我的Python dataframe中有这些数据。第二栏是性别，第三栏是汽车品牌。我想从这五个前五个汽车品牌的总数。对于那些排名前五的品牌，我需要基于性别的品牌计数的海运图。即。有多少男性和多少女性。 # This prints all the brands. But I need only the top 5 though.
浏览 48提问于2021-01-30得票数 0
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我有一个包含目标列(二进制)和一个分类列的数据，我想对它们进行评估，并为每个类别查看按目标分组的观察所占的百分比(例如，"a“显示了一个列，该列表示它有23%的正事件，10%的负数都存放在同一栏中)。现在的问题是，我还想一起评估不同的数据格式，并为每个dataframe创建一个列。我已经将它们连接在一个单一的dataframe中，这样我就可以在Seaborn中使用hue，但是我不能从组中传递多个索引。这是datafr
浏览 3提问于2022-01-23得票数 0
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我打算在一个pandas dataframe中绘制多个列，所有列都使用seaborn.boxplot中的groupby按另一个列进行分组。对于matplotlib 中的类似问题，这里有一个很好的答案，但考虑到seaborn.boxplot附带groupby选项的事实，我认为在seaborn中可以更容易地做到这一点。下面我们来看一个失败的可重复的例子：
import
浏览 24提问于2014-08-13得票数 22
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我有数据我很难在一张条形图中显示所有推特、真实推文和假推文的前十名单词。有什么建议吗？
将所有文本分成单词，计数频率，选择最频繁的10个，并绘制它们。
浏览 1提问于2020-12-24得票数 3
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我有这样的df，并想要绘制叠加的条形图，其中x轴是组件，y轴显示计数‘主要’，‘小调’等等。0 Browse Groups Minor2 BI Major4 BI Minor
浏览 5提问于2022-07-15得票数 0
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我有一个dataframe (调查)，在其中我需要分组2列。这两列中的一列是排名(5种选项:非常差、很差、平均、好和优秀)，第二列是次数列表。我需要对这两个专栏进行分组：我已经被困了几个小时了，有人能帮忙
浏览 11提问于2021-12-03得票数 1
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因此，我在(python)中有一个表，其中我想用时间列上另一列的标签来绘制一列。例如：apple 20 03-2018mango03-2020基本上，这将是一个地块，x轴是日期标记(03-2018，04-2018，.，03-2020)，还有3块线--一个是苹果，猕猴桃和芒果目前，我试图通过解析来自da
浏览 1提问于2020-03-23得票数 2
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我想要将我的数据可视化到箱形图中，这些箱形图按我可怕的图中显示的另一个变量进行分组：所以我要做的是使用pandas系列变量来告诉pandas我有分组的变量，所以这就是我要做的：import seaborn as snsa = pd.DataFrame([2, 1],[3, 1]a.ix[:,1] = pd.Seri
浏览 0提问于2014-08-13得票数 4
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我有这样的数据：x["percent (%)"] = round(x.groupby("Groups").transform(lambda x: x/sum(x))*100,1)
我有这个
浏览 8提问于2020-03-05得票数 1
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在Python中，函数也是一个对象，因此允许将其存储为变量：Out[2]: 6import pandas as pd
如果这个对象功能也扩展到一个类的方法，独立于实例，那么<em
浏览 2提问于2021-05-10得票数 0
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我正在尝试更改标题，y轴标题和x轴数的直方图由分组的熊猫数据帧。下面是我正在讨论的一个例子：import matplotlib.pyplot as pltimport seabornrandint(0, 1))for i in range(200):df = pd.DataFrame(data=d)
d
浏览 11提问于2018-01-08得票数 1
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我有一个关于Pyspark中的udf的问题和一个具体的案例。我正在尝试创建一个简单的、可重用的函数来聚合不同级别和组上的值。当我有一个单独的函数或一个列表时，我让它可以工作，但是当涉及到聚合变量时，我被困在将它们的列表引入到函数中 def aggregate(dataframe,grouping,aggregation,functions== max:
df = dataframe.groupby(gr
浏览 60提问于2020-11-26得票数 0
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按色调分类和排序条形图
、、、
我有个问题。我想向每个类别中最高的两个国家展示一下。但不幸的是，我只得到了下面的输出。然而，我希望part被列为一个额外的类别。有选择吗？import pandas as pdd = {'count': [50, 20, 30, 100, 3, 40, 5],
'country':'CN', 'CN', 'BG', 'PL', 'BG',
浏览 4提问于2022-05-05得票数 0
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我解决了我在工作中遇到的第一个问题，你可以在这里看到：为了达到这个目的，我想要分裂视觉效果。
对于每个类，应该有一个子图显示每个特性的nan值的总和。我试图通过df.groupBy('Class').plot(kind="barh
浏览 2提问于2018-12-27得票数 0
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只是为了给出一些背景，我只是在学习python和编码。我们得到了泰坦尼克号的数据。我已经在网上搜索了答案，但找不到我想要的东西。这就是我现在问你的原因。
我们需要找出每个类别的存活率。我想创建一个Dataframe，它以类作为行名，" average“和" count”列表示每个类的平均存活率和幸存个体的计数。我知道我可以只做groupby函数并打印它--这确实给了我足够好的输出。我认识到这是一种可能性，并在最初确实产生了这种可能性
浏览 3提问于2020-02-28得票数 0
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操作Pandas中的组列
、、、
我有一个包含Dist、Class和Count列的数据集。下面的MWE演示了我到目前为止的方法。import pandas as pds = pd.DataFrame(a,columns=['Dist','Class','Count'])
d
浏览 1提问于2015-03-05得票数 0
我想使用熊猫和状态模型来拟合数据子集上的线性模型，并返回预测值。然而，我很难找到合适的熊猫习语来使用。以下是我要做的事：import statsmodels.formula.api as sm
/Users/mwaskom/anaconda/lib/python2.7/
浏览 1提问于2015-09-18得票数 5
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A000004 02/06/2019 A
000005 02/08/2019 T 我想使用seabornsns.scatterplot(x = 'Hire_Date', y = 'employee_No', hue = 'target', data = workdata1) 我不知道如何执行计数函数并将x数据分组到月份中</e
浏览 20提问于2019-12-20得票数 2
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我对蟒蛇和熊猫，矮胖等都很陌生。我试图对某支球队的击球手的表现做一些数据分析。我已经成功地编写了python代码来刮取数据并以下面的格式存储在sqlite中
PLAYER_ID RUNS BALLS_FACED STRIKE_RATE NAME MATCH_DATE我知道我需要根据每个球员和比赛日期分组，然后排序，并以平均或跑步和以下的方式获得前5名的结果，这是我目前所拥有的。dataFrame = pd.read_sql_query("
浏览 0提问于2018-06-28得票数 -4
是否可以将数据分组(用于定义x和y变量)，以便直接在regPlot (或任何其他海运功能)中运行回归？我找不到这样的内置功能。例如，在一列中，我有一个分类变量" C "，然后我试图使用每个C类别的中位数来拟合回归线(具有x和y)。有什么功能可以这样做吗？
浏览 18提问于2019-02-26得票数 1
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