在python中跟踪执行时间

在Python中跟踪执行时间可以使用time模块或者使用第三方库如datetime、timeit等。这些工具可以帮助我们测量代码的执行时间，以便优化和调试。

1. time模块：
   • 概念：time模块是Python标准库中的一部分，提供了与时间相关的功能，包括获取当前时间、计时等。
   • 分类：时间模块主要包含了时间处理函数和时间格式化函数。
   • 优势：time模块简单易用，是Python标准库的一部分，无需额外安装。
   • 应用场景：适用于简单的时间跟踪和计时需求。
   • 示例代码：
   • 示例代码：

• datetime模块：
  • 概念：datetime模块是Python标准库中的一部分，提供了日期和时间的处理功能，包括获取当前时间、计时等。
  • 分类：datetime模块主要包含了日期、时间和时间间隔的处理函数。
  • 优势：datetime模块提供了更多的日期和时间处理功能，可以进行更精确的时间跟踪。
  • 应用场景：适用于需要更精确时间跟踪的场景。
  • 示例代码：
  • 示例代码：
• timeit模块：
  • 概念：timeit模块是Python标准库中的一部分，提供了一个简单的性能测试工具，用于测量小段代码的执行时间。
  • 分类：timeit模块主要包含了测量代码执行时间的函数。
  • 优势：timeit模块提供了更精确的代码执行时间测量，可以消除一些干扰因素。
  • 应用场景：适用于需要精确测量小段代码执行时间的场景。
  • 示例代码：
  • 示例代码：

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