在python中，“包含多个元素的数组的真值不明确”。
在Python中，"包含多个元素的数组的真值不明确"这句话的意思是指，在判断一个包含多个元素的数组的真值时，存在一些模糊的情况。具体来说，当对一个数组进行条件判断时，Python会根据数组的内容来确定其真值。
在Python中，空数组、空列表、空元组、空字典等都被视为假值，即它们的真值为False。而非空的数组、列表、元组、字典等都被视为真值，即它们的真值为True。
然而，当数组中包含多个元素时，其真值的判断就变得不明确了。因为数组的真值判断是基于其是否为空来确定的，而不是基于数组中的具体元素。所以，无论数组中的元素是什么，只要数组不为空，其真值都为True。
这种情况下，如果需要判断数组中的元素是否满足某个条件，就需要使用其他方法，例如使用循环遍历数组中的元素，逐个判断其是否满足条件。
总结起来，"包含多个元素的数组的真值不明确"这句话的含义是指，在Python中，判断一个包含多个元素的数组的真值时，只能确定其是否为空，而无法直接确定其元素是否满足某个条件。
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浏览 0提问于2019-01-14得票数 1
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浏览 2提问于2022-07-07得票数 0
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浏览 0提问于2019-05-06得票数 2
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错误：
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-52-15a9c8e5145f
浏览 5提问于2020-10-20得票数 0
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浏览 4提问于2020-07-14得票数 0
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浏览 4提问于2021-04-21得票数 1
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浏览 70提问于2019-05-02得票数 1
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浏览 4提问于2022-04-19得票数 0
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import numpy as np
a = np.array([1,1,1])
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print((a != b).all())
print(not (a == b))
浏览 2提问于2016-01-02得票数 3
我试图在python中实现一个SelectionSort算法，因此我创建了一个numpy数组，并希望将它作为参数传递到算法中。
def SelectionSort(array=None):
for i in range(len(array)):
for j in range(i+1,len(array)):
if(array[j]<array[i]):
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但我得到了这个ValueError：
-------------------
浏览 4提问于2020-12-25得票数 1
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2回答
我正在尝试使用scipy.optimize的curve_fit来优化一个函数。这是我的代码。
import pandas as pd
import numpy as np
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xdata = [row[0] for row in pd.read_excel("C:\\Users\\310967\\Desktop\\Scholar\\Wound Chelation Draft\\ChelationFiles.xlsx", sheetname="Case2Data",skiprows=0).as
浏览 0提问于2017-01-11得票数 1
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我必须检查一个向量的一个特定片段，假设从第8000到最后一个的元素大于某个实数。因为我是Python的菜鸟，所以我尝试了以下方法：
if (vec[8000:Nout-1] > 2.):
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The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.al
浏览 3提问于2016-12-18得票数 1
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我正在创建单元测试，并且我有一个测试用例，其中的输出应该是一个空的numpy数组。我有第二个测试用例，其中我测试另一个包含元素的预期数组。
class myTests(unittest.TestCase):
def test_function(self):
var = 0
result = myFunction(var)
self.assertEqual(np.array([], dtype=np.int64), result)
AssertionError:数组([]，dtype=int64) !=数组([]，dtype=int64)
浏览 0提问于2021-08-30得票数 1
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我正在我的MySQL db json字段中存储一些json数组。
例如：["Python", "C", "C++", "C#", "R"]
我的数据库的一个例子：
| name | techs |
|--------|------------------|
| victor | ["Python", "R"] |
| anne | ["C#", "Python"] |
我需要搜索json数
浏览 2提问于2020-01-21得票数 3
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假设我有一个散列数组，其中包含一组相同的键，如下所示：
array = [
{attr1: val1, attr2: val2},
{attr1: val3, attr2: val4}
]
问题是，我希望有一些很酷的调用，比如ActiveRecords的"where“来搜索上面的特定元素的数组。就像这样
array.where(attr1: val1)
这将返回符合条件的所有元素。只使用普通的Ruby。
是的，总是有一款很好的老款.each，但让我们全力以赴地走上金属红宝石之路吧。
谢谢!
浏览 10提问于2016-09-04得票数 0
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3回答
更改python中数组的内容
、、、、
我有一个多维数组(让我们称之为“数据”)，我会像这样打印它
[[[255, 255, 255]
[255, 255, 255]
[0, 0, 0]
[255, 255, 255]]
[[0, 0, 0]
[255, 255, 255]
[0, 0, 0]
[0, 0, 0]]
... and so on
[255, 255, 255]]]
我想像这样更改数据的内容
[[1,
1,
0,
1]
[0,
1,
0,
0]
... and so on
1]]
[255, 255, 255]变成1，[0, 0, 0]变成0
我正在尝试
浏览 4提问于2020-04-07得票数 3
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我试图生成一个变量，它的值依赖于另一个变量的值。我的数据集是urban_classification，我正在尝试根据变量URBRUR的值创建变量prc_urbain。这是我的代码：
if urban_classification.prc_urbain>0.5 :
urban_classification['URBRUR'] = "urban"
else:
urban_classification['URBRUR'] = "rural"
我得到了这个错误信息：
Traceback (most recen
浏览 1提问于2019-11-22得票数 0
import numpy as np
#Student Names and their grades
names=np.array([['Richard',90],
['Lilia',80],
['Sisi',95],
['John',30],
['Michael',100]])
desirednames=names[names[:,0]=='Richard' or
浏览 5提问于2020-12-16得票数 0
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我知道有很多类似的问题，但我很难找到一个具体的答案。
我有一个带有符号键和价格值的散列数组，我希望筛选数组只包括在字母ETL中以符号结尾的散列。
数据看起来如下：
[ [
{
"symbol": "ABCDEF",
"price": "4"
},
{
"symbol": "GHIETL",
"p
浏览 3提问于2017-12-31得票数 0
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我有一个大小为n*n (200,200)的ndarray。
我想找出所有大于0的值的索引，然后将它们更改为1。
我试着做这样的事情，但我收到了异常。
toggleOn_index = [x for x in net if x>0]
net[toggleOn_index]=1
做到这一点最有效的方法是什么？
浏览 0提问于2017-08-11得票数 3
1回答
我有一个基本的形象：
是否有一种方法可以快速获得具有相同r、g和b像素值的像素(掩码)列表？
在这个例子中，这对应于图像中心的灰度平方，因为灰度平方中的每个像素都有一个值(100,100,100)。
由此产生的掩码应该如下所示：
我不知道怎么做(快)，我已经隔离了r，g，b通道，但我不知道
到目前为止，这是我的代码：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
#Make the test image
img = np.full((512,512,3), dtype = np.uint8, fill_va
浏览 1提问于2022-08-03得票数 2
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2回答
>>> k
array([[0.58789735, 0.29830086],
[0.09397728, 0.60737265]])
>>> k[k<0.1] = 1
>>> k[k>0.5] = 1
>>> k
array([[1. , 0.29830086],
[1. , 1. ]])
是否可以将k0.1>K>0.5 = 1组合起来，当我尝试这样做时，我会得到以下错误
>>> k[0.1>k>0.5
浏览 2提问于2020-06-19得票数 1
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1回答
我一直在做一个个人项目，做一个计算器，可以输入任何字符串，如果字符串中有可计算的问题，就解决它。 现在，我已经能够将任何字符串转换为只包含数字和运算符的可读数组。 我的问题是，一旦我有了这些数组，比如[5,5,3,4,'*',5,2]，我需要它们是[5534,*,52]。 最好的方法是告诉计算机，我希望你将这个数组中所有typeof number元素合并为一个，同时保持运算符不变？ 这就是我现在所拥有的 let array = ['1','b','c',1,2,'d','*',3]
let reg
浏览 39提问于2020-08-19得票数 0
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非常奇怪的问题，给你细节让你重现。 我有一个ndarray大小定义为ndarray x = [[ 58.0376135 ], [4739.44845915]] (2,1) 我还有一份清单 lst = [array([[11120.19965669],[ 1036.7331153 ]]),
array([[ 58.0376135 ],[4739.44845915]]),
array([[ 766.38433838],[5524.3418457 ]])] (2,1) ndarray的列表。如你所见，x == lst[1]。 但是，当我编写lst.remove(
浏览 25提问于2021-01-11得票数 0
比如说，我有一个numpy数组的列表，
a = [np.random.rand(3, 3), np.random.rand(3, 3), np.random.rand(3, 3)]
我有一个测试数组，比如说
b = np.random.rand(3, 3)
我想检查a是否包含b。然而，
b in a
引发以下错误：
ValueError:包含多个元素的数组的真值是不明确的。使用a.any()或a.all()
我想要什么才是合适的方法？
浏览 1提问于2018-08-01得票数 4
回答已采纳
我刚刚开始学习Python库，今天我陷入了一个不愉快的练习中。
假设我想要生成一个5x5随机数组，它们的值都是不同的。此外，它的值必须在0到100之间。
我已经在这里查过了，但没有找到解决问题的适当办法。请看一看我在向你求助之前查阅的帖子：
下面是我解决这个问题的尝试：
import numpy as np
M = np.random.randint(1, 101, size=25)
for x in M:
for y in M:
if x in M == y in M:
M = np.random.randint(1, 101, size=
浏览 1提问于2021-11-13得票数 6
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我在NumPy中计算矩阵的特征向量和特征值，只想通过assert语句检查结果。这将抛出一个我不太理解的ValueError，因为打印这些比较效果很好。有什么建议可以让这条assert语句工作吗？
import numpy as np
A = np.array([[3,5,0], [5,7,12], [0,12,5]])
eig_val, eig_vec = np.linalg.eig(A)
print('eigenvalue:', eig_val)
print('eigenvector:', eig_vec)
for col in range(A.shape[
浏览 1提问于2014-03-04得票数 17
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3回答
我最近开始在numpy工作。我正在尝试测试一个二维数组是否包含特定的子数组。下面的代码返回一个错误。我该如何解决这个问题呢？
import numpy as np
testArray = np.array([[None, 0], [None, 0], [None, 0], [None, 0], [None, 0], [None, 0], [None, 0], [None, 0], [None, 0]])
for i in range(len(testArray)):
if (testArray[i] == [None, 0]):
print(i)
浏览 5提问于2018-12-11得票数 1
我对python (2.7) list.remove函数感到有点困惑。在中，它说：“从值为x的列表中删除第一项。如果没有这样的项，则为错误。”
因此，我猜这里的值意味着比较是基于相等(即==)，而不是基于身份(即is)。但是，有人能向我解释一下以下的行为吗？显然，这两种比较都被使用了，但却以一种相当奇怪的方式使用：
import numpy as np
x = np.array([1,2,3])
mylist = [x, 42, 'test', x] # list containing the numpy array twice
print mylist
当然，这将印刷：
[
浏览 5提问于2015-02-17得票数 6
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让x是一个NumPy数组。以下内容如下：
(x > 1) and (x < 3)
给出错误消息：
ValueError:包含多个元素的数组的真值是不明确的。使用a.any()或a.all()
我该怎么解决这个问题？
浏览 10提问于2012-04-08得票数 357
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我有一个numpy数组heights，其中可能包含nan。我通过以下操作来清理它：
heights = numpy.asarray([ h for h in heights if not numpy.isnan(h) ])
这似乎是表达这种简单/普通事物的一种相当冗长的方式。为了以其他方式过滤我的数组，我通常也必须这样做，并且不得不回到数组构建上，但我敢打赌还有更好的方法来实现它。例如按范围过滤..。
heights = numpy.asarray(heights[lowerBound <= heights & heights < upperBound])
在python中
浏览 1提问于2015-02-03得票数 3
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例如，我想：
def func(n=5.0,delta=n/10):
如果用户指定了增量，请使用它。如果不是，使用一个依赖于n的值，这可能吗？
浏览 3提问于2014-02-15得票数 29
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3回答
我有两个3D Numpy数组
win_combination = np.array([
[[0, 0], [0, 1], [0, 2]],
[[1, 0], [1, 1], [1, 2]],
[[2, 0], [2, 1], [2, 2]],
[[0, 0], [1, 0], [2, 0]],
[[0, 1], [1, 1], [2, 1]],
[[0, 2], [1, 2], [2, 2]],
[[0, 0], [1, 1], [2, 2]],
[[0, 2], [1, 1], [2, 0]]
])
和,
game_log = np.array([[1 1],[0 2],[1 0]])
我想
浏览 0提问于2020-04-08得票数 0
这是我的代码，我试图逐列比较两个数据帧的值，并按1递增。代码给出了下面的错误。好心的请求在这里帮我。
df_select = pd.read_csv(path,low_memory=False)
df_datahub = pd.read_csv(path1,low_memory=False)
df_select_i = df_select.set_index('medical_event_vod__c')
df_datahub_i = df_datahub.set_index('intact_id')
i, j, k, l, m = 0, 0, 0, 0, 0
浏览 0提问于2020-08-17得票数 0
3回答
我有一个相对昂贵的计算函数，给定一个标量，它返回一个numpy.array()对象。当我使用scipy.integrate.romberg试图将这个函数与标量参数进行集成时，我从它用来确定收敛性的条件中得到一个内部错误：
Traceback (most recent call last):
File "wqc.py", line 148, in <module>
H_cycle = (m.pi / wt) * scipy.integrate.romberg(H_if, 0, m.pi / wt)
File "/usr/lib/python2.
浏览 1提问于2010-11-05得票数 3
我想知道有没有一种有效的方法可以让我们在javascript中检查错误相等的对象或原语。
例如，假设有一个长度为1的数组，它可以是[undefined]、[<1 empty item>]、[[]]、[null]、[NaN]、[new Set()]等。我们怎样才能快速检查元素？
我想到了上面的问题，因为我正在为一个算法问题编写代码，在这种情况下，我需要使用for循环
for (var x of a) { x.......}
给定a的结构有点复杂，我曾经使用x === undefined || x.length === 0来确保x不是假等的，但它似乎不适用于x为null或x为空new
浏览 0提问于2019-01-01得票数 0
我使用下面的代码连接selectbox的值，并将它们添加到文本框中
$(document).ready(function () {
$('#ascuisines').on('change', function () {
$('#cuisineslisting').val($('#ascuisines').val().join());
}).trigger('change');
$('#asfeatures').on('change', funct
浏览 0提问于2014-08-30得票数 1
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我有几个数据集，如果列的子集中的所有值都等于0或N(取决于列)，则需要放弃观察。例如：
df = pd.DataFrame({'one':[0,0,1,2,0], 'two':[0,0,0,0,0], 'three':['N','Y','N','Y','N']})
drop_subset = ['one', 'three']
In [4]: df
Out[4]:
one three two
0 0 N 0
浏览 3提问于2016-11-15得票数 1
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2回答
我正在尝试用pyplot绘制Python中的一个函数，问题可以归结为：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def func(x):
if x<0:
return x*x
interval = np.arange(-4.0,4.0,0.1)
plt.plot(interval, func(interval))
plt.show()
这将抛出以下错误：
ValueError: The truth value of an array with more than one element is amb
浏览 0提问于2017-06-03得票数 0
1回答
我正在编写一段代码，它从读取用户给出的输入目录开始。目录中有许多元素，这些元素的大小从1到0不等。然后，代码循环遍历所有元素来完成它的任务。
让我们假设元素的名称存储在名为" names“的数组中
当目录包含2个或更多元素时，一切正常。但是当它只包含1个元素时，我会得到以下错误：
len(names) --> len of unsized object
names[0] --> Too many indices for array
读取目录的代码应该是
cat='cat.dat'
names=np.loadtxt(cat,unpack=True,skipro
浏览 4提问于2018-02-02得票数 0
我有一个一维numpy的布尔数组，我需要在一个步骤中多次检查一维数组中的两个索引之间是否存在一个True元素(即不进行循环)。
举个例子：
my_data = np.array([False, True, True, False, False, False, True, False])
inds2check = np.array([[0, 3],
[3, 5],
[6, 7]])
我希望得到以下结果：
output = np.array([True, False, True])
在有Numpy的Pyth
浏览 7提问于2021-12-23得票数 0
以下代码行看似不一致的行为背后的理由是什么？
import numpy as np
# standard list
print(bool([])) # False - expected
print(bool([0])) # True - expected
print(bool([1])) # True - expected
print(bool([0,0])) # True - expected
# numpy arrays
print(bool(np.array([])))
浏览 0提问于2018-04-05得票数 0
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从文档中运行rasa_core示例
› python3 -m rasa_core.run -d models/dialogue -u models/nlu/default/current
并在对话框中的每条消息之后获得此错误输出：
.../sklearn/...: DeprecationWarning: The truth value of an empty array is ambiguous. Returning False, but in future this will result in an error. Use `array.size > 0` to check that
浏览 1提问于2018-03-28得票数 16
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因此，通过上面的练习，在GitHub上找到了这个解决方案。
def count_between arr, lower, upper
return 0 if arr.length == 0 || lower > upper
return arr.length if lower == upper
range = (lower..upper).to_a
arr.select { |value| range.include?(value) }.length
end
我理解前三行的含义，以及为什么它们返回它们所做的值。我想要理解的是以下几行代码。
第4行(下面)将" ran
浏览 1提问于2013-05-23得票数 0
我使用numba.jitclass装饰器来标记我的类以进行优化。
我不知道如何指定要优化的run方法的签名。该方法接受一个ConvertedDocument对象数组作为参数。numba似乎不能自己确定数组类型，因为当我尝试在nopython模式下调用run方法时出现以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "numba_test.py", line 53, in <module>
print run(a)
File "/home/clasocki/anaconda2/envs/my_numba
浏览 0提问于2017-04-19得票数 2
4回答
我试图对python中的数组执行以下操作：
if true then a else b
我试着在图像的一个频道上表演。基本上，我希望检查一个值是否大于255，如果大于255，则返回255，否则返回正在检查的值。
以下是我正在尝试的：
imfinal[:,:,1] = imfinal[:,:,1] if imfinal[:,:,1] <= 255 else 255
我得到了以下错误: ValueError:包含多个元素的数组的真值是不明确的。使用a.any()或a.all()
有更好的方法来执行这个手术吗？
浏览 3提问于2015-03-28得票数 6
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import numpy as np
a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]
a=np.array(a)
b=['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l']
b=np.array(b)
# conversion of both list to array
# want to prin
浏览 0提问于2016-03-15得票数 2
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two_d = np.array([[ 0, 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14],
[15, 16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23, 24]])
first = np.array((True, True, False, False, False))
second = np.array((False, False, False, True,
浏览 4提问于2016-01-19得票数 12
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