在python中设置pandas dataframe的样式会使浮点值在小数点后有更多的零。

在Python中，可以使用pandas库来处理和分析数据，其中pandas DataFrame是一种常用的数据结构。如果想要设置DataFrame的样式，可以使用pandas的Styler对象来实现。

要使浮点值在小数点后有更多的零，可以使用Styler对象的format方法来设置浮点数的显示格式。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象：

data = {'A': [0.1234, 0.5678, 0.9]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 创建一个Styler对象，并使用format方法设置浮点数的显示格式：

styler = df.style.format("{:.4f}")

在上述代码中，"{:.4f}"表示浮点数保留4位小数。

1. 使用Styler对象的render方法来显示样式化后的DataFrame：

styled_df = styler.render()
print(styled_df)

运行上述代码，就可以看到样式化后的DataFrame，其中浮点数会在小数点后显示更多的零。

关于pandas DataFrame样式设置的更多信息，可以参考腾讯云的相关文档和示例代码：

• pandas Styler文档
• pandas Styler示例代码

请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式可能因个人需求和环境而异。