在python中绘制3D曲面 - 腾讯云开发者社区

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使用Python绘制与定制3D曲面图全面指南

在数据可视化的世界中，3D曲面图是一种强大的工具，能够将复杂的数据模式以清晰直观的方式展现出来。Python提供了多种库和工具，使得创建和定制3D曲面图变得简单而令人兴奋。...本文将介绍如何使用Python中的Matplotlib和mpl_toolkits.mplot3d库绘制令人印象深刻的3D曲面图。准备工作首先，确保你的Python环境中安装了Matplotlib库。...as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D创建数据在我们绘制3D曲面图之前，我们需要创建一些数据。...3D曲面图现在，我们已经准备好绘制我们的3D曲面图了。...Surface Plot with Color Mapping')plt.show()添加网格线有时候，我们希望在3D曲面图中添加网格线以帮助更好地理解数据的分布和形状。

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3D引擎为什么使用三角形绘制曲面

这个问题是我第一次接触3D开发就有的疑问，最近在看《游戏引擎架构》（Game Engine Architecture），在书中找到了答案。...如果你有兴趣，不妨读一读知乎专栏上的这篇文章《GPU原理解密（一）画个三角形居然这么难》 https://zhuanlan.zhihu.com/p/20918974 在3D模型中，通常面数越多（也就是三角形的数量

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使用 Pandas 在 Python 中绘制数据

在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中，我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...这非常方便，你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中，那么为什么不使用相同的库进行绘制呢？在本系列中，我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图，以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果： image.png 自行绘制的数据在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码，包括：运行最新版本的 Python...在本系列文章中，我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API，但是 Pandas 一定能夺冠。...) 只有四行，这绝对是我们在本系列中创建的最棒的多条形柱状图。

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Python绘制3D色温球

对于二维数组的球坐标色温展示效果，现有教程不尽人意，如何按照数组中数值的大小赋予颜色值，下文通过函数定义方式，一步到位达到绘制目的。...mycolormap = plt.get_cmap(colormap); mapminvalue=mapdata.min();mapmaxvalue=mapdata.max(); #根据三维数组中的最大和最小值来定义每个数值的相对强度...ytick.minor.size'] = minor fig = plt.figure(num=1,figsize=(8,6)); #ax = fig.add_subplot(111, projection='3d...') ax = Axes3D(fig);#在窗口上添加3D坐标轴 u= np.linspace(0,2*np.pi, mapdata.shape[0]); v= np.linspace

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python 3D绘制立体几何

matplotlib.pyplot as plt x=[0,3,0,3,1.5] y=[0,0,3,3,1.5] z=[0,0.8,1.5,2.3,3] ax=plt.subplot(111,projection='3d

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Flash在DirectX中的绘制

这里使用的是之前我说过的OLE控件在Direct3D中的渲染方法, 自己不进行swf的解析, 这不现实....创建一个ShockwaveFlashObjects::IShockwaveFlash的对象实现一个IOleClientSite来做为IShockwaveFlash的容器绘制通过OleDraw来把...GDI的像素数据绘制到DC上(IShockwaveFlash是一个IViewObject) 把DC的像素数据拷贝到D3D的Texture上....但是有时候不得不用(像UI), 可以这参考Transparent Flash Control in plain C++, 用黑色背景和白色背景绘制两次, 比较两次结果的Red通道计算出相应的Alpha

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Mathematica在空间解析几何中的应用之旋转曲面

它是用代数的方法研究几何图形的一门学科，它主要讲解了包括向量代数、空间直线和平面、常见曲面、坐标变换、二次曲线方程等问题。...但是，在初次接触解析几何时，由于学生的空间想象能力不够，其学习会有一定的阻碍；而立体空间难以描述对教师的教学也有很大的挑战。...一款强大的通用计算软件-Mathematica能很好的解决这个问题，它通过动态的交互界面直观清晰的向学生展示空间立体图的效果，接下来我们通过两个旋转曲面的例子来讲解Mathematica在解析几何方面的应用...注：以一条平面曲线绕其平面上的一条定直线旋转一周所成的曲面称为旋转曲面，该条直线称为该旋转曲面的轴。曲线f[x]=Sqrt[4-x]在R区域绕X轴旋转的图形 ?

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Python+Matplotlib在极坐标系中绘制动画

问题描述：在极坐标系中绘制变化的图案，修改代码中的初始位置和计算公式可以得到不同的动画。

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使用 Matplotlib 在 Python 中进行三维绘图

使用 Matplotlib 在 Python 中进行三维绘图 3D 图是可视化具有三个维度的数据（例如具有两个因变量和一个自变量的数据）的非常重要的工具。...通过在 3D 图中绘制数据，我们可以更深入地了解具有三个变量的数据。我们可以使用各种 matplotlib 库函数来绘制 3D 绘图。...使用 Matplotlib绘制 3 维线图为了绘制 3 维线图，我们将使用 mpl_toolkits 库中的 mplot3d 函数。为了在 3D 中绘制直线，我们必须为直线方程初始化三个变量点。...3D 等高线图在 Python 中绘制曲面三角剖分上图有时过于受限且不方便。... 在Python中绘制莫比乌斯带莫比乌斯带也称为扭曲圆柱体，是一种没有边界的单面表面。

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【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十八）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（4）3D曲面图（3D Surface Plot）

Python本身是一种伟大的通用编程语言，在一些流行的库（numpy，scipy，matplotlib）的帮助下，成为了科学计算的强大环境。...spm=1001.2014.3001.5502 4. 3D曲面图（3D Surface Plot） import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np...# 创建3D图形对象 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制3D曲面图 ax.plot_surface...通过使用np.linspace函数在指定范围内生成100个均匀分布的数据点。我们创建了一个3D图形对象，并将其添加到子图中。...使用ax.plot_surface函数绘制了3D曲面图 x_mesh、y_mesh和z参数分别表示曲面图的x、y和z坐标数据。

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如何使用Python和Plotly绘制3D图形的方法

Python语言拥有丰富的数据可视化库，其中Plotly是一款流行的工具，提供了绘制高质量三维图形的功能。本文将介绍如何使用Python和Plotly来绘制各种类型的3D图形，并给出代码实例。...假设我们有一些三维数据，分别存储在x_data，y_data和z_data中。...绘制3D条形图除了散点图、曲面图和线框图之外，我们还可以绘制3D条形图，展示数据之间的差异和关系。...总结通过本文，我们学习了如何使用Python和Plotly库绘制各种类型的三维图形，包括散点图、曲面图、线框图和条形图。...无论是在科学研究、工程应用还是数据分析中，三维图形都是一种强大的工具，帮助我们发现数据之间的模式和关系，以及展示研究成果和洞见。

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【中秋节快乐】Matplotlib：3d绘图合集

一、前言 ChatGPT： Matplotlib是一个广泛使用的Python绘图库，它提供了丰富的绘图功能，包括2D和3D绘图。...在绘制3D图形方面，Matplotlib提供了一个子模块，名为mpl_toolkits.mplot3d，用于创建和展示三维图形。...一旦创建了3D坐标轴对象，我们可以使用它的方法来绘制各种3D图形，例如散点图、线图、曲面图等。常用的方法包括plot()、scatter()、plot_surface()等。..._12441299.html 二、环境介绍 matplotlib 3.5.3 numpy 1.21.6 python 3.7.16 运行下述命令检查Python版本 python --version...# 创建3D图形对象 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制3D曲面图 ax.plot_surface

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结构建模设计——Solidworks软件之草图绘制中借助新建基准面实现在曲面表面绘制特征的实现步骤总结

目录 0 引言 1 新建基准面 2 在圆柱表现绘制特征 3 总结 ---- 0 引言之前绘制的草图是绘制在基准面上或实体的表面上，这两种他们都有同样的特性：确定的位置、都是平面，那么想在曲面表面绘制一些特征该怎么实现呢...本次博文使用实例讲解，如何新建基准面，如何利用新建基准面在曲面上绘制特征。...，点击该基准面，弹出菜单中有草图绘制的按钮 ——使用转换实体引用功能，在新基准面上绘制和原上视基准面一样的圆 ——点击拉伸凸台基体，向上拉伸50mm，点击提交在上面绘制的零件中，一共有...，再在左侧属性栏中选择平行，得到与圆柱表面相切的新基准面 ——在新基准面中绘制草图，画一个直槽口 ——点击拉伸切除，只需要设置给定深度即可 3 总结本次博主学习总结了如何新建基准面...，同时温习了之前所学的拉伸凸台基体、拉伸切除等功能，新建基准面可以灵活使用，实现在曲面上进行特征的绘制，下次想自己在某个曲面上加个键槽，使用这个功能就可以轻松搞定。

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Python笔记：matplotlib 三维图表绘制方法简介

1. python三维图表绘制方法简介 python三维图表的绘制算是二维图表的一个进阶版本，本质上和二维图表的绘制并无差别，唯一的区别在于使用的库略有差异。...(theta) z = numpy.linspace(0, 2, 200) fig = plt.figure(figsize=(12, 7)) ax1 = plt.axes(projection='3d...三维曲面图绘制三维曲面图的绘制与三维极其类似，只需要将Axes3D.scatter函数替换为Axes3D.plot_surface函数即可。...') # 创建三维坐标轴 ax1.plot_surface(xx, yy, z) # 绘制三维曲面图 plt.show() 运行即可得到三维曲面图。...参考链接 https://matplotlib.org/tutorials/toolkits/mplot3d.html Python三维绘图–Matplotlib

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【说站】python Axes3D绘制3D图形

python Axes3D绘制3D图形说明 1、绘制3D坐标的函数Axes3D。创建绘图对象，用这个绘图对象创建Axes对象。 2、X轴-2到2之间，Y轴-2到2之间。...from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 绘制...3D坐标的函数 fig = plt.figure() #创建一个绘图对象 ax = Axes3D(fig) #用这个绘图对象创建一个Axes...Axes3D绘制3D图形的方法，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程

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Python可视化——3D绘图解决方案pyecharts、matplotlib、openpyxl

这篇博客将介绍python中可视化比较棒的3D绘图包，pyecharts、matplotlib、openpyxl。基本的条形图、散点图、饼图、地图都有比较成熟的支持。...球体示例如下: 3D条形图、散点图、曲面图示例如下： 3D表面、地图示例如下：点、线、流GL图如下： 2. matplotlib 支持以下图表：在 3D 绘图上绘制 2D 数据...3D条形图演在不同平面上创建二维条形图绘制 3D 轮廓（水平）曲线使用 extend3d 选项绘制 3D 轮廓（水平）曲线将轮廓轮廓投影到图形上将填充轮廓投影到图形上 3D 曲面图中的自定义山体阴影...3D 误差条 3D 误差线创建 2D 数据的 3D 直方图参数曲线洛伦兹吸引子 2D 和 3D 轴在同一个图同一图中的 2D 和 3D 轴在 3D 绘图中绘制平面对象生成多边形以填充 3D...3D 线框图一个方向的 3D 线框图 matplotlib.org/stable/tuto… 3. openpyxl openpyxl：excel表格处理工具，可以根据数据绘制3D图表；支持以下图表

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Python+matplotlib绘制三维图形5个精选案例

fig.gca(projection='3d') ax = plt.subplot(111, projection='3d') 接下来就可以使用ax的plot()方法绘制三维曲线、plot_surface...()方法绘制三维曲面、scatter()方法绘制三维散点图或bar3d()方法绘制三维柱状图了。...在绘制三维图形时，至少需要指定x、y、z三个坐标轴的数据，然后再根据不同的图形类型指定额外的参数设置图形的属性。...例1 首先生成测试数据x、y、z，然后绘制三维曲线，并设置图例的字体和字号。 ? 运行结果： ? 例2 首先生成一组测试数据，然后绘制三维曲面，并设置坐标轴的标签和图形标题。 ?...例4 根据Python绘制柱状图显示中国式过马路方式描述的问题和数据，绘制三维柱状图对数据进行展示。 ? 运行结果： ?

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【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十九）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（5）3D等高线图（3D Contour Plot）

Python本身是一种伟大的通用编程语言，在一些流行的库（numpy，scipy，matplotlib）的帮助下，成为了科学计算的强大环境。...多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...spm=1001.2014.3001.5502 4. 3D曲面图（3D Surface Plot） 3d绘图类型（4）3D曲面图（3D Surface Plot）_QomolangmaH的博客-CSDN...# 创建3D图形对象 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制3D等高线图 ax.contour3D(x_mesh...通过使用np.linspace函数在指定范围内生成100个均匀分布的数据点。创建了一个3D图形对象，并将其添加到子图中。使用ax.contour3D函数绘制了3D等高线图。

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在Python中用matplotlib函数绘制股票趋势图

我们经常在电视上看到股票趋势图，今天跟大家分享怎么用Python绘制这种图。...本文目录安装包读取数据文件将日期列设置为数据框索引绘制股票趋势图 1 安装包首先要在cmd中安装绘图需要的matplotlib包，输入如下语句即可安装。...3 将日期列设置为数据框索引然后把数据框中的日期设置为索引，并把索引中的日期转成时间格式。方便后续根据日期计算波动情况。...从上图可以看出，该股股价在2011年到2016年呈波动下降的趋势。2017年到2020年的股价波动幅度相较之前会小一些。而且，明显看到有些日期的收盘价为0，这是由于股票一般在工作日开盘，周末休市。...至此，在Python中绘制股票趋势图已介绍完毕，大家可以动手练习一下

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