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我有一个汽车发动机的原始形式的三维CT图像，没有标题信息。当加载到numpy数组中作为16位无符号整数时，我注意到值的范围在0到52000之间。这对于CT图像是正常的吗？在查看图像时，我还注意到每个切片中都有大量的云状噪声。我正在尝试使用深度学习方法来提取特征。这是我第一次使用CT图像。对于这样的CT图像，需要进行哪些预处理？
浏览 41提问于2021-02-17得票数 0
当我们使用一些著名的CNN深神经网络(如MobileNet )时，建议先对图像进行预处理，然后再将其输入网络。我找到了一个使用MobileNet的示例代码。在此代码中，图像的预处理由TensorFlow 2.7.0中的以下代码完成：我只需要在python中使用PIL和OpenCV对输入图像进行预处
浏览 6提问于2021-12-01得票数 1
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我正在尝试从imagenet上的预训练模型进行迁移学习，以解决肺CT切片的分类任务。
这些切片存储在dicom文件中，因此它们的值在Hounsfield标度中以12位表示。我的问题是: keras / tf2 api的preprocess_input需要一个0,255的值矩阵，那么我如何对我的图像进行预处理，以便将它们提供给预先训练的convnet？我可以在0,1中归一化图像</e
浏览 1提问于2020-06-20得票数 0
我想用python和ctype访问dll的函数。我使用Python3.6.1 32位和运行在64位Win10上的Visual Studio代码。dll是测试软件的一部分，它进行一些配置并调用一些更多的dll。它创建一个图像，将该图像加载到视频测试硬件，并使用该图像对DUT进行测试。我无法访问dll，也无法对其进行修改。只有一个.h可用。我在终端上收到一些消息，确认接口已创建，连接已成功初始化。 当调用"generateIma
浏览 43提问于2021-02-11得票数 1
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我正在做一些肺CT图像的预处理工作。我在这里上看到了一个很好的教程。其中两个是归一化和零对中。我想知道这两个步骤有什么区别？如果将图像像素值标准化到范围为0，1，那么也进行零对中有好处吗？
浏览 0提问于2019-06-20得票数 4
我试着对数据进行预处理。我填写了缺失的值。但是当我试图将分类数据编码成整数时，X数据集被正确地编码了，但我在y列中得到了一个错误。到目前为止，关于这个主题的文章还不多。请帮帮忙。请检查附加的错误图像、原始数据集和该图像中的错误。France 48.0 79000.0 Yes9 France 37.0 67000.0 Yes
Pythonskle
浏览 2提问于2020-01-08得票数 0
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我有一个这样的二进制图像，我想在Python中使用tesseract ocr提取图像中的数字。我在图像上这样使用了pytesseract，但是我没有得到任何好的结果。我可以在预处理或增强中做些什么来帮助tesseract做得更好？
我尝试使用East Text Detector对图像中的文本进行</e
浏览 9提问于2019-05-21得票数 2
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我想在Python3中使用simpleItk裁剪3D图像 首先，加载图像并获取numpy数组 image_ct = sitk.ReadImage(path_ct, sitk.sitkInt16)array_gt = array_gt[center[0)
ref_ima
浏览 143提问于2020-04-21得票数 1
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我正在使用Tesseract和python从小图像中读取一些日期。链接中提供的解决方案在大多数情况下都有效，但我发现它无法读取字符"5“。 这是我正在处理的原始图像： ? 按照前一个问题中提供的建议，我对图像进行了预处理，得到了这个图像： ? 它看起来不错，但Tesseract仍然无法读取第一个"5“。它生成o MAY 2021 如何通过参数或图像预处理对Tesse
浏览 103提问于2021-05-05得票数 1
我想通过降低RGB均值(104,117,123)来预处理我的图像，这是很常见的。那么我该如何在对象检测API中做到这一点呢？或者我需要在制作tfrecord时这样做？
浏览 1提问于2017-08-07得票数 0
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光盘:我总在OCR和寻找机会，从图像转换为文本低分辨率图像新手。
我已经尝试过用不同的conf进行pytesseract，但它仍然无法将图像转换为文本。据我所知，在向tesseract发送图像之前，我需要进行某种预处理，我检查了相关问题中的一些选项，但仍然无法使用pytesseract进行文本识别。为了成功的文本识别，可以进行任何预处理或tesseract调优吗？任何python代
浏览 2提问于2020-04-19得票数 0
我使用Inception V3构建了一个图像分类器模型，并以"SavedModel“格式保存了该模型，以便将其部署到生产环境中。我想知道如何将预处理步骤捆绑到最终模型中，以便模型以其自然形式摄取数据。我拥有的预处理步骤是： - resizing the image to target_size of 299, 299 using keras load_model
- change the image
浏览 12提问于2019-10-07得票数 0
因此，我的模型为测试图像提供了相当准确的结果。，opencv用于检测人脸并对其进行裁剪，然后使用裁剪后的图像将其放入模型中，并给出了良好的结果。，使用canvas来裁剪图像(canvas在裁剪面部部分方面给了我很好的结果)和tf.js来预测，但每次输出都给我相同的结果，其中对象中的所有关键帧中的一个将得到1(在这种情况下是恐惧)，并不断给我相同的结果，我在keras中测试的相同图像。我在</
浏览 76提问于2020-10-13得票数 0
我的项目是承认手写的泰米尔字符使用python，opencv和scikit-学习。输出文件：文本文件中已识别的字符。但是，我不知道如何进行这个项目。培训数据集图像存储在哪里？请帮忙..。
浏览 3提问于2016-02-13得票数 4
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有一个图像文件名的python列表。
让多个CPU线程对图像进行预处理，并将它们放入随机洗牌队列。让batchsize图像的数量从队列中脱队并用于CNN
浏览 3提问于2017-03-16得票数 0
我正在对python中的OCR图像进行预处理。我把pdf转换成了二进制图像。我得到的输出如下所示我希望输出结果是这样的你知道该怎么做吗？
浏览 2提问于2017-03-14得票数 0
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我想写一个处理图像的程序。如果在对象提取中有很好的算法库，那将节省我大量的工作。有人吗？在图像处理方面有没有什么好的库？我愿意使用c++或c#，只要它有好的库。谢谢
浏览 2提问于2011-10-12得票数 4
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在使用Caffe库将自己的图像输入LeNet中时，我遇到了问题。我毫无困难地部署和初始化了通过训练获得的重量。由于网络使用28x28的输入大小进行训练，我尝试将输入图像调整为28x28，并将其输入到已部署的LeNet中，但它给了我“不可接受的numpy数组”错误。不仅如此，在调整大小后，我还尝试将其转换为img = img.transpose(img, (2,0,1))，但它给了我"TypeError:只有长度-1数组才能转换为Python标
浏览 2提问于2017-02-11得票数 0
嗨，我是python的新手，我尝试从CT扫描中查看一些图像，如果它采用MxN(CT图像)数组(图像)作为输入，grayscale.Matplotlibs imshow在cmap上默认有'viridis‘我使用有没有办法在没有色彩映射(Cmap)的情况下查看灰度图像？
浏览 14提问于2020-05-24得票数 0
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我用python训练了一个模型，它将图像分为“圣诞老人”和“非圣诞老人”两类，并且预测正确。我将这个模型转换为tensorflow.js，因为我需要在我的网站中使用它来对上传的图像进行分类，但它不能像python模型中那样正确地对图像进行分类。我觉得问题出在javascript的预处理部分，以便从模型中进行测试。我已经附上了下面的代码。 下面是使用python进行测试的代码片段。对
浏览 36提问于2019-03-18得票数 1
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