = 5000
nsample = 200
T=1.0/fs
ff = np.array([200, 600, 1000]) # different freq under test
#Generating the test sinusoidals
x = np.arange(0,nsample)
normalisedFreq = 2*np.pi*ff/fs
浏览 1提问于2017-02-26得票数 0
2回答
FFT:将样本与频率匹配
、、、
让我们假设
我有一个向量t与时间的时间，我的样本。(这些样本在时域上的分布并不均匀。
另外，我有一个向量数据，其中包含t时的样本。
T和数据具有相同的长度。
如果我绘制这个图，就会得到某种周期性的信号。
现在我可以执行:abs(fft(数据))得到我的光谱，然后绘制在x轴上的数据点的数量。
如何获得向量t中关于时间的谱并绘制它呢？我想知道1/s中的哪个频率或信号中的哪个周期。
谢谢你的帮助。
浏览 11提问于2012-11-22得票数 3
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我正在尝试学习Matplotlib和使用python绘制图形，我正在尝试学习如何绘制直方图，但我不知道如何获得条形图的高度。假设我想要3条1,2,3，高度为10,20,30的条形。我该怎么做呢？
np.hist((1,2,3))
np.hist(((1,10),(2,20),(3,30)))
这些都是对的吗？当我放入第一个值时，我得到了x值，但高度都是1。请帮助
浏览 1提问于2016-05-25得票数 2
1回答
我目前有一个项目，我的目标是(实时)绘制通过空气流量传感器的气流。传感器通过IIC连接到Arduino Uno，然后Arduino Uno收集数据并以1,000,000的波特率将其发送到我的COM3串行线路。在python中，我逐行读取串行行，然后绘制数据图。我的目标是绘制大约500个数据点/秒(500 the )，但似乎Python读取数据太慢了。 这是我做的一个小“测试”：我吹了一下空气流量传感器。从我的Arduino程序的串行监视器上，我立即看到了读数的峰值。但是，从Python的控制台输出(它只是读取串行行并打印出内容)，我吹奏产生的峰值明显延迟了。程序运行的时间越长，Python在
浏览 56提问于2019-06-13得票数 0
1回答
我有两个数组：
例如：
a=[1, 2, 3, 4]
b=[10, 20, 30, 40]
从那些我需要绘制直方图的数字中，我知道用坐标绘制曲线很容易，比如(1,10)，(2，20)等等。但是如何从数组中绘制直方图。目前，我坚持选择绘制直方图。任何建议都是好的。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a = [([97, 99, 99, 96, 97, 98, 99, 97, 99, 99, 96, 97, 99, 99, 95,
98, 99, 97, 97, 98, 97, 96, 98, 98, 98, 9
浏览 0提问于2011-12-19得票数 2
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我一直在使用来自Python的wordcloud包绘制wordcloud。下面是代码的示例：
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
stopwords = set(STOPWORDS)
def show_wordcloud(data, title = None):
wordcloud = WordCloud(
background_color='black',
stopwords=stopw
浏览 0提问于2018-09-02得票数 1
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1回答
我正在做wav文件的频谱分析。我已经绘制了整个频率的频谱，但如何才能只绘制文件的高频呢？这是代码：
[a,fs] = wavread('ori1.wav');
ydft = fft(a);
ydft = ydft(1:length(a)/2+1);
freq = 0:fs/length(a):fs/2;
plot(freq,abs(ydft));
浏览 1提问于2015-05-05得票数 0
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我需要显示csv文件的特定属性的直方图。当我绘制数字值时，我没有问题，但是当我使用string值时，程序会崩溃。现在我使用虹膜数据集进行测试，当我选择“物种”列时，程序会崩溃。错误是：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Enrico\PycharmProjects\PythonDataset\Plot_hist.py", line 31,
in <lambda> self.pushButton.clicked.connect(lambda:
self.plotHistogram(fileN
浏览 0提问于2018-11-06得票数 0
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1回答
我正在用Python进行LDA分析。我使用了以下代码来创建文档项矩阵
corpus = [dictionary.doc2bow(text) for text in texts].
有没有任何简单的方法来计算整个语料库中的单词频率。既然我有字典，那就是词表，我想我可以把词频和词性匹配起来。
浏览 1提问于2016-06-16得票数 0
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1回答
摩丝表情事件每帧一次吗？
、、、、
在这个中，按并移动鼠标将根据鼠标的位置绘制点。绘图方法是侦听mousemove回调，但是它绘制离散点，这表明mousemove事件不是连续触发的。
更重要的是，我收集event.timeStamp并登录控制台。我发现相邻事件之间的偏移接近16.7ms。那么，mousemove事件是否在每帧中触发一次？
浏览 3提问于2017-07-04得票数 5
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我试图用plt.hist在Python中绘制一个直方图。这是我想要绘制的数组：
162 162 162 161 164 164 161 163 160 162 162 162 161 161 161 162 162 162 163 163 163 161 161 161 163 161 161 162 162 162 161 161 161 163 161 161 163 163 163 161 161 161 163 163 163 162 162 162 16161 16161 163 163154 156 158 156 156 157 158 156 156 157 157 158
浏览 0提问于2019-04-27得票数 0
在对列表(大小为1024)执行快速傅立叶变换和FFTShift之后，我现在正在尝试绘制输出。在尝试以我想要的方式准确地显示数据时，我遇到了一些问题。
当前，x轴显示仓位编号。在FFT移位之后，频率0 Hz处于仓位编号512，并且每个仓位值额外的2000/1024 Hz，因此仓位0应为-1000 Hz，仓位1023应为+1000 Hz；仓位1应为-998.05 Hz，仓位1022应为+998.05，依此类推。
我尝试过使用xticks来显示以下内容：
xlocs, xlabs = plt.xticks()
plt.xticks([0,(len(a)*0.25),(len(a))/2,(
浏览 0提问于2012-11-16得票数 1
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为了比较起见，我想绘制内置Matlab函数diff的频率响应图。这个是可能的吗？
稍后编辑
这个绘图应该在不对fft结果使用diff的情况下完成。
浏览 2提问于2015-11-26得票数 0
1回答
大家好，我是数据科学方面的新手，我想知道使用abs ()函数和除以python的fft的fft ()函数的输出值的重要性。fftpack库，用于绘制数据集的功率谱密度。我已经发现，许多绘制功率谱密度的代码示例都使用abs ()，然后对此后得到的值进行平方。有谁能告诉我这样做的原因吗？我们不能直接绘制python的Can中从fft ()函数中得到的值吗？fftpack图书馆？
下面是我编写的代码，通过引用一些代码示例来绘制功率谱密度，
import scipy.io as sio
import numpy as np
Import matplotlib.pyplot as plt
import
浏览 0提问于2017-04-07得票数 1
我试图用Python，F~x^(-a)中的Zipf发行版来拟合下面的图(红点)。我只选择了a=0.56并绘制了y = x^(-0.56)，并得到了下面的曲线。
这条曲线显然是错的。我不知道怎么做曲线拟合。
浏览 4提问于2012-08-20得票数 6
1回答
我已经开始使用python来解决许多工作中的数据问题，而且数据集总是略有不同。我试图探索使用内置的熊猫函数来绘制数据的更有效的方法，而不是单独地为每一列编写代码并编辑格式以获得一个很好的结果。
背景：，我正在使用木星笔记本，查看柱状图，其中的值都是唯一的整数。
问题：，当用一个函数(例如df.hist() )绘制多列数据时，希望xtick标签与直方图条的中心对齐，以便同时获得所有列的直方图。
有人知道这是否可能吗？还是建议单独使用应用于所有列的内置函数来完成每个图？
我可以在下面的文章中单独修改它们：，它给了我我想要的东西，但只对一个图进行修改，并对值进行了一些手动处理。
一个图的期
浏览 1提问于2020-05-13得票数 3
我已经在FPGA上实现了脉搏血氧仪，我正在sampling rate = 115200上采集数据。因此，当我在Matlab中绘制数据时，会得到以下波形：
我想设置一个简单的低通过滤器来过滤掉noise.So，过滤后的数据如下所示：
如何设计这个过滤器？如何确定巴特沃斯滤波器([b,a] = butter(n,Wn))的截止频率？
W1=0.5/60; % lower cutoff
W2=4/60; %higher cutoff
[b,a]=butter(2,[W1,W2]); % Bandpass digital filter design
h = fvtool(b
浏览 10提问于2017-02-09得票数 0
有没有一种相对简单的方法来绘制离散数据的分布图？
例如，我们在0到1的范围内有一组浮点值，我们需要的是10个范围(0.0，0.1，0.1，0.2，...，0.9，1.0)上的图表，其中有多少给定的浮点数达到了相应的范围。
谢谢。
浏览 2提问于2013-05-04得票数 2
1回答
我想开始一些有趣的项目，并发现我对声音感兴趣。所以我想让一些东西随着声音的节奏移动。但我不知道，例如，winamp (在图像中)如何生成值来绘制这些条形图。我怎样才能在C#中实现呢？有人能给我一些建议吗？
编辑:我会弄清楚的：
浏览 1提问于2012-05-07得票数 1
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1回答
输入数据的变化频率
、、、
我有一个传感器(陀螺仪)，它连接到我的python程序(用socket UDP)，并以200 Hz的频率实时地将数据发送到python控制台。
我想改变这个频率的数据来我的控制台，但找不到一个好的方法来做它。
我在考虑用过滤器做这件事，就像在等待创意一样？
浏览 2提问于2015-07-09得票数 0
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1回答
我在pandas dataframe中有一个专栏：
df.['A']:
1
1
1
2
2
3
1
2
3
1
2
3
我需要绘制一个直方图，它将显示如果1，2和3我有多少。为此，我首先计算所有1、2和3的数量：
print df.groupby(df.index)['A'].nunique()
但不是拿到
1 5
2 4
3 3
我得到了
1
1
1
我的错误是什么？也许有一种更好的方法来绘制它，而不是之前提取计数数据？
浏览 0提问于2016-04-11得票数 5
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1回答
我试图用plt.contour绘制地震波图。
我有三个数组：
时间(x轴)
频率(y轴)
振幅(z轴)
这是我到目前为止的结果：
问题是，我想改变颜色条的比例:使一个等级，而没有这个白色时，振幅是低的。但我无法做到这一点，尽管我花了很多时间浏览文档。
我在这里读到plt.pcolormesh是不合适的(它只是在这里工作，因为我在一个特殊的情况下)，但这是我想要得到的关于颜色和颜色栏：
这就是我写的代码：
T = len(time[0])*(time[0][1] - time[0][0]) # multiply ampFFT with T t
浏览 2提问于2018-05-23得票数 0
我有一个名为“train”的数据框架，它有很多变量。其中一个变量是“工业”。“工业”栏的前10项内容如下：
train['industry'][:10]
0 Office supplies
1 Unknown
2 Misc services
3 Social services
4 Unknown
5 Manufacturing
6 Social services
7 Office supplies
8 Entertainm
浏览 6提问于2017-08-20得票数 1
1回答
我有一个传感器，它每秒提供近500次数据，我已经将其连接到Arduino，我正在使用Python读取数据，因为我将在下一步处理它。
我试着使用Matplolib的FuncAnimation。
这是animate函数：
def animate(i):
global data
# Data comes as one sample per line
char = ''
res = ''
while char != b'\n':
char = s.read()
res += cha
浏览 0提问于2019-08-29得票数 0
我查看了python "matplotlib.pylab“库，并允许我用"plt.hist”函数绘制直方图。问题是，它只接受一个数据参数，即数组。在我的例子中，我想要绘制傅里叶变换产生的数据的直方图。傅里叶变换表示各种频率的相对数量。所以我可以把这一系列的量放进"plt.hist“中，得到一个信息图表，但是x轴不会是频率单位。我的猜测是，x轴只是数组的索引，但即使这样，当我绘制它时，似乎也是不正确的。谢谢,
浏览 1提问于2014-11-19得票数 0
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2回答
我是Python新手。我打算对一组离散点(时间、加速度)进行傅里叶变换，并绘制结果。
我复制和粘贴样本FFT代码，并相应修改。
请参阅代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Load the .txt file in
myData = np.loadtxt('twenty_z_up.txt')
# Extract the time and acceleration columns
time = copy(myData[:,0])
# Extract the acceleration columns
浏览 9提问于2013-05-28得票数 1
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1回答
基本上，我有一个excel文件，电压在第一列，时间在第二列。我想找出电压的周期，因为它返回y轴上的电压图，x轴上的时间图，周期，类似于正弦函数。
为了找到我将excel文件上传到python的频率，因为我认为这将使它变得更容易--可能有一些东西我错过了，这将简化这一点。
到目前为止，在python中我有：
import xlrd
import numpy as N
import numpy.fft as F
import matplotlib.pyplot as P
wb = xlrd.open_workbook('temp7.xls') #LOADING EXCEL FIL
浏览 4提问于2011-11-29得票数 1
在我们的应用程序中，我们每5秒从GPS获取一次纬度和经度，以提高定位精度。在我们的应用程序中，我们必须根据用户的移动来绘制一条线。但是我们正面临着电池耗尽的问题。有什么方法可以减少电池消耗吗？每次定位服务显示我们的应用程序使用高电量时。请建议一些可行的解决方案。
浏览 1提问于2015-10-12得票数 1
1回答
我用librosa加载了一个音频文件来绘制它的震级谱
signal, sr = librosa.load(audio_file, sr=44100)
signal_fft = np.fft.fft(signal)
magnitude = np.abs(signal_fft)
frequency = np.linspace(0, sr, len(magnitude))
plt.plot(frequency[:30000], magnitude[:30000]) # cutting the plot at the Nyquist frequency
plt.xlabel("Freque
浏览 2提问于2020-12-19得票数 1
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我正在写一段代码，计算出在歌曲的任何时候播放的频率(音符)(音符，目前我正在测试它，只捕捉歌曲的第一秒)。为此，我将音频文件的第一秒分解为8个不同的块。然后对每个块执行FFT并用以下代码绘制它：
% Taking a second of an audio file and breaking it into n many chunks and
% figuring out what frequencies make up each of those chunks
clear all;
% Read Audio
fs = 44100; % sample frequency (Hz
浏览 3提问于2017-12-30得票数 0
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在R中的直方图上绘制累积频率曲线
、、、、
我想在直方图上绘制一条累积频率曲线，虽然我设法正确地绘制了这两个曲线图，但我无法使第二个轴以正确的比例(累积频率百分比)工作。这就是我所做的，但是在我的第二个y axis..Could中，我得到了一个从0到600的范围，你能帮我吗？我做错了什么？
hist(all_final_braking_events$Mean)->h
plot(h, col="red")
par(new=TRUE)
all_final_braking_events$Mean->y
plot(sort(y), 1:length(y), xaxt="n", yaxt="n&
浏览 2提问于2021-03-04得票数 0
1回答
在Pylab中，specgram()函数为给定的振幅列表创建一个谱图，并自动为该谱图创建一个窗口。
我想要生成光谱图(瞬时功率由Pxx)，通过运行边缘检测器对其进行修改，然后绘制结果。
(Pxx, freqs, bins, im) = pylab.specgram( self.data, Fs=self.rate, ...... )
问题是，每当我试图使用imshow甚至NonUniformImage绘制修改过的imshow时，我都会遇到下面的错误消息。
/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/pytho
浏览 3提问于2013-04-12得票数 15
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用Bass库绘制音频频谱
、、、
如何使用 为给定的音频文件绘制频谱
我指的是类似于Audacity生成的图表：
我知道我可以在给定的时间(当我播放音频时)获得快速傅立叶变换的数据：
float fft[1024];
BASS_ChannelGetData(chan, fft, BASS_DATA_FFT2048); // get the FFT data
这样，每次t的数组中就有1024个值。那个阵列中的值是信号振幅(dB)，对吗？如果是，频率(Hz)是如何与这些值相关联的？根据指数？
我是一个程序员，但我对音频处理完全没有经验。所以我不知道该怎么做，用我掌握的数据来绘制所需的光谱。
我正在使用C++版本，但其他语言中
浏览 3提问于2015-03-17得票数 0
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我有两个列表，x和y。
X包含字母A-Z，Y包含它们在文件中的出现频率。
我曾尝试研究如何在直方图中绘制这些值，但在理解如何绘制它方面没有成功。
n, bins, patches = plt.hist(x, 26, normed=1, facecolor='blue', alpha=0.75)
在上面提到的列表中x会是列表x吗？
浏览 3提问于2011-05-08得票数 20
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我只是绘制了一个正弦波，并做了一个曲线图频谱分析(类似于audacity中的那个)。 要绘制图形，我有一个类似如下的函数： pxx, f, t, ax = plt.specgram(
audio_data, NFFT=size, Fs=rate, noverlap=0, cmap=plt.cm.binary,
sides='onesided', window=signal.hann(size), mode='magnitude')
plt.plot(f, 20 * np.log10(np.mean(pxx, axis=1)), 'b&#
浏览 12提问于2020-09-30得票数 0
我有一个巨大的DataFrame ('df')，它有不同的列，其中一个列将名称存储为字符串值('name')。现在，我想简单地用DataFrame中每个名称的频率绘制一个直方图。然而，这些数据包含了数千个唯一的名称，这就是为什么我只想在一定频率上为名称绘制一个直方图：
df.name.value_counts() > 100
我能给这种过滤器/面具的情节吗？我已经尝试在plt.hist()中使用'range‘参数：
plt.hist(df['name'], range=[100, 151]);
但它仍然显示所有其他名称，但不显示其频
浏览 2提问于2020-04-07得票数 2
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