我在一组数据中有多个“开始”和“停止”时间序列,我想看看一组特定的日期/时间是否落在一组给定的“开始/停止”时间之间。我在python中使用pandas,并尝试将数据作为数据帧或时间序列-两者都不起作用。我一直在使用这段代码:
print (start1 < test1[0:LenS] < stop1).any()
(请注意,"test10:LenS“只是为了确保test1与start1和stop1的长度相同),我得到了这个错误:
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bo
是否可以使用循环在单个绘图中绘制成对的列?例如,如果我有一个包含10列的时间序列数据帧(x1,x2..x10),我想创建5个图:第一个图显示x1和x2,第二个图显示x3和x4,依此类推。
任何绘图方法都是有用的(zoo、ggplot2、ggplot2)。
我在创建循环来绘制单个变量时遇到了麻烦:
set.seed(1)
x<- data.frame(replicate(10,rnorm(10, mean = 0, sd = 1)))
cols <- seq(1,10)
library(zoo)
z <- read.zoo(x)
for (i in cols) {
pl
我将一个tif电影导入到具有(150,512,512)维度的python中。我想计算每个150帧的平均像素强度,然后随着时间的推移绘制它。我可以知道如何计算整个堆栈的平均强度(见下文),但我很难单独计算每个帧的平均强度。
from skimage import io
im1 = io.imread('movie.tif')
print("The mean of the TIFF stack is:")
print(im1.mean())
如何获得每个帧的平均像素强度?