在python中，如何将一列中的结果拆分为两个单独的列？

在Python中，可以使用pandas库来将一列数据拆分为两个单独的列。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：首先，需要安装pandas库并导入它。可以使用以下代码完成：
2. 导入pandas库：首先，需要安装pandas库并导入它。可以使用以下代码完成：
3. 创建数据框：将待拆分的数据存储在一个数据框中。可以使用pandas的DataFrame函数创建一个数据框，例如：
4. 创建数据框：将待拆分的数据存储在一个数据框中。可以使用pandas的DataFrame函数创建一个数据框，例如：
5. 其中，'列名'是你想拆分的那一列的列名，[数值1, 数值2, 数值3, ...]是该列中的数据。
6. 拆分列：使用pandas的str.split函数对该列进行拆分，并将结果存储到新的列中。例如，将'列名'拆分为'列名1'和'列名2'两列，可以使用以下代码：
7. 拆分列：使用pandas的str.split函数对该列进行拆分，并将结果存储到新的列中。例如，将'列名'拆分为'列名1'和'列名2'两列，可以使用以下代码：
8. 其中，'拆分标识符'是你用于拆分的标识符，可以是空格、逗号、分号等。如果拆分后的列数超过两列，可以使用expand=True来展开结果。

完成上述步骤后，你就可以得到拆分后的两个单独列。可以根据需要进一步处理这两列的数据。

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